Nem számít, milyen típusú vállalkozást vezet, az üzleti intelligencia (BI) és az üzleti elemzés^(analytics) (BA) előnyeit élvezheti . Minél nagyobb és összetettebb a művelet, annál nagyobb hasznot húzhat a BI és a BA előnyeiből.

Akár megpróbálja kiaknázni a „Big Data” erejét, akár segítenie kell adatelemzőinek abban, hogy jobb betekintést nyerjenek a működésébe, az adatelemző eszközökkel teli analitikai platformok a munka 90%-át elvégzik Ön helyett, amikor szembesül. döntéshozatali kihívásokkal. Hogyan tehetik ezt? Ez az, amit ebben a cikkben elmagyarázunk, miközben kiemelünk néhányat a mai legjobb üzleti intelligencia szoftverek közül.

Üzleti ^(Business) intelligencia^{(Intelligence)} kontra üzleti^(Business) elemzés

Bár egyesek felcserélhetően használhatják ezeket a kifejezéseket, a BI és a BA között óriási különbségek vannak. Ugyanakkor olyanok, mint egy érem két oldala, hiszen az egyik csak a másikkal együtt értékes.

Az üzleti intelligencia^{(Business Intelligence)} „intelligencia” kifejezése nem azt jelenti, hogy „okos”. Információkat jelent a vállalkozásáról. Azok az emberek, akik egy vállalkozást irányítanak, csak olyan jó döntéseket hozhatnak, mint az információik minősége. Ha nem rendelkeznek információval vagy rossz információval rendelkeznek, nagyobb valószínűséggel hoznak rossz döntéseket.

Ezért az üzleti intelligencia nem új ötlet, hanem egy összekapcsolt, high-tech világ kontextusában új életre kel. Nehéz rögzíteni a legtöbb tevékenységet egy vállalkozáson belül, mint például a készletveszteséget, az alkalmazottak teljesítményét vagy az értékesítési szokásokat, közel valós időben. A probléma az információáradat olyan mértékű kezelése, hogy az zajgá válik.

Itt jön a képbe az üzleti ^(Business) elemzés . ^(Analytics)Az „analitika” kifejezés meglehetősen tág, de a nyers adatokból hasznos információk megszerzésére használt ismeretekre és módszerekre vonatkozik. Emiatt tökéletesen illeszkedik a BI-hoz. A BI-technológiák adattömegeket halmoznak fel, és a BA-rendszerek ezeket az adatokat olyan információkká elemezik, amelyekből az üzleti döntéshozók betekintést nyerhetnek.

Ha a BI-t és a BA-t bevezette a vállalkozásába, rálátást kap arra, hogy pontosan mi történik. 

Ujj^(Pulse) tartása a műszerfal segítségével^(Dashboard)

A legtöbb ember számára, aki már foglalkozott BI-vel és BA-val a munkahelyén, az első dolog, ami eszébe jut, az a műszerfal^(dashboard) . Csakúgy^(Just) , mint egy autó műszerfali műszerei, a BI műszerfala is egy pillantással megmutatja, mi történik.

Az irányítópult^(Dashboard) -jelzők BI-adatokat vesznek fel, majd BA-algoritmusokon keresztül futtatják az indikátorok előállításához. Ezeknek a mutatóknak a sajátosságai vállalkozásonként változnak, mivel nincs két egyforma vállalkozás. Ez természetesen azt jelenti, hogy nem lehet egyszerűen egy alapértelmezett irányítópult-sablont futtatni vele. Ki kell fejlesztened és testre kell szabnod a sajátodat.

Prediktív elemzés használata a válságok elkerülésére vagy a lehetőségek előrejelzésére^(Anticipate)

Nem csak azt szeretné tudni, hogy mi történik jelenleg a vállalkozásában. Azt is tudnia kell, hogy mi fog történni a jövőben. A prediktív analitika nem egy kristálygömb. Ennek ellenére segíthet felismerni a mintákat, és megjósolni azokat a kihívásokat és lehetőségeket, amelyek láthatatlanok lettek volna a BI-adatok alapos vizsgálata nélkül, amelyek meghaladják az ember replikációs képességét.

