Az ETL az Extract, Transform és Load^{(Extract, Transform, and Load)} kifejezések rövidítése . Ez az a folyamat, amely során adatokat gyűjtenek különböző adatforrásokból, és konvertálják azokat olyan formátumba, amely a jövőben tárolható és hivatkozható. Az ehhez hasonló adatbázisok és ^(Data)ETL technológiák alkalmazása megkönnyíti az adatkezelést, és javítja az adattárolást . Az alábbiakban a legjobb ETL^(ETL) -eszközök kézzel válogatott válogatása található , a legnépszerűbb funkcióik leírásával és a megfelelő webhelyekre mutató hivatkozásokkal együtt. Az ETL -eszközök listája kereskedelmi és nyílt forráskódú ETL - eszközöket egyaránt tartalmaz.

28 Legjobb ETL-eszközök listája^{(28 Best ETL Tools list)}

Az ETL^(ETL) szoftverek különböző RDBMS forrásrendszerekből gyűjtik az adatokat, módosítják azokat (például számítások és összefűzések alkalmazásával), majd beillesztik az Adattárház^{(Data Warehouse)} rendszerbe. Az adatokat^(Data) egy OLTP -adatbázisból veszik, átalakítják, hogy illeszkedjenek az adattárház-sémához, majd betáplálják az adattárház-adatbázisba. Folytassa az olvasást, ha többet szeretne megtudni a Python ETL -ről és a hasonlókról. Az alábbiakban felsoroljuk a nyílt forráskódú ETL -eszközöket és azok szolgáltatásait.

1. Fivetran

A Fivetran^(Fivetran) egy ETL-eszköz, amely az alábbiakban felsorolt ​​észrevehető funkciókkal alkalmazkodik a változó környezethez:

• Ez az egyik legnépszerűbb Cloud ETL-eszköz^{(Cloud ETL Tools)} , mert automatikusan alkalmazkodik a séma- és API-változásokhoz^{(automatically adjusts to schema and API changes)} , egyszerűvé és megbízhatóvá téve az adatok elérését.
• Segíti Önt erős és automatizált folyamatok fejlesztésében meghatározott sémák használatával.
• Ez a szoftver lehetővé teszi további adatforrások gyors hozzáadását^{(add additional data sources quickly)} .
• Nincs szükség képzésre vagy speciális kódra.
• A BigQuery, a Snowflake, az Azure, a Redshift^{(BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift)} és más adatbázisok támogatottak.
• SQL hozzáférést biztosít^{(SQL access)} az összes adatához.
• A teljes replikáció^{(Complete replication)} alapértelmezés szerint engedélyezve van.

2. IBM Infosphere DataStage

Az IBM Data Stage^{(IBM Data Stage)} ezenkívül az egyik legjobb ETL-eszköz ezen a listán, amely lehetővé teszi a kiterjesztett metaadatok kezelését és a szervezet összekapcsolását a világ többi részével.

• Megbízható ETL adatokat^{(reliable ETL data)} biztosít .
• A Hadoop és a Big Data^{(Hadoop and Big Data)} támogatott.
• További tárhelyek vagy szolgáltatások új szoftver vagy hardver telepítése nélkül is ^{(without new software or hardware)}elérhetők^(accessed) .
• Ez az alkalmazás valós idejű adatintegrációt tesz lehetővé.
• Előnyben részesíti a kritikus fontosságú műveleteket^{(mission-critical operations)} , hogy a legtöbbet hozza ki felszereléséből.
• Lehetővé teszi a kihívást jelentő big data problémák megoldását.
• Telepíthető a helyszínen vagy a felhőben^{(on-premises or in the cloud)} .

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} 31 legjobb webkaparó eszköz^{(31 Best Web Scraping Tools)}

3. K2View

A K2View^(K2View) entitásos megközelítést alkalmaz az ETL -hez, és az egyik legjobb a következő okok miatt:

• Entitásalapú ETL - megoldásai átfogják a teljes adatintegrációs-előkészítési-szállítási életciklust olyan üzleti entitások alapján, mint az ügyfelek, eszközök, rendelések^{(customers, devices, orders)} és még sok más.
• 360 fokos nézetet biztosít az entitásról skálán^{(360-degree view of the entity at scale)} , lehetővé téve a másodperc törtrésze alatti adatszolgáltatást.
• Bármilyen integrációval működik, beleértve a push-and-pull-t, az élő közvetítést és a CDC-^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} t .
• Ezenkívül valós időben tisztítja, formázza, gazdagítja és anonimizálja az adatokat^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} , lehetővé téve a működési elemzések elvégzését és a szabályozási követelményeknek való megfelelést.
• Iteratív adatfolyam-folyamatokat^{(iterative data pipeline processes)} hoz létre , amelyek lehetővé teszik a teljes automatizálást és termékesítést.
• Megszünteti a tárolási vagy átmeneti létesítményekre vonatkozó követelményt azáltal, hogy az adatokat üzleti entitásoktól függően átalakítja.

