Az adatbányászat alapvető célja, hogy hatalmas mennyiségű adatban mintákat találjon, és ezeket az adatokat finomabb/művelhetőbb információkká alakítsa át. Az^(Data) adatbányászat többféle eszközzel is elvégezhető. Az alábbiakban a legjobb ingyenes adatbányászati ​​szoftverek válogatott listája található, a népszerű szolgáltatásokkal és a legutóbbi letöltésekre mutató hivatkozásokkal együtt. A legjobb bányászati ​​eszközök gyűjteménye az összehasonlításhoz nyílt forráskódú és kereskedelmi lehetőségeket is tartalmaz.

26 legjobb adatbányászati ​​szoftver^{(26 Best Data Mining Software)}

Az^(Data) adatbányászat egy olyan módszer, amely segít az adatokban korábban nem sejtett vagy fel nem fedezett összefüggések felfedezésében, gazdasági előnyök megszerzése érdekében. Ez egy kifinomult adatelemzési megközelítés, amely a gépi tanulást és a mesterséges intelligenciát ötvözi a releváns információk kinyerésére, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy jobban megértsék ügyfeleik igényeit, növeljék bevételeiket, csökkentsék a kiadásokat és javítsák az ügyfélkapcsolatokat, többek között. Olvassa tovább az ingyenes adatbányászati ​​szoftverek megismeréséhez.

1. Sisense

A legjobb ingyenes adatbányászati ​​szoftverek vagy eszközök listáján első helyen a Sisense található .

• Ez az egyik legnagyobb ingyenes adatbányászati ​​szoftvermegoldás nagy és változatos információk valós idejű elemzésére és megjelenítésére^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• Ez egy kiváló eszköz a különféle vizuális elemeket tartalmazó irányítópultok létrehozásához.
• Lehetővé teszi a nem technikusok számára interaktív irányítópultok létrehozását.
• A Sisense a cégen belüli jelentéskészítéshez a leghatékonyabb és legmegfelelőbb BI szoftver^{(most effective and well-suited BI software)} .
• Lehetővé teszi a több forrásból származó adatok egyetlen tárba való egyesítését és az adatok finomítását, hogy gazdag jelentéseket készítsenek, amelyek megoszthatók a részlegek között jelentéskészítés céljából.
• Megalkotja az igazság egységes reprezentációját, amely következetes bizonyítékokon alapul.
• Ezenkívül a különböző adatokat egyetlen helyen egyesíti^{(disparate data into a single location)} .
• A fogd és vidd felhasználói felület egyszerű.
• Fantasztikus kapacitással rendelkezik a kis- és nagyvállalkozások adatainak kezelésére és elemzésére.
• A Sisense^(Sisense) -t 2016-ban a legjobb BI-szoftvernek választották, és továbbra is őrzi erős pozícióját.
• A nem műszaki felhasználókat szem előtt tartva hozták létre.
• A szervezet céljától függően több eszközprimitív is használható kördiagramok, vonaldiagramok, oszlopdiagramok^{(pie charts, line charts, bar graphs)} stb. formájú jelentések készítésére.
• További információk és statisztikák megtekintéséhez kattintson a jelentésekre.
• Lehetővé teszi a műszerfal elérését mobileszközről.
• Nagyon tetszetős kialakítása^{(appealing design)} van .
• Szűrők és számítások segítségével azonosíthatja a legfontosabb mutatókat.
• Egyetlen áruszerver kezeli a nagyméretű adatokat.

2. Zoho Analytics

A Zoho Analytics^{(Zoho Analytics)} egy üzleti intelligencia és önkiszolgáló elemző szoftver.

• Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy informatív műszerfalakat készítsenek gyorsan, és grafikusan értékeljék ki az adatokat.
• AI-alapú asszisztenssel^{(AI-powered assistant)} érkezik, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy kérdéseket tegyenek fel, és intelligens válaszokat kapjanak hasznos jelentések formájában.
• Több mint 100 használatra kész kapcsolat áll rendelkezésre a főbb üzleti szoftverekhez, felhőalapú tároláshoz és adatbázisokhoz.
• Diagramok, kimutatási táblák, összefoglaló nézetek, KPI widgetek és egyedi stílusú irányítópultok^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} csak néhány a rendelkezésre álló vizualizációs lehetőségek közül.
• Az egységes üzleti elemzés lehetővé teszi, hogy egy helyen elemezze az összes vállalati rendszer adatait.
• Az AI-t, a gépi tanulást és a természetes nyelvi feldolgozást (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} használják az analitika bővítésére.
• Beágyazott analitikai megoldásokkal és fehér címkével ellátott BI-portálokkal rendelkezik.

