Mindannyian túl vagyunk a karácsonyi^(Christmas) ünnepeken, és azon gondolkodunk, hogyan kompenzálhatnánk 2 hétig a hirtelen életmódváltást. Úgy tűnik, mindenki aggódik az ünnepek alatt felszedett súly miatt, ezért úgy döntöttem, hogy meglesz az első számszerűsített karácsony^(Christmas) és újév^{(New Year)} . Miután megkaptam az adatokat az aktivitásomra, az alvásomra és az étkezésemre való odafigyelésből, nagyon érdekes következtetéseket vontam le. Ebben a cikkben 2014 decemberének^{(December 2014)} adatait osztom meg veletek az év többi részéhez képest. A meglepő felismerés az, hogy az ünnepek valójában nem olyan jelentősek az év többi részéhez képest, ha a tényleges adatokat nézzük. Íme, amit tanultam:

Mit követtem nyomon?

Mivel tudtam, hogy decemberben^(December) új lakásba költözök , úgy döntöttem, hogy többféle mérőszámra korlátozom magam, amelyek már könnyen követhetők voltak számomra:

• Élelmiszerrel kapcsolatos mutatók^{(Food-related metrics)} : Részletes étkezési naplót vezetek, amely a kalóriákon kívül a fő makrotápanyagokra – szénhidrátokra, fehérjékre, rostokra és zsírokra – összpontosít.
• Alvással kapcsolatos mutatók^{(Sleep-related metrics)} : alvásminőség (a BodyMedia Link karszalagommal mérve), az alvás időtartama és az elalváshoz szükséges idő
• Tevékenységgel kapcsolatos mutatók^{(Activity-related metrics)} , amint azt a BodyMedia Link karszalagom jelentette (lépések száma, elégetett kalóriák)
• Súlymérés^{(Weight measurement)} reggel és este

Ne feledje, hogy hiba van minden nyomon követésében. A súlytól (a mérleg hibás lehet), az élelmiszer mennyiségének becsléséig és a BodyMedia Link érzékelő méréséig. Ez azonban csak azt jelenti, hogy az adatok bizonyos helyzetekben nem korrelálnak megfelelően, amint azt ebben az esettanulmányban látni fogja. Minden hiba ellenére érdekes következtetéseket lehet levonni.

Előzetes következtetések

A fő következtetésem az, hogy a decemberi^(December) életmód többnyire ugyanaz, mint az év többi részében, amelyet az ünnepek egy kicsit (10-15%) súlyosbítanak. Tehát ha hízol, az azért van, mert az év többi részéből fenntartod az egészségtelen életmódot, és csak felerősíted azt: eszel egy kicsit, alszol egy kicsit, mozogsz kicsit kevesebbet. De a legtöbben csak ebben az időszakban szoktunk a súlyunkra figyelni, így az a hamis benyomás alakul ki, hogy a probléma az ünnepekben rejlik.

Nyomon követtem a saját súlyomat ebben az időszakban, és bár szó szerint nem volt korlátozva, hogy mit eszem, az ünnepek alatt csak 1 kg-ot híztam, ami most lassan lefogy. Ez első látásra hihetetlen – az ünnepek csak 10%-kal rosszabbak, mint az év többi része? Az adatokat nézve ez igaz.

Itt vannak 2014 utolsó 9 hónapjának összesített adatai^{(aggregated data for the last 9 months of 2014)} . Figyeld^(Notice) meg, hogy a súlyom továbbra is lassan csökken, annak ellenére, hogy az elégetett kalóriáim az elfogyasztott kalóriák alatt vannak. Ez azért van, mert az utóbbi időben agresszívebben túlbecsültem az ételt (ezt abba kell hagynom). Elkezdtem több vizet inni, miközben kevesebb nátriumot ettem, így csökkent a szervezetem összes vízmennyisége.

Az adatok kis változásai néha óriási változásokat tükröznek az életben. Most pedig nézzük át a korábban említett mérőszámok egyes kategóriáit (étel, alvás, aktivitás, súly), hogy meglássuk, hogyan változtak ezek az ünnepi szezonban.

