A Cloud computing^{(Cloud computing)} és a Grid computing az a két szó, amely sok embert összezavar, mivel elméletben hasonlóak. A felhőalapú számítástechnika^{(Cloud computing )} és a Grid számítástechnika hatalmas számítógépes hálózati infrastruktúrát foglal magában.

Elöljáróban a felhőalapú számítástechnika és a grid számítástechnika újabb koncepciók a többi nagy számítási megoldáshoz képest. Mindkét koncepciót az elosztott számítástechnika céljára fejlesztették ki, vagyis egy elem nagy területen történő kiszámítására, szó szerint olyan számítógépeken, amelyeket más eszközökkel elválasztottak.

Nos, sok oka van annak, hogy az emberek az elosztott számítástechnikát^{(Distributed computing)} részesítik előnyben az egyprocesszoros számítástechnikával szemben, és ezek a következők:

• Az elosztott számítástechnika választásának oka az, hogy párhuzamos vagy párhuzamos számítási erőforrásokat kínáljunk a felhasználóknak. A sor fogalmát túlszárnyalták. A kéréseknek valójában nem kell sorban állniuk ahhoz, hogy egymás után megkapják a szervizelést.
• Az elosztott számítógépek kihasználnak minden szabad pillanatot, amikor a processzor tétlen.
• Az elosztott számítástechnikai rendszerek sok rendszerből állnak, így ha az egyik összeomlik, az nem érinti a másikat.
• Nagyon jól elosztották a modellmérlegeket. Több számítási erőforrásra van szüksége? Csak^(Just) csatlakoztassa őket egy kliens telepítésével további asztali számítógépekre vagy kiszolgálókra.

Cloud computing vs Grid computing

Ahhoz, hogy megértsük a felhő és a grid számítástechnika közötti alapvető és összetett különbségeket, valóban el kell magyaráznunk mindkét technológiát. Így vannak meghatározva.

Felhő alapú számítástechnika

A felhő^(Cloud) alapvetően az absztrakció objektum-orientált programozási koncepciójának kiterjesztése. Itt a felhő az internetet^(Internet) jelenti . A végfelhasználók számára csak bizonyos bemenetekhez kap kimeneteket, a kimenetekhez vezető teljes folyamat tisztán láthatatlan. A számítástechnika^(Computing) virtualizált erőforrásokon alapul, amelyek több kiszolgálón vannak elhelyezve fürtökben.

Szintén a „cloud computing” családba tartozik az úgynevezett SPI - modell  SaaS , PaaS és IaaS . Ezek a felhőben elérhető szolgáltatások, és az összes nehéz feladatot valaki más infrastruktúrájával végzik. A felhőalapú^(Cloud) számítástechnika kiküszöböli az alkalmazások felépítéséhez és telepítéséhez szükséges hardver és szoftver vásárlásának, konfigurálásának és kezelésének költségeit és bonyolultságát; ezeket az alkalmazásokat szolgáltatásként szállítják az interneten^(Internet) (a felhőn) keresztül.

Grid számítástechnika

A grid^(Grid) rendszereket az erőforrások közös megosztására tervezték. Felfogható elosztott és nagy léptékű klaszteres számítástechnikának is. A Grid alapvetően az, amely a különböző számítási egységek feldolgozási képességeit használja egyetlen feladat feldolgozására. A feladat több részfeladatra van felosztva, a rácson lévő minden géphez hozzá van rendelve egy feladat. Ahogy a részfeladatok elkészültek, visszaküldik az elsődleges gépre, amely az összes feladatot ellátja. Kimenetként kombinálják vagy összeillesztik őket.

Következtetés

1. Szerverszámítógépekre^(Server) továbbra is szükség van az adatok elosztásához és a rácson részt vevő ügyfelektől származó eredmények összegyűjtéséhez.
2. A felhő több szolgáltatást kínál, mint a grid számítástechnika. Valójában az interneten^(Internet) szinte minden szolgáltatás elérhető a felhőből, például webtárhely, több operációs rendszer, DB támogatás és még sok más.
3. A rácsok általában lazábban kapcsolódnak, heterogénebbek és földrajzilag szétszórtak, mint a hagyományos klaszteres számítástechnikai rendszerek.

Most olvassa el^{(Now read)} : különbség a nyilvános felhő és a privát felhő között.^{(Public Cloud vs Private Cloud difference.)}

Ha bármilyen kérdése van, jelezze.^{(Let me know if you have any questions.)}

FRISSÍTÉS: Az áttekinthetőség érdekében a beérkezett hozzászólások alapján a bejegyzés egyes sorait/részeit megfelelően szerkesztettük.