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} 9 legjobb ingyenes adat-helyreállító szoftver (2022)^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. Xplenty

Az Xplenty^(Xplenty) platformot kínál az adatok integrálásához, feldolgozásához és elemzéshez való előkészítéséhez.

• Az Xplenty mostantól Integrate.io néven érhető el .
• Az Xplenty segítségével a vállalkozások anélkül tudják kihasználni a big data nyújtotta lehetőségeket, hogy a kapcsolódó személyzetbe, felszerelésbe vagy szoftverbe kellene fektetniük.
• Ez egy átfogó eszközkészlet adatfolyamatok létrehozásához^{(creating data pipelines)} .
• Adatátviteli és átalakítási lehetőségeket kínál adatbázisok és adattárházak között.
• A támogatási szolgáltatás elérhető e-mailben, chaten, telefonon és online értekezleten^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• A gazdag kifejezési nyelv használatával bonyolult adat-előkészítési rutinokat hozhat létre.
• Tartalmaz egy könnyen használható felületet az ETL, ELT vagy replikáció^{(ETL, ELT, or replication)} megvalósításához .
• A munkafolyamat-motor lehetővé teszi a folyamatok összehangolását és ütemezését^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Az Xplenty az univerzális adatintegrációs platform. Léteznek kód nélküli és alacsony kódú alternatívák^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• A speciális^(Advanced) testreszabást és rugalmasságot egy API - komponens biztosítja.

4. R-programozás^{(4. R-Programming)}

Az R-Programming^{(R-Programming)} szintén az egyik legjobb ingyenes adatbányászati ​​szoftver. Ez egy statisztikai számítástechnikai és grafikus nyelv.

• Nagy mennyiségű adat elemzésére is használható.
• Nagyszámú statisztikai teszttel^{(large number of statistical tests)} rendelkezik .
• Jól működő adatkezelési és tárolási lehetőséget^{(data handling and storage facility)} kínál .
• Tartalmaz egy sor műveletet a tömbökkel, különösen a mátrixokkal való munkához.
• Átfogó és integrált big data eszközöket kínál az adatok elemzéséhez.
• Grafikus adatelemző eszközöket^{(graphical data analysis tools)} tartalmaz , amelyek a képernyőn láthatók vagy kinyomtathatók.

Olvassa el még: A ^{(Also Read:)} 10 legjobb programozási nyelv, amelyet ma megtanulhat^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. TESTÜLET^{(5. BOARD)}

A Board^(Board) egy eszköztár a vezetői intelligencia számára.

• Az üzleti intelligencia és a vállalati teljesítménymenedzsment funkciók ötvöződnek ebben a szoftverben.
• Célja, hogy üzleti intelligenciát és üzleti elemzést biztosítson egy csomagban.
• Lehetővé teszi egyetlen platform használatát az elemzéshez, szimulációhoz, tervezéshez és előrejelzéshez^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Segít egyedi elemző és tervező szoftver létrehozásában.
• A Board Business Intelligence, a Corporate Performance Management és az Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} mind benne van az All-In-One-ban.
• Lehetővé teszi a vállalatok számára komplex elemzési és tervezési rendszerek létrehozását és karbantartását.
• Az egyedülálló platform segíti a jelentéskészítést, mivel lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy számos adatforráshoz hozzáférjenek.

6. Adatolvadás^{(6. Data Melt)}

A DataMelt^(DataMelt) egy olyan szoftver, amely több száz Java -könyvtár erejét ötvözi az olyan egyszerű szkriptnyelvekkel, mint a Python, Ruby és Groovy.^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• Ez egy ingyenes numerikus számítási, matematikai, adatelemzési és adatvizualizációs alkalmazás
• Statisztikát, nagyszabású adatfeldolgozást és tudományos vizualizációt^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} biztosít .
• Interaktív platformot biztosít az adatok megjelenítéséhez és elemzéséhez.
• Elsősorban mérnökök, tudósok és diákok számára^{(engineers, scientists, and students)} készült .
• A DMelt egy ^(DMelt)Java -ba épített többplatformos alkalmazás .
• Működni fog minden olyan operációs rendszeren, amely JVM-kompatibilis (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• Vannak benne tudományos és matematikai könyvtárak.
• A DataMelt^(DataMelt) egy eszköz hatalmas adathalmazok elemzéséhez, adatbányászathoz és statisztikai elemzéshez^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• Általában a pénzügyi piacelemzésben, a természettudományokban és a mérnöki tudományokban^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} használják .
• Számos programozási nyelvvel és operációs rendszerrel működik.
• Lehetővé teszi kiváló minőségű vektorgrafikus képek ( EPS , SVG , PDF és így tovább) előállítását, amelyek használhatók LaTeX -szel és más szövegfeldolgozókkal.
• A Data Melt^{(Data Melt)} lehetővé teszi olyan szkriptnyelvek használatát, amelyek sokkal gyorsabbak, mint a hagyományos Python -megvalósítás C-ben.