Az egész decembert^(December) az ünnepi időszaknak tekintettem. Az egész hónapot választottam, mert az első fele általában mozgalmasabb, hogy a második felét intézhessem. Tehát az egész hónap megzavarja a szokásos rutinunkat.

Étel

Az első reakcióm az adatok láttán az volt: "Nem volt olyan rossz!". Az átlagos kalóriabevitelem decemberben körülbelül napi 3700 kcal volt, szemben az elmúlt 3 hónap ( ^(December)szeptember-november^{(September-November)} ) napi 3330 kcal átlagával . Érdekes^{(Interestingly)} módon ez 11%-os növekedés! Abszolút számokban ez persze elég jelentős.

Ha kíváncsi vagy, miért eszek annyi kalóriát, az azért van, mert én is sokat égetem (a BodyMedia Link mérése alapján ). Jelenlegi súlycélom körülbelül havi 1 kg (2 font) fogyás a következő 3 hónapban, ezért jobban oda fogok figyelni. Az elmúlt hónapokban a szokásosnál agresszívebben becsültem túl az étkezésemet, így a tényleges számok eleve nem olyan magasak.

A kalóriákat félretéve a többi élelmiszer-mutató elég jól néz ki. 2014 májusa^{(May 2014)} óta problémáim vannak a zsírbevitellel , mivel a zsírbevitelem valahol a kalóriabevitel 40-45%-a között mozog. Tudom, hogy ez rossz, és hosszabb távon megnövekedett szívbetegség kockázatához vezet. Ennek oka a következő változások:

• Szakaszos böjtöt gyakorolok (csak reggelit és ebédet eszek); ez azt jelenti, hogy kalóriadúsabb ételeket eszem. Ezek általában több zsírt tartalmaznak.
• Valamikor 2014 júniusában^{(June 2014)} lemondtam a húsról (kivéve a halhúst) ; az az oka, hogy nem bízom abban, hogy megbízható, állandó forrást talál az egészséges húshoz. Ez tovább nehezíti a zsírbevitelemet, mivel nehezen találok zsírszegény módot arra, hogy elegendő fehérjét vigyek be az étrendembe. A szövetek növekedéséhez szükségesek, jelenleg zöldségekből és sajtból szedem őket.
• Elkezdtem enni egy avokádót naponta (jó, majdnem - körülbelül 200-at az elmúlt 9 hónapban). Elég sok telítetlen zsírt tartalmaz. Noha úgy gondolják, hogy csökkenti a szívbetegség kockázatát^{(lower heart disease risk)} , az általános mérőszám még mindig meglehetősen problematikus.

De az a jó, hogy a decemberi^(December) zsírbevitel nem volt rosszabb a szokásosnál. Egy másik dolog, amit 2014 novembere^{(November 2014)} óta szorosan figyelemmel kísértem , a nátriumbevitel volt. Tudja, hónapokig ettem sós ételeket anélkül, hogy túlzottan odafigyeltem volna. A túl sok nátrium növeli a szív- és érrendszeri betegségek kockázatát:

• Rostban^(Wasa) gazdag ropogós kenyér, hogy magasan tartsam a rostbevitelemet. De soha nem gondoltam arra, hogy a sót is ellenőrizzem.
• Olívaolaj perec annak érdekében, hogy megállítsam a fogyásomat^{(Oil Pretzels)} a kalóriáival egy egészséges nassolás bevezetésével (vagy legalábbis így gondoltam).

2014 decemberében^{(December 2014)} mindkettőt kiiktattam az étrendemből , és látható, hogy bár bizonyos napokon lakomáztam (személyes rekordom a karácsony^(Christmas) napján elfogyasztott 7000 kcal), a havi nátriumátlag sokkal jobb.

Mivel a feleségemmel már nem eszünk húst, kivéve a halat, nagyon oda kell figyelnünk a fehérjebevitelre. Nagy örömünkre anyukáink^(Happily) is felfigyeltek erre, amikor családunkhoz látogattunk az ünnepekre, és a nagyétkezések halhúsban gazdagok voltak. Így decemberben^(December) átlagosan 13,26%-os bevitelem volt a fehérjékből, ami azóta a legmagasabb, amióta abbahagytam a más típusú húsok fogyasztását.