4. Talend

A Talend's^(Talend’s) Open Studio az egyik ingyenes és nyílt forráskódú ETL -eszköz, amely az alábbiakban felsorolt ​​​​feltűnő funkciókkal rendelkezik:

• Több forrásból származó adatok átalakítására, összesítésére és frissítésére^{(transform, aggregate, and update data)} tervezték .
• Ez az alkalmazás olyan funkciók egyszerű gyűjteményével érkezik, amelyek leegyszerűsítik az adatokkal való munkát.
• Ez az ETL megoldás képes kezelni a big data integrációt, az adatminőséget és a törzsadatkezelést^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• Több mint 900 különböző adatbázist, fájlt és alkalmazást^{(over 900 different databases, files, and applications)} zökkenőmentesen köt össze .
• Lehetőség van a metaadatok szinkronizálására az adatbázis-rendszerek között.
• A munkák elindításához és felügyeletéhez irányítási és monitoring eszközöket használnak.
• Támogatja a kifinomult folyamatmunkafolyamatokat és a jelentős adatintegrációs átalakításokat^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• Többek között képes kezelni az integrációs folyamatok tervezését, kivitelezését, tesztelését és telepítését .^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)}

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} 16 legjobb hirdetésblokkoló bővítmény a Chrome-hoz^{( 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

5. Actian

Az Actian ^(Actian’s) DataConnect olyan adatintegrációs és ETL megoldás, amely a két világ legjobbjait egyesíti.

• Az eszköz a helyszínen vagy a felhőben segít az adatintegrációk tervezésében, üzembe helyezésében és kezelésében^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• Előre beépített csatlakozók százai teszik lehetővé a helyszíni és felhőforrásokhoz való csatlakozást.
• Egyszerű és szabványosított megközelítést kínál a RESTful webszolgáltatás API-khoz .^{(RESTful web service APIs)}
• Az IDE keretrendszerrel egyszerűen méretezheti és teljessé teheti az integrációkat az újrafelhasználható sablonok biztosításával.
• Ez a hatékony felhasználók számára készült eszköz lehetővé teszi a metaadatokkal való közvetlen munkát.
• Számos telepítési lehetőséggel rendelkezik^{(variety of deployment options)} .

6. Qlik valós idejű ETL^{(6. Qlik Real-Time ETL)}

A Qlik^(Qlik) egy ETL és adatintegrációs eszköz. Vizualizációk, irányítópultok és alkalmazások^{(Visualizations, dashboards, and applications)} mind létrehozhatók vele.

• Lehetővé teszi az adatokon belüli teljes történet megtekintését is.
• Valós időben reagál az^{(responds in real-time)} interakciókra és a változásokra.
• Különféle adatforrások és fájltípusok^{(various data sources and file types)} használhatók.
• Testreszabható és dinamikus adatvizualizációkat^{(customizable and dynamic data visualizations)} hoz létre fogd és vidd felületek segítségével.
• Lehetővé teszi a nehéz anyagok bejárását természetes kereséssel.
• Ezenkívül minden eszközön adat- és tartalomvédelmet biztosít^{(data and content protection across all devices)} .
• Egyetlen központot használ a fontos elemzések terjesztésére, beleértve az alkalmazásokat és a híreket^{(apps and news)} .

7. Dataddo

A Dataddo^(Dataddo) egy rugalmas felhő alapú ETL platform, amely nem igényel kódolást, és a következő funkciókból áll:

• A csatlakozók és a testreszabott adatforrások nagy könyvtára teljes ellenőrzést biztosít a szükséges mérések és tulajdonságok felett.
• Egy központi vezérlőpanel egyidejűleg figyeli az összes adatfolyam állapotát .^{(monitors the status of all data pipelines)}
• Ezenkívül a platform párhuzamosan működik a meglévő adatveremekkel, így nincs szükség az adatarchitektúra módosítására.
• Egyszerű felhasználói felületének^{(simple user interface)} köszönhetően könnyen használható a nem műszaki szakemberek számára .
• Biztonsági szempontból megfelel a GDPR, SOC2 és ISO 27001 szabványoknak^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• A Dataddo felhasználóbarát felülete, egyszerű megvalósítása és újszerű integrációs technológiái^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} leegyszerűsítik a megbízható adatfolyamok építését.
• A Dataddo az API-frissítéseket belsőleg^{(API updates internally)} kezeli , így nincs szükség karbantartásra.
• Tíz napon belül új kapcsolatokat lehet hozzáadni.
• Mindegyik forráshoz kiválaszthatja saját tulajdonságait és mérőszámait.

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} 15 legjobb ingyenes e-mail szolgáltató kisvállalkozások számára^{(15 Best Free Email Providers for Small Business)}

8. Oracle Data Integrator

Az ETL szoftver az Oracle Data Integrator . Ez egy adatcsoport, amelyet egyetlen entitásként kezelnek.