Feltöltheti az ügyféladatokat

Akár terméket készít, akár szolgáltatást kínál, létfontosságú, hogy mindent tudjon vásárlójáról. Hogyan használják a termékedet? Boldogok, vagy van még mit javítani? A BI segítségével adatgyűjtési pontokat építhet be a vállalkozásával, termékével vagy szolgáltatásaival folytatott ügyfelek interakcióiba.

BI-platformok, amelyeket tudnia kell

Most, hogy bemutattuk, mi is az üzleti intelligencia-megoldás, kiváló alkalom kínálkozik arra, hogy kiemeljük a mai piacon a legjobb üzleti intelligencia-eszközöket, köztük a kisvállalkozások igényeit kielégítő BI-eszközöket.

Microsoft Power BI

A Power BI^{(Power BI)} a Microsoft olyan eszközkészlete, amelyet együtt terveztek, és összekapcsolják egymással a vállalkozás különböző adatforrásait. A Power BI^{(Power BI)} világos, interaktív vizuális betekintést tud generálni ezekből a különböző adatforrásokból, amelyek pontosan megmutatják, mi történik a vállalkozásában.

A Power BI^{(Power BI)} három fő összetevőből áll . A felhasználói oldalon található a Power BI Desktop nevű ^{(Power BI Desktop)}Windows - alkalmazás, valamint mobilalkalmazások iOS-re és Androidra^(Android) . A háttérben található a Power BI szolgáltatás, amely a felhőben fut, és kiszolgálja a különböző alkalmazásokat az előtérben.

A Power BI^{(Power BI)} egy intuitív jelentéskészítő eszközt kínál, amely lehetővé teszi egyéni jelentések készítését, majd közzétételét a szolgáltatáshoz mellékelt szabványos végfelhasználói alkalmazásokban való eléréshez. A Power BI ^{(Power BI)}API^(APIs) -kat ( alkalmazásprogramozási felületeket^{(Application Programming Interfaces)} ) is biztosít , amelyek lehetővé teszik, hogy a Power BI -ból adatokat továbbítson saját egyéni alkalmazásaiba.

SAS Business Intelligence & Analytics

A SAS^(SAS) BI-szoftvere egyszerűen használható, még a nem műszaki felhasználók számára is hírnevet szerzett. Az általunk látott felhasználói vélemények szerint nagy hangsúlyt fektetnek az adatvizualizációra, és ez az egyik terület , amelyben a SAS jeleskedik. Sokkal többet kínál néhány nehezen érthető grafikonnál.

Bár mindig szükség lesz képzett adattudósokra, a SAS gépi tanulást és természetes nyelvi magyarázatokat használ, hogy olyan betekintést hozzon létre, amely bárki számára könnyen érthető, anélkül, hogy megzavarná a funkcionalitást, mint egy teljes körű fejlett analitikai megoldást.

SiSense

A SiSense fő hírneve egy integrált és beágyazott üzleti intelligencia platform. A vállalat egy fehér címkés terméket kínál, amellyel elemzőeszközeikre építheti márkáját.

Az^(Data) adatintegráció ebben az esetben azt jelenti, hogy az adatgyűjtést és az elemzést minden folyamatba, munkafolyamatba, alkalmazásba beillesztik, vagy bárhová, ahol az üzleti felhasználók beilleszthetik a SiSense API-t^{(SiSense API)} .

ZoHo Analytics önkiszolgáló BI^{(ZoHo Analytics Self-service BI)}

A ZoHo elemzési megközelítése friss, és mentes néhány olyan örökölt poggyásztól, amelyet a BI-piac régi szereplőinél láthat. Intuitívvá teszi a különböző adatforrások összekapcsolását, és lehetővé teszi ügyfelei számára, hogy gyorsan betekintést nyerjenek és BI-figyelő eszközöket építsenek ki.

Az önkiszolgáló eszközök csökkentik a speciális adatkutatókra való támaszkodást, és segítenek az adatok önálló tisztításában, rendszerezésében és egyéb módon történő előkészítésében. A ZoHo^(ZoHo) kifejlesztett egy intelligens mesterséges intelligencia asszisztenst is, amely betekintést tud készíteni az Ön számára, miután beszélgetett Önnel, és megértette, mire van szüksége.