Számomra a lakoma naplózása nyugodtabbá tesz, és jobban élvezem. Ez kissé ellentmondásos, de az az oka, hogy tudom, hogy most már fel tudom mérni a feleslegemet, és összehasonlítani tudom az év többi részével.

Végül, annak ellenére, hogy az ünnepi ételek többnyire főttek és rosthiányosak, decemberben^(December) még így is napi 45 gramm rosttartalmú átlagot sikerült kihoznom . Annak ellenére, hogy abbahagytam a Wasa Crispbread evését .

Alvás

A két alvási mutató, amelyet szorosan követek, a következő: alvási pontszám^{(Sleep Score)} (0-100, minél magasabb, annál jobb) és az elalvás ideje^{(Time to Fall Asleep)} . Mindkettőt úgy mérem, hogy magammal viselem a BodyMedia Linket^{(BodyMedia Link)} az ágyban. Az alvási pontszám^{(Sleep Score)} az alvásidő (az érzékelő szerint) és az ágyban töltött idő közötti arány. Egy éjszakai adatok így nézhetnek ki:

Bár könnyen érthető, miért használom az alvási pontszámot, az elalvás ideje^{(Time to Fall Asleep)} fontos számomra, mert hiperaktív ember vagyok, akinek elalvási problémái vannak. Ennek javítására számos különféle trükköt bevetek: lefekvés előtt olvasok a Kindle -ről szemüveg nélkül (hogy elfáradjon a szemem), éhgyomorra alszom, hogy kevesebb energiám legyen este (szakaszos böjt), kerülje teljesen kávét. Az idő múlásával ez nagyon jól bebizonyította, hogy milyen jól vagyok.

2014 decemberében az alvási pontszámom^{(Sleep Score)} átlagosan 86%-ra emelkedett, ez a nagyszerű teljesítmény nyár eleje óta, amikor naponta sok mérföldet sétáltam friss levegőn, és többet pihentem, nem értem el. A pontszám jó volt annak ellenére, hogy az új lakás keresésével és minden holmi beköltöztetésével járó stressz miatt (egy nagylelkű furgont megtöltöttünk velük).

Az elalvás^{(Time to Fall Asleep)} ideje minden idők mélypontján volt. Alapvetően^(Basically) , amikor volt időm lecsapni az ágyra, azonnal elaludtam. Egyáltalán nem volt energiám olvasni a Kindle -emről, ami jó jel volt, de arra késztetett, hogy az értékes könyveimre és az olvasási rutinom megváltoztatására gondoljak.

Az alvó^(Slept) percek körülbelül annyit tettek, mint az elmúlt 2 hónapban ( októberben^(October) és novemberben^(November) ) – 370 perc. Ez lényegesen magasabb volt, mint szeptemberben^(September) (amiben 357 volt). Szeptemberben elkezdtem dolgozni a Programer ^(September)Fitnessen^{(Programmer Fitness)} , és még nem tudtam, hogyan szervezzem be az időmet. Ez sok késő éjszakához vezetett, és a hónap végén úgy döntöttem, hogy egy kicsit többet alszom, és rendszeresebb időbeosztást folytatok.

Az alvási pontszámom általában 85%, ami azt jelenti, hogy 7 órát töltök ágyban, és ebből 6 órát alszom. Ez egy átlag, amely magában foglalja a hétvégéket és az ünnepeket. Ha alacsony értéknek tűnik, kérjük, vegye figyelembe, hogy megpróbáltam növelni, de nem voltam meggyőződve az eredményekről.

Tevékenység

Amikor a Programer Fitnessen^{(Programmer Fitness)} dolgoztam , észrevettem, hogy az elégetett kalóriák egyetlen értelmes mennyisége, amelyet egy átlagember képes szabályozni, arányos lépéseink számával. Az alábbiakban két grafikon látható egy tényleges ügyféltől ennek bizonyítására. Az első az elégetett kalóriák lebontása az alapvető anyagcsere-arányokra^{(Basal Metabolic Rate)} , a mérsékelt aktivitásra^{(Moderate Activity)} és az intenzív tevékenységre^{(Intense Activity)} (a teljes elégetett kalóriát összeadva).