7. Inetsoft

Az Inetsoft Intelligence adatbányászati ​​eszközstílusa egy adatbányászati ​​és nagyon hasznos intelligencia eszköz.

• Gyors és rugalmas adatátalakítást tesz lehetővé különféle forrásokból.
• Megkönnyíti a hozzáférést a szervezett, félig strukturált adatokhoz és a helyszíni^{(organized, semi-structured data and on-premise)} alkalmazásokhoz.
• Az alkalmazások^(Apps) adathasználatra és frissítésre optimalizálhatók.
• Testreszabható és biztonságos adatfeltárási és jelentési lehetőségeket biztosít.
• A beépített Spark^{(Inbuilt Spark)} platform használatával a felhasználók hatalmas adatkészletére bővítheti a méretet^{(scale up for massive data sets of users)} .
• Létrehozhat oldalszámozott jelentéseket az üzleti logikával és a bennük rejlő paraméterezéssel.

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} Vonalkód generálása a Microsoft Word használatával^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. H2O

Egy másik kiemelkedő nyílt forráskódú adatbányászati ​​eszköz a H2O .

• A felhőalapú alkalmazásrendszerekben tárolt adatok elemzésére szolgál.
• A H2O^(H2O) lehetővé teszi az elosztott rendszerek és a memórián belüli számítási képességek használatát.
• A Java és a bináris formátum^{(Java and binary format)} segítségével gyors és egyszerű üzembe^{(quick and easy deployment)} helyezést tesz lehetővé az éles környezetben.
• Lehetővé teszi modell létrehozását H2O -ban olyan számítógépes nyelvek használatával, mint az R, Python és mások^{(R, Python, and others)} .
• Feldolgozása elosztott és memóriában történik.

9. Alteryx

Az Alteryx^(Alteryx) egy vállalati üzleti intelligenciára és elemzésre szakosodott vállalat.

• Ez egy kifejezetten adatelemzők és üzleti vezetők számára létrehozott platform.
• Elemzést kínál kis- és középvállalkozások számára.
• Ad Hoc elemzés^{(Ad Hoc Analysis)} lehetséges.
• Időben biztosít online analitikai feldolgozást.
• Az Automatikusan ütemezett jelentések^{(Automatically Scheduled Reporting)} is szerepelnek benne.
• Műszerfala van, amely teljesen személyre szabható.

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} 16 legjobb hirdetésblokkoló bővítmény a Chrome-hoz^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle BI

Az Oracle BI^{(Oracle BI)} egy nyílt forráskódú gépi tanulási és adatvizualizációs eszköz.

• Alkalmas kezdő és haladó felhasználók számára^{(novice and advanced users)} .
• Az Oracle szoftver az Oracle Advanced Analytics része .
• Kiváló adatbányászati ​​algoritmusokat kínál az adatosztályozáshoz, előrejelzéshez, regresszióhoz és speciális elemzésekhez, lehetővé téve az elemzők számára a betekintések elemzését, jobb előrejelzéseket, a legjobb ügyfelek megcélzását, keresztértékesítési lehetőségek megtalálását és a csalások felderítését.
• Az ODM^(ODM) - be épített algoritmusok kihasználják az Oracle adatbázis képességeit.
• Az SQL adatbányászati ​​funkciója információkat nyerhet ki adatbázistáblákból, nézetekből és sémákból^{(database tables, views, and schemas)} .
• Az Oracle Data Miner grafikus felhasználói felülete az Oracle SQL Developer^{(Oracle SQL Developer)} fejlettebb verziója .
• Lehetővé teszi a felhasználók számára az adatok közvetlen áthúzását^{(drag and drop data)} az adatbázison belül, jobb betekintést biztosítva.
• Egy kiterjedt eszközkészlettel lehetővé teszi az interaktív adatelemzés munkafolyamatait.
• Interaktív adatvizualizációt kínál.
• Interaktív adatfeltárást biztosít a gyors minőségi elemzéshez, világos képpel.
• Az Orange ösztönzi a gyakorlati tanulást és^{(hands-on learning and visual representations)} az adattudományi elvek vizuális megjelenítését.
• Számos kiegészítője van a külső forrásokból származó adatbányászathoz.