A ZoHo^(ZoHo) emellett megfontoltan csökkentette a ZoHo BI -összetevőinek szoftverébe és webhelyeibe való beágyazásához szükséges kódolás mennyiségét. Gyorsan növekvő népszerűségre tesz szert, és általában sok a dicséret. Tehát ha megfélemlít a komplex BI-megvalósítások ötlete, a ZoHo önkiszolgáló modellje lehet az Ön számára.

Dundas BI

A Dundas BI^{(Dundas BI)} azt állítja, hogy „az első teljesen programozható, végpontok közötti BI platform a maga nemében”. nyílt API -juk pedig gyakorlatilag bármit lehetővé tesz a felhasználók számára. A Dundas^(Dundas) gyors elemzést is kínál valós idejű adatkapcsolati képességeinek köszönhetően. 

Ha van adattárháza, akkor valószínű, hogy a Dundas bele tud kapcsolódni, és adatokat is beépít az elemzéseibe, amikor azokat összegyűjti. A Dundas^(Dundas) technológia most részben a Microsoft tulajdonában van^{(owned by Microsoft)} , így ha az MS SQL -be ​​vagy olyan termékekbe fektet be, mint a Sharepoint , akkor sok tetszeni fog itt, mivel a két termékcsalád egyre jobban integrálódik.

IBM Cognos BI

Az IBM^(IBM) nem került annyira reflektorfénybe, miután kilépett a személyi számítástechnikai piacról. A cég azonban továbbra is megöli a számítási felhőben és a mesterséges intelligenciában. Az IBM Cognos BI^{(IBM Cognos BI)} kihasználja azt, amit az évtizedek óta végzett mesterséges intelligencia-kutatásukban végeztek, és innen származnak olyan csodálatos projektek, mint például az IBM Watson .

A Cognos^(Cognos) különféle speciális alkatrészekből áll. Például a Cognos Query Studio az ad hoc lekérdezéseket kezeli, míg a Cognos Workspace Advanced az ad hoc lekérdezéseket és az adatfeltárást.

Qlik

[12 Qlik.jpg]

Míg a legtöbb modern BI-megoldás viszonylag rövid átfutási időt kínál, mielőtt új adatok jelennek meg az irányítópultokon és a jelentésekben, a Qlik a valós idejű betekintési lehetőségeket kínálja. A QlikView és Qlik Sense szolgáltatásaival az adatvizualizációt és a felhő alapú elemzőszoftvert védi, és rengeteg lóerővel képes biztonsági másolatot készíteni hardverbefektetés nélkül. 

SAP BusinessObjects Business Intelligence

Az SAP^(SAP) vállalati szoftvereszközök hatalmas készletét kínálja Business Technology Platformja^{(Business Technology Platform)} részeként . A BusinessObjects BI csomag a helyszíni adatelemzési komponenst képviseli, amely az összes kifinomult háttérrendszerre kiterjed.

A BI-megoldás egyik kulcsfontosságú szempontja a méretezhetőség. Az SAP^(SAP) arra törekedett, hogy a kis számú és több ezer felhasználóval rendelkező ügyfeleket ugyanazokkal a platformmutatókkal, adatkészletekkel, szolgáltatásokkal és adatfelderítő eszközökkel szolgálja ki.

A BI és a BA kockázatokkal jár!

Nem kétséges, hogy minden olyan közepesen összetett vállalkozás, amely nem valósítja meg a BI és a BA valamilyen formáját, jelentős hátrányban lesz. Ez azonban nem jelenti azt, hogy mindenkinek sietnie kell. A BI és BA helyes elvégzése fontosabb, mint gyorsan. A BI és a BA helytelen végrehajtása több kárt okozhat, mint hasznot, ha úgy van beállítva, hogy irreleváns vagy pontatlan adatokat közöljön.

A prediktív analitikához figyelmeztetések is tartoznak. Egyetlen előrejelzés sem 100%-ban pontos, és mindig fennáll annak az esélye, hogy a kulcsfontosságú adatok hiányoznak, így olyan előrejelzések jönnek létre, amelyek figyelmen kívül hagyják a kulcsfontosságú kérdéseket. A BI és a BA hatékony eszközök, de soha nem helyettesíthetik az emberi ítélőképességet.