A második a Mérsékelt aktivitás^{(Moderate Activity)} félelmetes korrelációja a lépések számával.

Ez arra késztet, hogy jobban érdekeljen a lépéseim száma, mint azt várná. És meglepetés: a decemberi^(December) lépések száma nem volt a legalacsonyabb 2014-ben. Ez nagyon egyszerűen magyarázható:

• Ebben a hónapban új lakásba kellett költöznünk. Ez azt jelentette, hogy 15-20 lakást kellett megnézni, mielőtt kiválasztottuk azt, amelyikbe beköltöztünk. Ez sok vezetést és sétát igényelt.
• Az új lakás lényegesen nagyobb, mint a régebbi. A feleségem azzal viccelődött, hogy az újban több lépcsőfokot kapunk.
• Igazából a dolgaink mozgatása is sok mozgást igényelt.

Így sikerült elérni az ajánlott napi 10 ezres határt, a zsúfolt decemberi^(December) fagyos kint ellenére. Jó hírek!

Az elégetett kalóriák mennyiségét tekintve enyhe csökkenés tapasztalható az előző hónapokhoz képest. 2 hetes szünetet tartottunk a Qwan Ki Do edzéseinken, és ezt nem volt időm egyedül kompenzálni. Januárban^(January) azonban a dolgok visszatérnek a normális kerékvágásba !

Súly

Szándékosan a végére hagytam a súlyt 2 okból: egyrészt azért, mert az ünnepek alatt nem számszerűsítettem magam a súlyom kezelése érdekében. A bevitelt is túl agresszíven túlbecsültem. A szívem mélyén már tudtam, de az adatok láttán meggyőzött, hogy változtassak a viselkedésemen.

A teljes bevitelem magasabb, mint az összes elégetett kalóriám, de így is fogytam egy kicsit.

Ennek 2 oka van:

• Abbahagytam a Wasa Crisp Bread és a perec evését, amelyek nátriumban gazdagok voltak. Így elkezdtem egy kicsit több vizet eltávolítani, ami visszatartott a testemben.
• Az agresszív túlbecslés. Még egy plusz 10% is fontos hosszú távon.

Igyekszem ezentúl jobban odafigyelni a naplózásomra.

Amit idén decemberben tanultam

Nagyon örülök, hogy ezt megtettem. Soha nem gondoltam volna, hogy ennyire gazdagok lesznek az adatok. A fő következtetésem az, hogy bár viselkedésünk meglehetősen eltérő decemberben^(December) , az általános különbségek abban, hogy mit eszünk, hogyan alszunk és mennyit mozogunk, kicsik. A nagy képben természetesen.

Nem a karácsonyi^(Christmas) ünnepek miatt hízol, hanem a meglévő életmódod miatt. Mint említettem, ebben az időszakban hajlamosak vagyunk jobban odafigyelni a súlyunkra, és ekkor vesszük észre, hogy mi történt az év során.

A számszerűsítés terén óvatosabban fogom túlbecsülni az ételeket. A 9 hónap első látásra sok adatnak tűnik, de hamar rájöttem, hogy többre van szüksége.

Az egyik mérőszám, amit szívesen láttam volna, a vízfelvétel. Nemrég kezdtem el naplózni, de még nem vagyok benne túl jó. Azt vettem észre, hogy lakomázáskor egyszerre többet eszünk és kevesebbet iszunk. Van egy elmélet, amely szerint az éhségérzetünk legtöbbször valójában szomjúság, de nem tudunk helyesen megkülönböztetni őket.