12. Teradata

A Teradata^(Teradata) egy masszívan párhuzamos nyílt feldolgozási technológia, amely nagyszabású adattárház-alkalmazások létrehozására használható.

• A Teradata telepíthető Unix/Linux/Windows szerverre.
• A Teradata Optimizer^{(Teradata Optimizer)} akár 64 csatlakozást is képes kezelni egy lekérdezésben.
• A Tera^(Tera) adatok teljes birtoklási költsége minimális.
• Beállítása, karbantartása és kezelése egyszerű.
• Ez egy adattárház a vállalkozások számára, amely adatkezelési és adatbányászati ​​szoftvereket tartalmaz.
• Lehetséges, hogy az üzleti elemzésben hasznosítható legyen.
• A Teradata^(Teradata) többek között a vállalati adatok, például az eladások, a termékpozícionálás és a fogyasztói preferenciák^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} megértésére szolgál .
• Megkülönböztetheti a forró és hideg adatokat is, így a ritkábban használt adatokat lassabb tárolóhelyre helyezi.
• A Teradata megosztott semmit sem tervez^{(shared-nothing design)} , minden szervercsomópontnak megvan a saját memóriája és feldolgozási teljesítménye.
• Lehetővé teszi a táblázatokban található adatokkal való interakciót SQL használatával . Kiterjesztésként szolgál.
• Segít az adatok automatikus elosztásában a meghajtókon anélkül, hogy személyes közreműködésre lenne szükség.
• A Teradata be- és kirakodási funkciókat^{(load and unload functions)} biztosít az adatoknak a Teradata rendszerbe és onnan történő szállításához.

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} 28 legjobb fájlmásoló szoftver a Windows számára^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. Dundas

A Dundas^(Dundas) egy vállalati használatra kész adatbányászati ​​platform, amely interaktív irányítópultok, jelentések^{(create and examine interactive dashboards, reports)} és egyéb adatvizualizációk létrehozására és vizsgálatára használható.

• A Dundas BI^{(Dundas BI)} a szervezet alapvető adathelyeként használható.
• Ez egy szerveralkalmazás, amely a termék összes funkcióját tartalmazza.
• Ezenkívül lehetővé teszi az adatok integrálását és lekérését különböző forrásokból.
• Testreszabható adatvizualizációkat biztosít.
• A Dundas^(Dundas) megbízható a gyors integrációi és betekintési lehetőségei miatt.
• Korlátlan számú adatátalakítási mintával és vonzó táblázatokkal, diagramokkal és grafikonokkal^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} érkezik .
• A Dundas BI^{(Dundas BI)} egy nagyszerű funkcióval rendelkezik, amely lehetővé teszi, hogy különböző eszközök hozzáférjenek az adatokhoz, miközben megőrzik a hiányosságoktól mentes dokumentumbiztonságot.
• Jól meghatározott struktúrákba rendezi az adatokat meghatározott módon, hogy megkönnyítse a feldolgozást a felhasználó számára.
• Olyan relációs módszereket^{(relational methodologies)} tartalmaz , amelyek lehetővé teszik a többdimenziós elemzést, és az üzleti szempontból kritikus kérdésekre összpontosít.
• Pénzt takarít meg, és nincs szükség további szoftverekre, mivel megbízható jelentéseket készít.
• Számos intelligens fogd és vidd funkciót tartalmaz.
• Az adatok megjelenítéséhez térképeket is használ.
• Fejlett adatelemzéssel és prediktív analitikával rendelkezik.

14. Qlik

A Qlik^(Qlik) egy adatvizualizációs és legjobb bányászati ​​eszköz.

• Ezenkívül irányítópultokat és jelentéseket^{(dashboards and reports)} is tartalmaz .
• Több^(Multiple) adatforrás és fájltípus támogatott.
• Rugalmas és dinamikus adatvizualizációkat^{(flexible and dynamic data visualizations)} hoz létre fogd és vidd felületekkel^{(drag-and-drop interfaces)} .
• Valós időben reagál az interakciókra és a változásokra.
• Több adatforrás és fájltípus^{(Multiple data sources and file kinds)} támogatott.
• Egyszerű adat- és tartalombiztonságot tesz lehetővé minden eszközön.
• A releváns elemzéseket egyetlen központ használatával cserélheti ki, beleértve az alkalmazásokat és a történeteket.