• Ennek az adatbázisnak a célja a releváns adatok nyomon követése és visszakeresése^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• Ez az egyik leghatékonyabb ETL -tesztelő eszköz, amely lehetővé teszi a szerver számára nagy mennyiségű adat kezelését, miközben lehetővé teszi, hogy a különböző felhasználók hozzáférjenek ugyanazokhoz az információkhoz.
• Konzisztens teljesítményt biztosít azáltal , hogy az adatokat azonos módon osztja el a meghajtók között.^{(distributing data across drives)}
• Egypéldányos és valós alkalmazásfürtökhöz^{(single-instance and real-world application clusters)} egyaránt alkalmas .
• Valós idejű alkalmazástesztelés^{(Real-time application testing)} is elérhető.
• Nagy mennyiségű adat átviteléhez nagy sebességű kapcsolatra lesz szüksége.
• Mind UNIX/Linux and Windows systems kompatibilis .
• Virtualizációs támogatással rendelkezik.
• Ezzel a funkcióval távoli adatbázishoz, táblához vagy nézethez ^{(remote database, table, or view)}csatlakozhat^{(connect to a)} .

9. Logstash

A listán a következő adatgyűjtő eszköz a Logstash , amely az egyik legjobbnak tekinthető a következő okok miatt:

• Összegyűjti a bevitt adatokat és elküldi az Elasticsearch-nek indexelés céljából^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Lehetővé teszi, hogy különböző forrásokból adatokat gyűjtsön, és későbbi felhasználásra elérhetővé tegye.^{(available for future use.)}
• A Logstash^(Logstash) különféle forrásokból összegyűjtheti az adatokat, és normalizálhatja azokat a kívánt célállomásokon való használatra.
• Lehetővé teszi az összes adat megtisztítását és demokratizálását az elemzésre és a használati esetek vizualizálására való felkészülés során.
• Lehetővé teszi az adatfeldolgozás konszolidálását^{(consolidate data processing)} .
• Szervezett és strukturálatlan adatok, valamint események széles körét vizsgálja.
• Beépülő modulokat biztosít számos bemeneti forráshoz és platformhoz való^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} csatlakozáshoz .

10. CData Sync

A CData Sync alkalmazásban minden Cloud/SaaS - adata percek alatt könnyen átmásolható^(duplicated) bármely adatbázisba vagy adattárházba.

• A szervezetét irányító adatokat összekapcsolhatja a BI-vel, az Analytics-szel és a Machine Learning-^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} el .
• Csatlakozhat olyan adatbázisokhoz, mint a Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL és mások^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• A CData Sync^{(CData Sync)} egy egyszerű adatfolyam, amely bármilyen alkalmazásból^{(imports data from any application)} vagy adatforrásból importál adatokat az adatbázisba vagy adattárházba.
• Több mint 100 üzleti adatforrással integrálható, beleértve a CRM-et, az ERP-t, a marketingautomatizálást, a számvitelt, az együttműködést^{(CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration)} és másokat.
• Automatizált növekményes adatreplikációt^{(automated incremental data replication)} kínál , amely intelligens.
• Az^(Data) adatátalakítás ETL/ELT -ben teljesen testreszabható.
• Használható helyben vagy felhőben^{(locally or in the cloud)} .

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} Hogyan lehet blokkolni és feloldani egy webhelyet a Google Chrome-ban^{(How to Block and Unblock a Website on Google Chrome)}

11. Integráld.io^{(11. Integrate.io)}

Az Integrate.io^{(Integrate.io)} egy e-kereskedelemre összpontosító adattárház-integrációs platform^{(Data Warehouse Integration Platform)} . Ez az egyik legjobb nyílt forráskódú ETL - eszköz az alábbiakban felsorolt ​​​​feltűnő funkciókat tartalmazza:

• Segíti az e-kereskedelmi vállalkozásokat abban, hogy 360 fokos perspektívát alakítsanak^{(360-degree perspective)} ki ügyfeleikről, egyetlen igazságforrást állítson elő az adatvezérelt választásokhoz, javítsa a vásárlói betekintést a jobb működési betekintések révén, és növelje a megtérülést^(ROI) .
• Alacsony kódú adatátalakítási megoldást^{(low-code data transformation solution)} kínál nagy teljesítménnyel.
• Az adatok bármely RestAPI-kompatibilis forrásból lekérhetők^{(RestAPI-enabled source)} . Ha nem létezik RestAPI , használhatja az Integrate.io API-generátorát^{(API Generator)} egy létrehozásához.
• Az adatok elküldhetők adatbázisokba, adattárházakba, NetSuite-ba és Salesforce-^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} ba .
• Az Integrate.io integrálható a Shopify, a NetSuite, a BigCommerce és a Magento^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} szolgáltatásokkal , többek között a főbb e-kereskedelmi platformokkal.
• Az olyan biztonsági funkciók, mint a terepi szintű adattitkosítás, az SOC II tanúsítvány, a GDPR-megfelelőség és az adatmaszkolás^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} segítik az összes szabályozási szabvány teljesítését.
• Az Integrate.io^{(Integrate.io)} kiemelten kezeli az ügyfélszolgálatot és a visszajelzéseket.