A cikket azzal zárnám, hogy számszerűsítve boldog új évet kívánok^{(Quantified New Year)} ! Minden mutatója megfeleljen a kihívásnak 2015-ben .^(May)

Andrei Ismail tapasztalt szoftvermérnök, indítási tapasztalattal rendelkezik, és PhD fokozatot szerzett mesterséges intelligenciából. 6 hónap alatt 50 fontot fogyott, és jelenleg egy fitneszedzői programon dolgozik strébereknek, amely elérhető a WEIGHT LOSS FOR ENGINEERS oldalon .^{(Andrei Ismail is an experienced software engineer with startup experience under his belt and a PhD in Artificial Intelligence. He has lost 50 pounds in 6 months and is currently working on a fitness coaching program for geeks, available at WEIGHT LOSS FOR ENGINEERS.)}

Christmas Doesn't Make You Fat, The Rest Of The Year Does

We've all been through the Christmas holidays, and are thinking of ways to compensate for the sudden change in lifestyle for 2 weekѕ. Everyone seems to be worrіed about the weight pυt on during the holidays, so I decided to have the first quantified Christmas and New Year. After getting the data from paying attention to my activity, sleep and food, I have drawn some very interesting conclusions. In this article, I will shаre with you thе data from December 2014, comрared to the rest of the year. The surprising insight is that the holidays arе, in fact, not that signifіcant compared to the rest of the yeаr when looking at the actual data. Here's what I have learned:

What Was I Tracking?

Because I knew I was moving to a new apartment in December, I chose to restrict myself to several types of metrics that were already easy to track for me:

• Food-related metrics: I keep a detailed food log, that focuses on the main macronutrients - carbs, proteins, fibers, and fat - in addition to calories
• Sleep-related metrics: sleep quality (as measured by my BodyMedia Link armband), sleep duration and time to fall asleep
• Activity-related metrics, as reported by my BodyMedia Link armband (number of steps, calories burned)
• Weight measurement during the morning and evening

Note that there is an error in tracking everything. From the weight (the scale might have an error), to estimating the food quantities and the measurement of the BodyMedia Link sensor. However, that only implies that the data is not correlated correctly in some situations, as you will see in this case study. Despite all errors, interesting conclusions can still be drawn.

Preliminary Conclusions

My main conclusion is that the lifestyle in December is mostly the same lifestyle that I have during the rest of the year, exacerbated a bit (10-15%) by the holidays. So if you gain weight, it's because you are maintaining the unhealthy lifestyle from the rest of the year and only amplifying it: eating a bit more, sleeping a bit more, moving a bit less. But most of us only tend to pay attention to our weight during this period, so a false impression that the problem lies in the holidays is created.

I tracked my own weight during this period, and even though there was literally no limit on what I ate, I only gained 1 kg (2 lbs) during the holidays, which is slowly coming off now. That is unbelievable at first sight - are holidays only 10% worse than the rest of the year? Looking at the data, it is true.

Here is the aggregated data for the last 9 months of 2014. Notice how the weight is still trending down slowly, despite the fact that my calories burned are below calories eaten. That is because I have been over-estimating food more aggressively lately (will have to stop that). I also started drinking more water, while eating less sodium, making the total quantity of water in my body decrease.

Small changes in the data sometimes reflect huge changes in life. Now, let's go through the individual categories of metrics mentioned before (food, sleep, activity, weight) in order to see how they varied throughout the holiday season.

I considered the whole month of December as the holiday season. I chose the whole month because the first half is usually busier in order to make arrangements for the second half. So the whole month is a disruption from our normal routine.

Food

My first reaction when seeing the data was: "It wasn't that bad!". My average calorie intake for December was about 3700 kcal per day, compared to the 3330 kcal per day average for the past 3 months (September-November). Interestingly enough, that is an 11% increase! In absolute numbers, it's quite significant, of course.

If you're wondering why I'm eating so many calories, it's because I also burn a lot (as measured by the BodyMedia Link). My current weight goal is to lose about 1 kg (2 lbs) per month for the next 3 months, so I will pay more attention. During the last months, I've over-estimated my food intake more aggressively than usual, so the actual numbers are not that high to begin with.