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} 30 legjobb CSV-szerkesztő Windowshoz^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. RapidMiner

A Rapid Miner a ^{(Rapid Miner)}Rapid Miner vállalat által gyártott egyik leghatékonyabb prediktív analitikai rendszer .

• Az üzleti alkalmazások, a kereskedelmi alkalmazások, a képzés, az oktatás, a kutatás, az alkalmazásfejlesztés és a gépi tanulás csak néhány olyan alkalmazás, amelyekhez az eszköz használható.
• A felépítéséhez a JAVA programozási nyelvet^{(JAVA programming language)} használták.
• Ez egyetlen platform, amely egyesíti a mély tanulást, a szövegbányászatot, a gépi tanulást és a prediktív elemzést^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• A Rapid Miner^{(Rapid Miner)} a szervert on-premises and public/private cloud option is kínálja .
• Három modulból áll^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server és Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• A Rapid Miner Studio modul többek között munkafolyamatok tervezésére ^(designing) , prototípusok készítésére és validálására^{(workflows, prototyping, and validating them)} szolgál .
• A Rapid Miner Server segítségével stúdióban készített prediktív adatmodelleket futtathat.
• A prediktív elemzés megkönnyítése érdekében az eljárásokat közvetlenül a Hadoop - fürtben hajtják végre a Rapid Miner Radoop segítségével .
• Kliens/szerver megközelítésen alapul.
• Ez az ingyenes adatbányászati ​​szoftver sablon alapú keretrendszerekkel rendelkezik, amelyek gyorsabb kézbesítést tesznek lehetővé, miközben csökkentik a kézi kódkészítés során előforduló gyakori hibákat.
• Az adatok előkészítése, a gépi tanulás és a modell üzembe helyezése^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} mind ennek segítségével történik.
• Ez az ingyenes adatbányászati ​​program számos eszközt tartalmaz új adatbányászati ​​folyamatok létrehozására és az előrejelzési beállítások elemzésére.
• Ezzel az adatbányászati ​​programmal többféle^(Multiple) adatkezelési megközelítés lehetséges.
• Grafikus felhasználói felülettel ( GUI ) vagy kötegelt feldolgozással rendelkezik.
• Belső adatbázisokhoz kapcsolódik.
• Interaktív és megosztott irányítópultokkal rendelkezik.
• A Big Data^{(Big Data)} alapú prediktív elemzéseket is tartalmazza .
• Távoli elemzést végezhet.
• Ez az adatbányászati ​​program adatszűrést, összekapcsolást, egyesítést és összesítést^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} kínál .
• Lehetővé teszi előrejelzési modellek létrehozását, betanítását és ellenőrzését.
• Ez az adatbányászati ​​program jelentéseket generál, valamint aktivált értesítéseket küld.

16. KNIME

A KNIME^(KNIME) egy nyílt forráskódú platform adattudományi alkalmazások és szolgáltatások építésére. A KNIME^(KNIME) egy adatelemzési és jelentéskészítési integrációs platform, amelyet a KNIME.com AG hozott létre .

• A moduláris adatfolyam ötletén^{(modular data pipeline idea)} alapul .
• A KNIME^(KNIME) több gépi tanulási és adatbányászati ​​komponensből áll, amelyek mindegyike össze van kapcsolva.
• A KNIME^(KNIME) egy olyan szoftver, amelyet széles körben alkalmaznak a farmakológiai kutatásokban^{(pharmacological research)} .
• Kiválóan teljesít a fogyasztói adatok elemzésében, a pénzügyi adatok elemzésében és az üzleti intelligencia feladatokban^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• A KNIME^(KNIME) számos fantasztikus funkciót tartalmaz, mint például a gyors telepítés és a méretezhetőség^{(rapid deployment and scalability)} .
• A felhasználók rövid idő alatt megtanulják a KNIME -t, és a prediktív elemzést még a legtapasztalatlanabb felhasználók számára is elérhetővé tette.
• A KNIME^(KNIME) a csomópontok összerakásával előfeldolgozza az adatokat elemzéshez és megjelenítéshez.
• Ez az egyik legnagyobb adatbányászati ​​eszköz az adatok megértéséhez és az adattudományi folyamatok létrehozásához.
• Segíti a végpontok közötti adattudományi folyamatok létrehozását^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Lehetővé teszi több forrásból származó adatok kombinálását.
• Lehetővé teszi az adatok összesítését, rendezését, szűrését és összekapcsolását helyileg, adatbázisban vagy elosztott big data környezetekben^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Osztályozási, regressziós és dimenziócsökkentési gépi tanulási modelleket^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} hoz létre .