12. QuerySurge

Az RTTS^(RTTS) a lista egyik legjobb ETL -eszköze, amely létrehozta a ^(ETL)QuerySurge nevű ^(QuerySurge)ETL - tesztelési megoldást, amely a következő funkciókkal rendelkezik:

• Az adattárházak és a Big Data tesztelésének automatizálása céljából^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} hozták létre .
• Azt is biztosítja, hogy az adatforrásokból gyűjtött adatokat a célrendszerekben megőrizzék.
• Lehetővé teszi az adatminőség és az irányítás javítását^{(improve data quality and governance)} .
• Az adatátviteli ciklusok felgyorsíthatók ezzel a programmal.
• Segíti a kézi tesztelés automatizálását^{(automation of manual testing)} .
• Tesztelést biztosít különféle platformokon, beleértve az Oracle-t, a Teradatát, az IBM-et, az Amazont, a Clouderát^{(Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera)} és másokon.
• 1000 - szeresére gyorsítja a tesztelési folyamatot,^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} miközben 100 százalékos adatlefedettséget kínál.
• A legtöbb Build- , ETL- és minőségbiztosítás-felügyeleti szoftverhez egy kész DevOps-megoldást is tartalmaz^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Megosztott és automatizált e- mail-jelentéseket és adatállapot-műszerfalakat^{(email reports and data health dashboards)} biztosít .

13. Folyós^{(13. Rivery)}

A Rivery^(Rivery) automatizál és hangszerel minden adatműveletet, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy felismerjék adataikban rejlő lehetőségeket.

• A vállalat összes belső és külső adatforrását a Rivery ETL platformján keresztül a felhőben konszolidálják, átalakítják és kezelik.
• A Rivery lehetőséget ad a csapatoknak testreszabott környezetek létrehozására és klónozására^{(create and clone bespoke environments)} az egyes csapatok vagy projektek számára.
• A Rivery előre elkészített adatmodellek^{(pre-built data models)} széles könyvtárával rendelkezik, amelyek lehetővé teszik az adatcsapatok számára, hogy gyorsan hatékony adatfolyamokat dolgozzanak ki.
• Ez egy teljesen felügyelt platform kódolás, automatikus skálázhatóság és fejfájás nélkül^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} .
• A Rivery^(Rivery) gondoskodik a háttérrendszerről, lehetővé téve a csapatok számára, hogy a rendszeres karbantartás helyett a kritikus munkára összpontosítsanak.
• Lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy azonnal adatokat szállítsanak a felhőraktárakból az üzleti alkalmazásokba, marketingfelhőkbe, CPD-kbe^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} és más rendszerekbe.

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} 28 legjobb fájlmásoló szoftver a Windows számára^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

14. DBConvert

A DBConvert^(DBConvert) egy ETL -eszköz az adatbázis-szinkronizáláshoz és a kommunikációhoz, és a következő okok miatt foglalja el helyét az ETL -eszközök listáján:^(ETL)

• Ebben az alkalmazásban több mint tíz adatbázismotor^{(more than ten database engines)} található.
• Lehetővé teszi több mint 1 millió adatbázis^{(1 million database records)} -rekord továbbítását rövidebb idő alatt.
• A következő szolgáltatások támogatottak: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku és Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• Több mint 50 migrációs útvonal^{(50 migration pathways)} áll rendelkezésre.
• A nézeteket/lekérdezéseket az eszköz automatikusan konvertálja.
• Trigger-alapú szinkronizálási mechanizmust^{(trigger-based synchronization mechanism)} használ, amely felgyorsítja a folyamatot.

15. AWS ragasztó^{(15. AWS Glue)}

Az AWS Glue^{(AWS Glue)} egy ETL szolgáltatás, amely segíti a felhasználókat az adatok elemzéshez való előkészítésében és betöltésében, és ez az eszköz a következő funkciókkal rendelkezik:

• Ez az egyik legnagyobb ETL-eszköz a Big Data számára , lehetővé téve különféle ETL -műveletek fejlesztését és végrehajtását az AWS felügyeleti konzolról^{(AWS Management Console)} .
• Automatikus sémakereső funkcióval^{(automatic schema finding feature)} rendelkezik .
• Az adatok kinyeréséhez, konvertálásához és betöltéséhez szükséges^{(extract, convert, and load your data)} kódot ez az ETL eszköz automatikusan generálja .
• Az AWS Glue feladatok ütemezetten, igény szerint vagy^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} egy adott eseményre adott válaszként futtathatók.

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} Fájlok és mappák tömörítése vagy kibontása a Windows 10 rendszerben^{(Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10)}

16. Alooma

Az Alooma^(Alooma) egy ETL-eszköz, amely láthatóságot és ellenőrzést biztosít a csapat számára.