Végül fontos észben tartani, hogy az adatvédelem állandó kihívást jelent. Összetett jogi és etikai megfontolások vannak, amikor személyes adatokkal dolgozik. Tehát ez egy olyan kockázati lehetőség, amelynek a BI és a BA használata kiteheti vállalkozását, ha nem vigyáz.

Best Business Intelligence (BI) Software and Platforms for Small Businesses

No matter what type of business you run, you can benefit from business intelligence (BI) and buѕiness analytics (BA). The larger and more complex your operation, the more it can benefit from BI and BA.

Whether you’re trying to tap into the power of “Big Data” or need to help your data analysts develop better insights into your operations, analytics platforms packed with data analysis tools will do 90% of the work for you when you’re faced with decision-making challenges. How can they do this? That’s what we’ll explain in this article while also highlighting some of the best business intelligence software out there today.

Business Intelligence vs. Business Analytics

While some people may use these terms interchangeably, there’s a world of difference between BI and BA. At the same time, they are like two sides of the same coin since one is only truly valuable with the other.

The “intelligence” in Business Intelligence doesn’t mean “smart.” It means information about your business. The people who manage a business can only make decisions as good as the quality of their information. If they lack information or have the wrong information, they are more likely to make poor decisions.

Therefore, business intelligence is not a new idea, but in the context of a connected, high-tech world, it’s taken on new life. It’s difficult to record most activities within a business, such as stock losses, employee performance, or sales patterns, in near real-time. The problem is dealing with a flood of information so much that it becomes noise.

That’s where Business Analytics comes into the picture. The term “analytics” is quite broad, but it refers to the knowledge and methods used to gain useful information from raw data. That makes it a perfect match for BI. BI technologies accumulate masses of data, and the BA systems parse that data into information that business decision-makers can gain insights from.

When you have BI and BA implemented in your business, you get a view into exactly what’s going on. 

Keeping a Finger On the Pulse with a Dashboard

For most people who have dealt with BI and BA at work, the first thing that comes to mind is the dashboard. Just like a car’s dashboard instruments, your BI dashboard shows you what’s going on at a glance.

Dashboard indicators take BI data and then run it through BA algorithms to produce indicators. The specifics of these indicators will vary from business to business since no two businesses are the same. Of course, this means that you can’t just take a default dashboard template and run with it. You’ll have to develop and customize your own.

Using Predictive Analytics to Avoid a Crisis or Anticipate Opportunities

You don’t just want to know what’s currently happening in your business. You also need to know what’s going to happen in the future. Predictive analytics isn’t exactly a crystal ball. Still, it can help you spot patterns and predict challenges and opportunities that would have been invisible without deep scrutiny of your BI data that’s beyond a human’s capacity to replicate.

You Can Supercharge Customer Data

Whether you make a product or offer a service, it’s vital to know everything you can about your customer. How do they use your product? Are they happy, or is there room for improvement? With BI, you can build data collection points into your customer interactions with your business, product, or services.

BI Platforms You Should Know About

Now that we’ve covered what a business intelligence solution is, it’s an excellent opportunity to highlight some of the best business intelligence tools on the market today, including BI tools that cater to small businesses.

Microsoft Power BI

Power BI is Microsoft’s suite of tools that are designed together, connecting different sources of data in your business to one another. Power BI can generate clear, interactive visual insights from these different data sources that show you exactly what’s going on in your business.

There are three main components to Power BI. On the user side, there’s a Windows application called Power BI Desktop and mobile apps for iOS and Android. There’s the Power BI service on the back-end, which runs in the cloud and serves the various apps on the front-end.

Power BI offers an intuitive report builder tool that lets you craft custom reports and then publish them for access on the standard end-user apps included with the service. Power BI also provides APIs (Application Programming Interfaces) that let you push data from Power BI into your own custom apps.