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} A Microsoft Word helyesírás-ellenőrzőjének letiltása^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. Megoldó^{(17. Solver)}

A Solver's XLminer^{(Solver’s XLminer)} egy professzionális adatbányászati ​​alkalmazás az adatok megjelenítéséhez, előrejelzéséhez és adatbányászatához Excelben^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} , amely egyszerűen használható.

• Adat-előkészítő eszközök teljes skáláját tartalmazza az adatok importálásához és tisztításához.
• Az XLMiner a statisztikákon és a gépi tanulási technikákon^{(statistics and machine learning techniques)} alapuló analitikai eszközök teljes gyűjteményével rendelkezik .
• A programot használhatja olyan nagy adatkészletek kezelésére, amelyeket az Excel nem tud kezelni.
• Beépített adatfeltáró és vizualizációs eszközökkel^{(built-in data exploration and visualization tools)} érkezik .
• Az adatok feltárása gyors betekintést nyújt az adatok mögött meghúzódó kapcsolatokba.

18. ELKI

Az ELKI^(ELKI) egy Java alapú nyílt forráskódú adatbányászati ​​eszköz.

• Az eszköz lehetővé teszi számunkra, hogy megvizsgáljuk az algoritmusokat, amelyek a felügyelet nélküli klaszteranalízisre és a kiugró értékek azonosítására^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} összpontosítanak .
• Az ELKI^(ELKI) számos nagy paraméterezésű algoritmust kínál.
• Egyszerűvé és igazságossá^{(simple and fair)} teszi az algoritmusok értékelését és a teljesítményértékelést .
• Az R*-fa az ELKI által biztosított egyik adatindex - ^(ELKI)struktúra^{(data index structures)} , amely segíti az adatbányászatot.

Olvassa el még: A ^{(Also Read:)} Microsoft Word 27 legjobb alternatívája^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

Az SPMF^(SPMF) egy Java-alapú nyílt forráskódú adatbányászati ​​keretrendszer.

• A GNU General Public License alatt adták ki .
• Lehetővé teszi a forráskód kombinálását más Java - alkalmazásokkal.
• Az asszociációs^{(Association)} szabály bányászata lehetséges ezzel az adatbányászati ​​programmal.
• Lehetővé teszi szekvenciális minták és szekvenciális szabályok bányászását^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Magas szintű hasznosság mellett biztosítja a mintabányászatot.
• Idősoros bányászat^{(Time-series mining)} elérhető.
• Ez az adatbányászati ​​program segíti az adatok klaszterezését és kategorizálását^{(clustering and categorization of data)} .

20. Enterprise Miner

Az Enterprise Miner^{(Enterprise Miner)} egy SAS-program, amely a legmodernebb algoritmusokat kínálja, amelyek segítenek a legnehezebb problémák megoldásában és a legjobb megoldások megtalálásában^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} cége számára.

• Segít az előrejelzés pontosságának javításában^{(improvement of prediction accuracy)} .
• A megbízható eredményeket meg kell osztani.
• Egyszerű felhasználói felületet és kötegelt feldolgozást^{(simple user interface and batch processing)} kínál .
• Fejlett prediktív és leíró modellezési képességekkel rendelkezik.
• ^{(Automated scoring)}Ezzel az adatbányászati ​​alkalmazással automatizált pontozás érhető el.

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} A Linux Bash Shell telepítése Windows 10 rendszeren^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. Datawatch

A Datawatch^(Datawatch) desktop egy vállalati intelligencia és adatbányászati ​​rendszer.

• Ez az ingyenes adatbányászati ​​szoftver lehetővé teszi, hogy az adatok valós idejű megjelenítésére összpontosítson^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Eszközökkel segíti a felhasználókat a megfigyelési és elemző rendszerek fejlesztésében és üzembe helyezésében anélkül, hogy egyetlen kódsort is írnának.
• A felhasználók testreszabott adatmegjelenítést hozhatnak létre a fogd és vidd funkció^{(drag-and-drop functionality)} segítségével .
• Kereskedelmi szabálytalanságokat^{(trade irregularities)} észlel .
• Korábbi adatok felhasználásával elemzi, hogy a különböző körülmények hogyan befolyásolhatják a teljesítményt.