• Ez egy kiváló ETL-megoldás beépített biztonsági hálókkal^{(built-in safety nets)} , amelyek lehetővé teszik a hibák kezelését a folyamat leállítása nélkül^{(manage errors without stopping your process)} .
• Az elemzéshez mashupokat hozhat létre, amelyek a tranzakciós vagy felhasználói adatokat keverik bármely más forrásból származó adatokkal.
• Egyetlen helyen egyesíti az adattároló silókat , akár ^{(data storage silos)}a helyszínen, akár a felhőben^{(on-premises or in the cloud)} .
• Élvonalbeli módszert biztosít az^{(cutting-edge method for data movement)} adatmozgatáshoz .
• Az Alooma infrastruktúrája az Ön igényei szerint méretezhető.
• Segít az adatfolyamokkal kapcsolatos kihívások megoldásában^{(resolving data pipeline challenges)} .
• Könnyen segít minden interakció rögzítésében^{(recording of all interactions)} .

17. Skyvia

A Skyvia a ^(Skyvia)Devart által épített felhőalapú adatplatform , amely lehetővé teszi a kódolás nélküli adatintegrációt, biztonsági mentést, kezelést és hozzáférést^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . Az alábbiakban bemutatjuk^(Below) ennek az egyik legjobb nyílt forráskódú ETL - eszköznek néhány funkcióját.

• ETL -megoldást kínál számos adatintegrációs forgatókönyvhöz, beleértve a CSV-fájlokat^{(CSV files)} , adatbázisokat, például SQL Server, Oracle, PostgreSQL és MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} , felhőalapú adattárházakat, például Amazon Redshift és Google BigQuery, valamint felhőalkalmazásokat, például Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} és mások.
• Több mint 40 000 elégedett ügyféllel és két K+F részlegével a Devart az ^(Devart)adatelérési megoldások, adatbázis-eszközök, fejlesztőeszközök^{(data access solutions, database tools, development tools)} és egyéb szoftvertermékek jól ismert és megbízható szállítója .
• A sablonok gyakori integrációs forgatókönyveket képviselnek.
• Felhőalapú adatmentési eszköz, online SQL-kliens és OData-kiszolgáló-szolgáltatás-megoldás ^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)}is^(cloud) rendelkezésre áll.
• Speciális^(Advanced) leképezési beállítások, beleértve az állandókat, a kereséseket és az erős kifejezéseket,^{(constants, lookups, and strong expressions,)} rendelkezésre állnak az adatkezeléshez.
• Az integrációs automatizálást ütemezetten hajthatja végre.
• Ez biztosítja a célpont kapacitását a forrásadat-kapcsolatok megőrzésére.
• Nagyon fontos, ^{(critical to)} hogy ismétlődések nélkül importáljon^{(import without duplicates)} .
• Mindkét irány szinkronban van.
• Az integrációk varázsló alapú, kódolás nélküli technikával történő konfigurálása nem igényel nagy technikai tudást.
• Ingyenes opciók állnak rendelkezésre ehhez a kereskedelmi, előfizetéses felhőmegoldáshoz.

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} A 28 legjobb hibakövető eszköz^{(Top 28 Best Bug Tracking Tools)}

18. Matillion

A Matillion^(Matillion) egy felhő alapú ETL - megoldás az alábbiakban felsorolt ​​kifinomult funkciókkal:

• Lehetővé teszi az adatok egyszerű, gyors és skálázható kinyerését, betöltését és kezelését^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• ETL -megoldások, amelyek segítenek a szervezet hatékony kezelésében.
• A program segít az adatok rejtett értékének felfedezésében^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• Az ETL megoldások segítségével gyorsabban érheti el üzleti céljait.
• Segíti az adatok előkészítését adatelemző és vizualizáló szoftverekhez^{(data analytics and visualization software)} .

19. StreamSets

A StreamSets ETL szoftver lehetővé teszi a folyamatos adatszolgáltatást cége minden területére.

• Az adattervezés és -integráció új megközelítésének támogatásával az adatsodródást is szabályozza^{(controls data drift)} .
• Az Apache Spark segítségével a nagyméretű adatokat betekintést nyerhet a vállalat egészére.
• Lehetővé teszi nagyszabású ETL és gépi tanulási feldolgozás végrehajtását^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} a Scala vagy Python programozási nyelvek használata nélkül.
• Gyorsan működik egyetlen felülettel a Spark-alkalmazások tervezéséhez, teszteléséhez és üzembe helyezéséhez^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• Az elsodródás- és hibakezelésnek köszönhetően jobban áttekinthető a Spark működése.