Leaving calories aside, the other food metrics look pretty good. I've been having a problem with fat intake since May 2014, as my fat intake has been somewhere between 40% and 45% of the calorie intake. This is bad, and leads to increased heart disease risk on the longer term, I know. This is because of the following changes:

• I practice intermittent fasting (eating only breakfast and lunch); this means that I am eating foods that are denser in calories. Those tend to contain more fat.
• I gave up meat (except for fish meat) sometime in June 2014; the reason is because I do not trust that you can find a reliable, constant source of healthy meat. This further complicates my fat intake, as I am struggling to find a low-fat way to bring enough proteins into my diet. They are required for tissue growth, and I am currently taking them from vegetables and cheese.
• I started eating one avocado per day (well, almost - about 200 in the past 9 months). It contains quite a lot of unsaturated fat. Even though it is believed to lower heart disease risk, the overall metric is still quite problematic.

But the good thing is, fat intake during December wasn't worse than the usual. Another thing that I had been closely monitoring since November 2014 was sodium intake. You see, I had been eating salty foods for months without paying too much attention. Too much sodium leads to increased risk of cardiovascular disease:

• Wasa fiber-rich crispbread in order to help keep my fiber intake high. But I never considered checking the salt as well.
• Olive Oil Pretzels in order to halt my weight loss with its calories by introducing a healthy snack (or so I thought).

I eliminated both from my diet in December 2014, and you can see that even though I was feasting on certain days (my personal record being 7000 kcal eaten in the Christmas day), the monthly sodium average is much better.

Since my wife and I are both not eating meat anymore except fish, we have to be very careful about our protein intake. Happily for us, our moms took notice of that when we visited our families for the holidays, and the big meals we took part in were rich in fish meat. So in December, I had a 13.26% average intake from proteins, highest ever since I quit eating other types of meats.

For me, logging a feast makes me feel more relaxed and enjoy it more. This is a bit counterintuitive, but the reason is that I know I can now evaluate my excess and compare it to what happens to the rest of the year.

Finally, even though holiday food is mostly cooked and lacks fiber, I still managed to pull of a 45 grams per day of fiber average in December. Despite the fact that I stopped eating the Wasa Crispbread.

Sleep

The two sleep metrics that I closely follow are: Sleep Score (0-100, the higher the better) and Time to Fall Asleep. I measure both by wearing my BodyMedia Link with me to bed. The Sleep Score is the ratio between the time it you were sleeping (according to the sensor), and the time spent in bed. One night's data might look like this:

While it's easy to understand why I use the sleep score, Time to Fall Asleep is important to me because I am a hyperactive person with problems falling asleep. To improve that, I employ a number of different tricks: read before bedtime from my Kindle without my glasses on (to make my eyes tired), sleep on an empty stomach so that I have less energy during the evening (intermittent fasting), avoid coffee altogether. Over time, it has proven a very good measure of how well I am doing.

During December 2014, my Sleep Score average was back up to 86%, a stellar performance I had not achieved since the beginning of summer, when I was walking daily plenty of miles per day in fresh air and relaxing more. The score was good despite the stress associated with searching for a new apartment and moving all the things into it (we filled a generous van with them).

The Time to Fall Asleep was at an all-time low. Basically, whenever I had time to hit the bed, I would fall asleep immediately. I did not have energy to read from my Kindle at all, which was a good sign but it got me thinking about my precious books and changing my reading routine.

Slept minutes were about the same as the last 2 months (October and November) - 370 minutes. This was significantly higher than September (which had 357). In September I started working on Programmer Fitness, and I did not know how to organize my time yet. This led to a lot of late nights, and at the end of the month, I decided to get a bit more sleep and a more regular schedule.

My sleep score is usually 85%, which means I spend 7 hours in bed, and sleep 6 of them. That is an average which includes weekends and holidays. If it sounds like a low value, please know that I tried to increase it, but wasn't convinced about the results.

Activity

While working on Programmer Fitness, I noticed that the only meaningful amount of burned calories an average person can control is proportional to the number of steps we make. Below are two graphs from an actual client to prove that. The first is the breakdown of burned calories into the Basal Metabolic Rate, Moderate Activity and Intense Activity (adding up to the total number of burned calories).

The second one is the scary correlation of Moderate Activity with the number of steps.

That makes me care about the number of my steps more than you'd expect. And surprise: the number of steps I made in December were not the lowest of 2014. It can be explained quite simply:

• We had to move to a new apartment this month. This meant viewing 15-20 apartments before choosing the one we moved in. That required a lot of driving and walking.
• The new apartment is substantially bigger than the older one. My wife was joking that we will get a larger number of steps in the new one.
• Actually moving our things also required a lot of movement.