Difference between Cloud computing and Grid computing

Cloud computing and Grid computing are the two words that end up confusing many people as they are similar in theory. Cloud computing and Grid computing involves a massive computer network infrastructure.

On the front end, cloud computing and grid computing are newer concepts compared to other large computing solutions. Both concepts have been developed for the purpose of distributed computing, that is, computing an element over a large area, literally on computers that are separated by some of the other means.

Well there are many reasons people prefer Distributed computing over single processor computing, and here they are:

• The reason to opt for distributed computing is to offer parallel or concurrent computational resources to the users. The concept of the queue has been overtaken. Requests don’t actually have to wait in a queue to get serviced one after the other.
• Distributed computers make use of every spare moment your processor is idle.
• Distributed computing systems are made up of many systems, so if one crashes other is unaffected.
• Distributed model scales very well. Need more compute resources? Just plug them in by installing a client on additional desktops or servers.

Cloud computing vs Grid computing

To understand the basic and complex differences between cloud and grid computing, we really need to explain both the technologies. Here’s how they are defined.

Cloud computing

Cloud is basically an extension to the object-oriented programming concept of abstraction. Here cloud means the Internet. For the end-users it is just getting outputs for certain inputs, the complete process that lead to the outputs is purely invisible. Computing is based on virtualized resources that are placed over multiple servers in clusters.

Also within the “cloud computing” family, are what’s known as an SPI model  SaaS, PaaS, and IaaS. These are the services available on the cloud and do all the heavy lifting using someone else’s infrastructure. Cloud computing eliminates the costs and complexity of buying, configuring, and managing the hardware and software needed to build and deploy applications; these applications are delivered as a service over the Internet (the cloud).

Grid computing

Grid systems are designed for collaborative sharing of resources. It can also be thought of as distributed and large-scale cluster computing. A Grid is basically the one that uses the processing capabilities of different computing units for processing a single task. The task is broken into multiple sub-tasks, each machine on a grid is assigned a task. As when the sub-tasks are completed they are sent back to the primary machine which takes care of all the tasks. They are combined or clubbed together as an output.

Conclusion

1. Server computers are still needed to distribute the pieces of data and collect the results from participating clients on the grid.
2. Cloud offers more services than grid computing. In fact, almost all the services on the Internet can be obtained from the cloud, eg web hosting, multiple Operating systems, DB support, and much more.
3. Grids tend to be more loosely coupled, heterogeneous, and geographically dispersed compared to conventional cluster computing systems.

Now read: Public Cloud vs Private Cloud difference.

Let me know if you have any questions.

UPDATE: In the interest of clarity, based on the comments received, certain lines/sections of the post have been suitably edited.

Related posts

• Kapcsolja be a Cloud Backup for Microsoft Authenticator alkalmazást Androidon és iPhone-on

• A legjobb ingyenes felhőalapú online biztonsági mentési szolgáltatások

• Cloud Computing interjú kérdések és válaszok

• Windows 365 Cloud PC - részletek, ár, kiadás dátuma, GYIK

• pCloud áttekintés: Jó alternatív felhőalapú tárolási szolgáltatás?

• A Dropbox hozzáadása felhőszolgáltatásként a Microsoft Office-hoz

• Szoftver mint szolgáltatás (SaaS) : Példák és előnyök

• Mi az Amazon Kindle Cloud Reader és hogyan kell használni

• A felhő vágólap (Ctrl+V) nem működik vagy nem szinkronizál a Windows 10 rendszerben

• Zapier vs IFTTT: Melyik a jobb a felhőautomatizáláshoz?

• Comodo Cloud Antivirus áttekintés: Ingyenes víruskereső szoftver Windowshoz

• OneDrive vs Google Drive – melyik a jobb felhőszolgáltatás?

• A WordPress telepítése a Google Cloud Platformon

• A legjobb ingyenes titkosított felhőalapú tárolási szolgáltatások | Biztonságos fájlszinkronizáló szoftver

• A MultCloud lehetővé teszi több felhőalapú fiók és meghajtó kezelését

• Mik azok a felhőbiztonsági kihívások, veszélyek és problémák?

• Az Adobe Creative Cloud Installernek nem sikerült inicializálnia a hibát a Windows 11/10 rendszerben

• A legjobb ingyenes Cloud Antivirus Windows 10 rendszerhez

• Multicloud Chrome-bővítmény: Ingyenes felhőmeghajtó-kezelő eszköz

• Felhőalapú számítástechnikai munkák és készségkövetelmények