20. Informatika PowerCenter^{(20. Informatica PowerCenter)}

Az ETL - eszközök listáján a következő az Informatica Corporation Informatica PowerCenterje^{(Informatica PowerCenter)} , amely az egyik legjobb az alábbiakban felsorolt ​​jelentős funkciók tekintetében:

• Ez az egyik legnagyszerűbb elérhető ETL-eszköz, amely képes csatlakozni és adatokat szerezni különböző forrásokból^{(connect and get data from various sources)} .
• Központi naplózási mechanizmussal rendelkezik, amely megkönnyíti a hibák rögzítését és az adatok relációs táblákba való visszautasítását.
• A beépített intelligenciával javítja a teljesítményt^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Képes korlátozni a munkamenetnaplót^{(to limit the Session Log)} .
• Ez az eszköz adatintegrációs bővítési lehetőséget^{(Data Integration Scale-up Capability)} és a Data Architecture Foundation modernizálását^{(Modernization)} kínálja .
• Jobb terveket kínál a kódfejlesztés bevált gyakorlataival, amelyeket betartanak.
• Elérhető a kód integrálása harmadik féltől származó szoftverkonfigurációs^{(Integration of code with third-party software)} eszközökkel,
• Ezenkívül szinkronizálhat egy földrajzilag szétszórt csapat tagjai között^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} 7 módszer a CPU-ventilátor nem forogásának javítására^{(7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning)}

21. Blendo

A Blendo^(Blendo) mindössze néhány kattintással szinkronizálja az elemzésre alkalmas adatokat az Ön adattárházába.

• Ezzel az eszközzel sok időt takaríthat meg a megvalósításhoz.
• Az eszköz 14 napos ingyenes próbaverziót^{(14-day free trial)} kínál minden funkcióval.
• Elemzésre alkalmas adatokat kap az adattárházába^{(analytics-ready data into your data warehouse)} a felhőszolgáltatásból.
• Lehetővé teszi számos forrásból, például értékesítésből, marketingből és ügyfélszolgálatból származó adatok keverését, hogy a szervezete szempontjából releváns válaszokat jelenítsen meg^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• A szilárd adatokkal, sémákkal és elemzésre kész táblázatokkal ez az eszköz lehetővé teszi, hogy gyorsan felgyorsítsa a vizsgálatot^{(quickly speed up your investigation)} , és betekintést nyerjen.

22. IRI Voracity

A Voracity^(Voracity) egy felhőalapú ETL és adatkezelési platform, amely CoSort motorjának megfizethető sebesség/térfogat értékéről ismert.

• Kiterjedt adatfeltárási, integrációs, migrációs, irányítási és elemzési funkciókat kínál beépített és az Eclipse-en^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} .
• Az^(Data) adatleképezések és -áttelepítések módosíthatják a mezők, rekordok, fájlok, táblák végét, és helyettesítő kulcsokat adhatnak hozzá^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Csatlakozókat kínál strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokhoz, statikus és streaming adatokhoz, történeti és aktuális rendszerekhez, helyszíni és felhőkörnyezetekhez, statikus és streaming adatokhoz, történelmi és modern rendszerekhez, valamint helyszíni és felhőkörnyezetekhez.
• A Voracity több száz adatforrást támogat, és közvetlenül táplálja a BI-t és a vizualizációs célokat^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} termelési elemzési platformként.
• Az MR2, Spark, Spark Stream, Storm vagy Tez átalakítások is elérhetők a többszálas és erőforrás-optimalizáló IRI CoSort motor^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} használatával.
• Előre rendezett tömeges betöltések, teszttáblák, egyedi formátumú fájlok, folyamatok és URL-ek, NoSQL-gyűjtemények^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} és egyéb célok mind egyszerre hozhatók létre.
• ETL, részhalmaz, replikáció, adatrögzítés módosítása, lassan változó dimenziók, tesztadatok létrehozása^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} és további varázslók állnak rendelkezésre.
• Adattisztító eszközök és szabályok használatával értékeket azonosíthat, szűrhet, egységesíthet, helyettesíthet, érvényesíthet, szabályozhat, szabványosíthat és szintetizálhat^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• Ezenkívül integrációt kínál a Splunk és a KNIME elemzésekkel, az azonos átmenetes jelentésekkel és az adatrögzítéssel.
• A felhasználók teljesítmény vagy költség okokból a platform segítségével felgyorsíthatják vagy elhagyhatják a jelenlegi ETL -megoldásokat, például az Informaticát .^{(Informatica)}
• Az ETL-megoldások valós idejű vagy kötegelt folyamatokat készíthetnek, amelyek már optimalizált E, T és L eljárásokat alkalmaznak.
• A feladat- és IO-konszolidált adatmanipuláció számos átalakítást, adatminőséget és maszkolási funkciót tartalmaz.
• Sebessége az Ab Initioéhoz^{(Ab Initio)} hasonlítható , míg a költsége a Pentahoéhoz^(Pentaho) hasonlítható .