22. Haladó bányász^{(22. Advanced Miner)}

Az Advanced Miner egy hasznos eszköz adatfeldolgozáshoz, elemzéshez és modellezéshez^{(data processing, analysis, and modeling)} .

• A felhasználóbarát munkafolyamat-felület^{(user-friendly workflow interface)} segítségével sokféle adatot megvizsgálhat .
• Adatok kinyerése és tárolása from/to various database systems, files, and data transformations .
• Számos adatműveletet biztosít, például mintavételezést, adathalmazok összekapcsolását és így tovább^{(sampling, connecting datasets, and so on)} .
• Statisztikai modelleket épít , változó fontosságú elemzéseket, klaszterezési elemzéseket^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} és sok mást végez.
• A modellek interakciója külső informatikai rendszerekkel egyszerű és hatékony^{(simple and effective)} .

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} Hogyan írjon N-t a Tilde Alt kóddal^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

Az SSDT^(SSDT) egy másik a legjobb ingyenes adatbányászati ​​szoftverek listáján. Ez egy deklaratív és univerzális paradigma^{(declarative and universal paradigm)} , amely kiterjeszti a Visual Studio IDE -t az adatbázis-fejlesztés minden aspektusára.

• A BIDS volt az ^(BIDS)adatelemzési és üzleti intelligencia megoldások^{(data analysis and business intelligence solutions)} korábbi Microsoft környezete .
• Az SSDT^(SSDT) tranzakció, egy SQL tervezési szolgáltatás, amelyet a fejlesztők adatbázisok létrehozására, kezelésére, hibakeresésére és átalakítására^{(create, manage, debug, and remodel databases)} használnak .
• A felhasználó közvetlenül dolgozhat egy adatbázissal vagy egy kapcsolt adatbázissal, lehetővé téve a helyszíni vagy az üzemen kívüli funkciókat^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• Az SSDT BI -t a ^{(SSDT BI)}BIDS leváltására hozták létre , amely nem volt kompatibilis a Visual Studio2010 -vel .
• A felhasználók a Visual Studio technológiáit, például az IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic és más nyelveken keresztüli programozási támogatást használhatják adatbázisok létrehozásához.
• A Table Designer az SSDT -ben lehetővé teszi új táblák létrehozását és meglévő táblák módosítását^{(build new tables and change existing tables)} közvetlen és kapcsolt adatbázisokban^{(direct and linked databases)} .

24. Narancs^{(24. Orange)}

Az Orange^(Orange) egy kiváló gépi tanulási és adatbányászati ​​szoftvercsomag.

• Ez egy komponens alapú program, amely a legjobban megkönnyíti az adatok megjelenítését.
• A narancssárga^(Orange) sok figyelmet vonz a felhasználók körében.
• Az adatok gyors összehasonlításával és kiértékelésével az Orange lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy rövidebb idő alatt jobb döntéseket hozzanak.
• Az Orange összetevői widgetek^(widgets) néven ismertek, mivel ez egy komponens alapú program.
• Ezek a widgetek az adatvizualizációtól és az előfeldolgozástól az algoritmus-értékelésig és a prediktív modellezésig mindent lefednek.
• A létrehozásához a Python programozási nyelvet^{(Python programming language)} használták.
• Az Orange^(Orange) - ba belépő adatok azonnal a kívánt mintába rendeződnek, és könnyen mozgathatók a widgetek húzásával vagy megfordításával^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Ez az adatbányászati ​​program egy adattáblázatot jelenít meg, és lehetővé teszi a felhasználók számára a jellemzők kiválasztását^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Ez az adatbányászati ​​program lehetővé teszi az adatok olvasását^{(read data)} .
• Segít többek között az előrejelzők képzésében, a tanulási algoritmusok összehasonlításában és az adatelemek megjelenítésében^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} .
• A narancssárga^(Orange) emellett vonzóbb és élvezetesebb érzést ad a néha zord analitikai eszközöknek. Nagyon szórakoztató játszani.

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} 26 legjobb ingyenes kártevő-eltávolító eszköz^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. Polgári^{(25. Civis)}

Az adatkutatókat és a döntési piacokat szem előtt tartva a Civis képessé teszi Önt arra, hogy megalapozott döntéseket hozzon.