This is how I managed to achieve the recommended 10k per day limit, despite the busy December with freezing temperatures outside. Good news!

In terms of burned calories, there is a slight decrease compared to the previous months. We had a 2-week pause in our Qwan Ki Do trainings, and I did not have time to compensate for that on my own. Things are back to normal in January though!

Weight

I intentionally left the weight at the end for 2 reasons: first, it's because I did not quantify myself during the holidays in order to manage my weight. I was also over-estimating the intake too aggressively. I knew it in my heart already, but seeing the data convinced me to change my behaviour.

My total intake is higher than my total calories burned, but I still lost a bit of weight.

There are 2 reasons for this:

• I stopped eating the Wasa Crispbread and the pretzels, which were rich in sodium. So I started to eliminate a bit more water, which was being held in my body.
• The aggressive over-estimation. Even an extra 10% is important on the long term.

I will try to be more mindful of my logging from now on.

What I Have Learned This December

I am so glad I did this. I never imagined the data would be so rich. My main conclusion is that even though our behaviour differs quite a lot in December, the overall differences in what we eat, how we sleep and how much we move are small. In the big picture, of course.

You don't grow fat because of the Christmas holidays, but due to your existing lifestyle. As I mentioned, we tend to pay closer attention to our weight during this time, and that is when we notice what had been happening during the year.

On the quantifying front, I will over-estimate food more conservatively. 9 months seems like a lot of data at first sight, but I quickly realised you need more.

One metric that I would have liked to see is water intake. I started to log it recently, but I'm not very good at it yet. I've noticed that when feasting, we simultaneously eat more and drink less. There is a theory that most of the time our feeling of hunger is in fact thirst, but we cannot correctly distinguish between them.

I would like to end this article by wishing you a Happy Quantified New Year! May all your metrics rise to the challenge in 2015.

Andrei Ismail is an experienced software engineer with startup experience under his belt and a PhD in Artificial Intelligence. He has lost 50 pounds in 6 months and is currently working on a fitness coaching program for geeks, available at WEIGHT LOSS FOR ENGINEERS.

Related posts

• Hogyan segítettek a Samsung intelligens megoldásai az allergia elleni küzdelemben?

• Hogyan tarts fenn aktív életmódot a Samsung Health ökoszisztémával

• 5 módja annak, hogy javítsa egészségét az ASUS VivoWatch 5 segítségével -

• 6 legjobb ingyenes Android-alkalmazás a dohányzásról való leszokáshoz

• Életszerű stratégiák a táplálékfelvétel naplózásához

• A legjobb ingyenes online edzőtanfolyamok, amelyek segítségével otthon is fittek maradhat

• Az IrisTech szoftver segít megvédeni szemeit és megőrizni a szem egészségét

• A CareUEyes egy ingyenes szemkörnyékápoló szoftver, amely kék fényszűrővel is rendelkezik

• A mobiltelefonok egészségügyi veszélyei, kockázatai és veszélyei

• ASUS Wi-Fi 6 útválasztó vásárlási útmutató 2021 karácsonyára -

• Biztonságos a WiFi az egészségére és otthonára?

• A FadeTop szünet-emlékeztető szoftver segíthet a számítógépes szünetekben

• Ingyenes hallásvizsgáló alkalmazás és fülvizsgáló szoftver Windows 10 PC-hez

• 21 ingyenes karácsonyi háttérkép a számítógépére 2021-ben -

• Hogyan védheti meg magát a laptop sugárzásától

• 10 jele annak, hogy biztosan a telefon rabja vagy

• Gyakorlatok számítógép-használóknak és irodai dolgozóknak - Nerd Fitness

• Egy stréber küldetése, hogy abbahagyja a kávézást – hogyan sikerült leküzdenem?

• A Workrave egy ingyenes szoftver a számítógépen töltött idő szabályozására

• A legjobb Chrome-bővítmények, amelyek egészségesek maradnak az asztali munkákhoz