Olvassa el még: A ^{(Also Read:)} Microsoft Setup Bootstrapper nem működik javítása^{(Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working)}

23. Azure Data Factory

Az Azure Data Factory egy hibrid adatintegrációs megoldás, amely hatékonyabbá teszi az ETL -folyamatot.^(ETL)

• Ez egy felhőalapú adatintegrációs megoldás, amely költséghatékony és szerver nélküli^{(both cost-effective and serverless)} .
• Csökkenti a piacra jutás idejét a termelékenység növeléséhez.
• Az Azure^(Azure) biztonsági intézkedései lehetővé teszik, hogy csatlakozzon a helyszíni, felhőalapú és szoftveres, mint szolgáltatási programokhoz^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• A hibrid ETL és ELT csővezetékek építése nem igényel karbantartást.
• Használhatja az SSIS-integrációs futási környezetet^{(SSIS integration runtime)} a helyszíni SSIS - csomagok újbóli tárolására.

24. SAS

A SAS^(SAS) egy népszerű ETL -eszköz, amely lehetővé teszi a különböző forrásokból származó adatok elérését. Ez az egyik legjobb nyílt forráskódú ETL eszköz a következő előnyökkel rendelkezik:

• A tevékenységek koordinálása központi helyről történik. Ennek eredményeként a felhasználók bárhonnan hozzáférhetnek az alkalmazásokhoz az interneten keresztül.^(Internet)
• Az adatok jelentések és statisztikai vizualizációk^{(reports and statistical visualizations)} segítségével jeleníthetők meg .
• Az egy az egyhez paradigma helyett az alkalmazásszállítás gyakran közelebb áll az egy a többhez modellhez^{(closer to a one-to-many model)} .
• Képes komplex elemzések elvégzésére és információterjesztésre^{(complex analyses and disseminating information)} a vállalaton belül.
• A nyers^(Raw) adatfájlok külső adatbázisokban tekinthetők meg.
• Hagyományos ETL-eszközöket használ az adatbevitelhez, formázáshoz és konvertáláshoz^{(data entry, formatting, and conversion)} , hogy segítse az adatok kezelését.
• A felhasználók javításokat és frissítéseket szerezhetnek be a központi szolgáltatásfrissítések segítségével.

25. Pentaho adatintegráció^{(25. Pentaho Data Integration)}

A Pentaho^(Pentaho) emellett az egyik legjobb nyílt forráskódú ETL - eszköz. Ez egy adattárolási és üzleti analitikai szoftver, és a következő jelentőséggel bír:

• A program egy egyszerű és interaktív módszerrel^{(simple and interactive method)} segíti az üzleti felhasználókat a különféle típusú és méretű adatok elérésében, felfedezésében és egyesítésében .^{(accessing, discovering, and merging data)}
• Az adatfolyam felgyorsítható egy vállalati platform segítségével.
• Közösség^(Community) A Dashboard Editor gyors létrehozást és telepítést^{(rapid creation and deployment)} tesz lehetővé .
• Ez egy teljes megoldás minden adatintegrációs problémára.
• A kódolás követelménye nélkül lehetséges a big data integráció.
• Ezzel a programmal a beágyazott elemzés egyszerűsödött.
• Gyakorlatilag bármilyen adatforrás elérhető.
• Az egyéni^(Custom) irányítópultok segítenek az adatok megjelenítésében.
• A jól ismert felhőalapú adattárházak esetében rendelkezésre áll a tömeges betöltés támogatása^{(bulk load support is available)} .
• Lehetővé teszi az összes adat kombinálását a könnyű használat mellett^{(combine all data with ease of usage)} .
• Lehetővé teszi a mongo dB működési jelentéseket^{(mongo dB operational reporting)} .

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} A CPU és a GPU hőmérsékletének megjelenítése a tálcán^{(How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar)}

26. Etleap

Az Etleap technológia segíti azokat a vállalatokat, amelyek konszolidált és megbízható adatokat igényelnek a gyorsabb és pontosabb elemzéshez. Az alábbiakban bemutatjuk az egyik legjobb nyílt forráskódú ETL - eszköz néhány funkcióját.

• Ezt az eszközt használhatja ETL adatfolyamok fejlesztésére.
• Segít a mérnöki erőfeszítések csökkentésében^{(reduction of engineering efforts)} .
• Létrehozhat, kezelhet és bővíthet ETL-folyamatokat^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} anélkül, hogy egyetlen kódsort írna.
• Lehetővé teszi az összes forrás^{(integrate all of your sources)} egyszerű integrálását.
• Az Etleap^(Etleap) nyomon követi az ETL folyamatokat, és segítséget nyújt az olyan problémák megoldásában, mint a sémafrissítések és a forrás API korlátozások^{(schema updates and source API restrictions)} .
• A folyamatirányítás és ütemezés segítségével automatizálhatja az ismétlődő tevékenységeket.