• Segítségével csapata hatékonyabban kommunikálhat, és gyorsabban találhat válaszokat.
• Ez az adatbányászati ​​szoftver architektúrát, eszközöket és módszereket kínál, amelyek elősegítik az adatbiztonságot^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• Adatbeviteli és ETL modulok^{(data intake and ETL modules)} gyűjteménye áll rendelkezésre a beállításhoz.
• Kódot hoz létre egy szkriptben, számos parancsfájlt vagy feladatot egyesít egy folyamatba, és ütemez egy munkafolyamatot.
• Ez az ingyenes adatbányászati ​​szoftver lehetővé teszi, hogy kutatásait és modelljeit olyan alkalmazásokká alakítsa, amelyek méretezhető, termelésre kész platformon futnak.

26. Viszcoveritás^{(26. Viscovery)}

A Viscovery^(Viscovery) egy olyan szoftvercsomag, amely a munkafolyamatokra összpontosít.

• Feltáró adatbányászathoz és prediktív modellezéshez^{(explorative data mining and predictive modeling)} önszerveződő térképeket és többváltozós statisztikákat használ.
• A rendszer a felhasználóbarát navigációban és a kiforrott megvalósításban^{(user-friendly navigation and mature implementation)} ragyog .
• Tökéletes projektkörnyezetet biztosít a célorientált műveletekhez.
• A dedikált folyamatok lehetővé teszik a célzott navigáció biztosítását.
• Az eljárás lépései egyértelműen meghatározottak, az alapértelmezett beállításokkal ellenőrizve, hogy működnek.
• A munkafolyamat-elágazás lehetővé teszi modellváltozatok létrehozását.
• Integrált dokumentációs és annotációs funkciókat^{(integrated documentation and annotation functions)} kínál .
• A könnyebb használat érdekében különféle kezelőeszközök állnak rendelkezésre.

Ajánlott:^{(Recommended:)}

• Az alkalmazások elrejtésének felfedése Androidon^{(How to Unhide Apps on Android)}
• Javítsa ki az Excel stdole32.tlb hibát a Windows 10 rendszerben^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• A 25 legjobb ingyenes webrobot eszköz^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 legjobb webkaparó eszköz^{(31 Best Web Scraping Tools)}

Reméljük, hogy ez a cikk hasznos volt, és megismerte a legjobb adatbányászati ​​szoftvert^{(data mining software)} . Ossza meg velünk, melyik volt a kedvence a megjegyzés rovatban. Ezenkívül ossza meg javaslatait vagy kérdéseit a megjegyzés rovatban. Soha ne^(Never) hagyja ki, hogy tudassa velünk, mit szeretne legközelebb megtanulni.

26 Best Data Mining Software

Τhe fundamental goal of data mining is to find patterns in massive amounts of data and translate that datа into more refined/actionable information. Data mіning may be done with a variety of toolѕ. The following is a selected list of best free data mining software, alоng with poрular features and links to the most recent downloads. This collection of the best minіng tools for comparison inclυdes both open source and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• A legjobb ingyenes karaoke szoftver Windowshoz

• A legjobb Reddit alkalmazások Windowsra és Macre

• A 11 legjobb IRC-kliens Windowsra, Macre és Linuxra 2022-ben

• A 6 legjobb PDF-szerkesztő a Windows 10 rendszerhez 2021-ben

• A legjobb szülői felügyeleti szoftver a Windows 10 rendszerhez

• A 25 legjobb ingyenes Snagit-alternatíva

• 4 legjobb könnyű böngésző Windows és Mac rendszerhez

• A Microsoft Visio 13 legjobb ingyenes alternatívája

• A legjobb ingyenes videószerkesztő szoftver Windows vagy Mac rendszerhez

• 5 legjobb videó konvertáló szoftver a Windows 10 rendszerhez

• 28 legjobb ingyenes OCR szoftver Windows 10 rendszeren

• A 15 legjobb ingyenes Windows 10 téma 2022-ből

• A legjobb videórögzítő szoftver Windows 11 rendszerhez

• A legjobb eszközök a szoftverfrissítések ellenőrzéséhez

• 19. A legjobb ingyenes GIF szerkesztő

• 11 legjobb WiFi hőmérséklet- és páratartalom-érzékelő

• 7 legjobb ingyenes médialejátszó Windowshoz

• 22 legjobb ingyenes online videó letöltő

• Melyik a legjobb adat-helyreállító szoftver az Ön számára?

• A 28 legjobb ingyenes képszerkesztő szoftver PC-hez 2022