27. Hevo

A Hevo^(Hevo) ezenkívül az egyik legjobb ETL-eszköz ezen a listán, kód nélküli Data Pipeline platformmal. Lehetővé teszi az adatok valós idejű átvitelét bármilyen forrásból, beleértve az adatbázisokat, a felhőalkalmazásokat, az SDK-kat és a streamelést^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• A Hevo^(Hevo) beállítása és futtatása mindössze néhány percet vesz igénybe.
• A Hevo^(Hevo) pontos figyelmeztetéseket és részletes felügyeletet biztosít, hogy mindig naprakész legyen az adatokkal.
• A Hevo hatékony algoritmusai képesek észlelni a bejövő adatsémát, és felhasználói beavatkozás nélkül replikálni az adattárházban .^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)}
• Valós idejű adatfolyam-architektúrára^{(real-time streaming architecture)} épül, amely lehetővé teszi az adatok valós időben történő bevitelét a raktárba.
• Ez biztosítja, hogy mindig készen álljon az adatok elemzésére.
• Az adatok raktárba való migrálása előtt és után a Hevo olyan kifinomult eszközöket tartalmaz, amelyek lehetővé teszik az adatok tisztítását, módosítását és javítását^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• Megfelel a GDPR, a SOC II és a HIPAA előírásainak^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

Olvassa el még: ^{(Also Read:)} A 12 legjobb GPS-követő^{(Top 12 Best GPS Trackers)}

28. SQL Server Integration Services

Az ETL-tevékenységeket az SQL Server Integration Services adattárház-eszközzel hajtják végre, és ez a nyílt forráskódú ETL - eszköz a következő funkciókkal rendelkezik:

• Az SQL Server Integration ^{(SQL Server Integration)}számos előre elkészített jobot^{(large number of pre-built jobs)} is tartalmaz .
• A Microsoft Visual Studio és az SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} szorosan összekapcsolódik.
• A karbantartás és a csomagolás egyszerűbb.
• Eltávolítja a hálózatot, mint az adatbeillesztés szűk keresztmetszetét.
• Az adatok egyszerre több helyre importálhatók^{(imported to several locations simultaneously)} .
• Ugyanabban a csomagban számos adatforrásból származó adatokat^{(data from many data sources)} kezelhet .
• Az SSIS^(SSIS) olyan kihívást jelentő forrásokból fogad adatokat, mint az FTP, HTTP, MSMQ és az elemzési szolgáltatások^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

Ajánlott:^{(Recommended:)}

• A Minecraft vezérlő támogatásának engedélyezése^{(How to Enable Minecraft Controller Support)}
• 26 legjobb adatbányászati ​​szoftver^{(26 Best Data Mining Software)}
• 11 legjobb WiFi hőmérséklet- és páratartalom-érzékelő^{(11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor)}
• A 25 legjobb ingyenes webrobot eszköz^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}

Reméljük, hogy ez a cikk hasznos volt, és megismerte a legjobb ETL-eszközök listáját^{(ETL tools list)} . Tudassa velünk kedvenc nyílt forráskódú vagy Python ETL eszközét a listából. Kérdéseit vagy javaslatait bátran tegye fel a megjegyzés rovatba. Azt is tudassa velünk, hogy mit szeretne legközelebb megtanulni.

28 Best ETL Tools list

ETL is an abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

Also Read: 31 Best Web Scraping Tools

3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

Also Read: 15 Best Free Email Providers for Small Business

8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

Also Read: How to Block and Unblock a Website on Google Chrome

11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

Also Read: Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10

16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

Also Read: Top 28 Best Bug Tracking Tools

18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

Also Read: 7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning

21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

Also Read: Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working

23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

Also Read: How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar

26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

Also Read: Top 12 Best GPS Trackers

28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

Recommended:

• How to Enable Minecraft Controller Support
• 26 Best Data Mining Software
• 11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor
• 25 Best Free Web Crawler Tools

We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

Related posts

• A legjobb eszközök nagyszámú fájl másolásához Windows rendszerben

• A legjobb eszközök a szoftverfrissítések ellenőrzéséhez

• 30 legjobb Video Grabber eszköz videók letöltéséhez

• 31 legjobb webkaparó eszköz

• 15 legjobb fájltömörítő eszköz a Windows számára

• ToDoist asztali alkalmazás Windowshoz: teljes áttekintés

• A legjobb Windows Explorer cserék a Windows 10 rendszerhez (frissítve 2019)

• A 6 legjobb PDF-szerkesztő a Windows 10 rendszerhez 2021-ben

• A legjobb szülői felügyeleti szoftver a Windows 10 rendszerhez

• A 7 legjobb PDF-olvasó Windowshoz 2020-ban

• A hozzáférés megtagadva, a fájl használatban lévő vagy a megosztási megsértési hibák javítása a Windows rendszerben

• 7-Zip vs WinZip vs WinRAR vs Windows tömörítés

• 6 ingyenes játékfejlesztő eszköz saját játék készítéséhez

• Hogyan legyünk a következő Hemingway: Három szerkesztőeszköz íróknak

• A 10 legrosszabb operációs rendszer

• Mentse és állítsa vissza az asztali ikonok elrendezését/pozícióját a Windows rendszeren

• 30 legjobb CSV-szerkesztő Windowshoz (2022)

• 7 online eszköz otthoni leckék létrehozásához a diákok számára

• 28 legjobb ingyenes OCR szoftver Windows 10 rendszeren

• A 28 legjobb hibakövető eszköz