SAS Business Intelligence & Analytics

SAS’s BI software has developed a reputation for being simple to use, even for non-technical users. According to the user reviews we’ve seen, there’s a strong emphasis on data visualization, and this is one area SAS excels in. It offers far more than a few hard-to-understand graphs.

While there will always be a need for trained data scientists, SAS uses machine learning and natural language explanations to create insights that are easy to understand for anyone without hobbling its functionality as a full-fat advanced analytics solution.

SiSense

SiSense’s main claim to fame is an integrated and embedded business intelligence platform. The company offers a white-label product to build your branding on their analytics tools.

Data integration, in this case, means infusing data collection and analytics into every process, workflow, application, or anywhere else business users can insert the SiSense API.

ZoHo Analytics Self-service BI

ZoHo’s approach to analytics is fresh and free from some of the legacy baggage you’ll see with long-time players in the BI market. It makes connecting disparate data sources intuitive and allows its clients to start gaining insights and building BI monitoring tools rapidly.

The self-service tools reduce reliance on specialist data scientists and help you clean, organize, and otherwise prepare your data independently. ZoHo has also developed a smart AI assistant that can generate insights for you after having a conversation with you and getting a sense of what you need.

ZoHo has also judiciously trimmed the amount of coding necessary to embed BI components from ZoHo in your software and websites. It’s rapidly gaining popularity, and in general, the praise is plentiful. So if you’re intimidated by the idea of complex BI implementations, ZoHo’s self-service model may be for you.

Dundas BI

Dundas BI claims to be “the first fully programmable, end-to-end BI platform of its kind.” and their open API allows users to do virtually anything. Dundas also offers fast analytics thanks to its real-time data connection capabilities. 

If you have a data warehouse, odds are Dundas can hook into it and include data in its analyses as it’s collected. Dundas technology is now partly owned by Microsoft, so if you’re invested in MS SQL or products like Sharepoint, there’s a lot to like here as the two product lines are becoming ever more integrated.

IBM Cognos BI

IBM hasn’t been in the spotlight as much after moving out of the personal computing market. However, the company is still killing it in cloud computing and artificial intelligence. IBM Cognos BI leverages what they’ve been doing in their artificial intelligence research over the decades, which is also where amazing projects such as IBM Watson come from.

Cognos consists of various specialized components. For example, Cognos Query Studio manages ad hoc queries, whereas Cognos Workspace Advanced foes ad hoc queries and data exploration.

Qlik

[12 Qlik.jpg]

While most modern BI solutions offer a relatively short turnaround before you see new data reflected in your dashboards and reports, Qlik markets itself on real-time delivery of insights. With its QlikView and Qlik Sense services, you’re covered for data visualization and cloud-based analytics software, with oodles of horsepower to back it up without hardware investment from you. 

SAP BusinessObjects Business Intelligence

SAP offers a huge suite of enterprise software tools as part of its Business Technology Platform. The BusinessObjects BI suite represents the on-premise data analytics component that’s layered over all the sophisticated back-end systems.

One key aspect of this BI solution is scalability. SAP have made a point of catering to clients with small numbers of users and those with thousands, with the same platform metrics, data sets, features, data discovery tools

BI and BA Come With Risks!

There’s little doubt that any moderately complex business that doesn’t implement some form of BI and BA will be at a significant disadvantage. However, that doesn’t mean that everyone should rush in. Doing BI and BA right is more important than doing it quickly. Doing BI and BA wrong can do more harm than good if it’s set up to give you irrelevant or inaccurate data.

Predictive analytics also comes with caveats. No prediction is 100% accurate, and there’s always the chance that crucial data is missing, creating predictions that overlook key issues. BI and BA are potent tools, but they cannot ever substitute human judgment.

Finally, it’s important to remember that data privacy is an ever-present challenge. There are complex legal and ethical considerations whenever you work with personal information. So this is one avenue of risk that using BI and BA can expose your business to if you aren’t careful.

Related posts

• 4 legjobb könnyű böngésző Windows és Mac rendszerhez

• Mi az a Discord Nitro és megéri?

• 6 legjobb Reddit-alternatíva, amelyet ingyen használhat

• A 6 legjobb online parafrazáló eszköz a szöveg átírására

• 21 legjobb időgazdálkodási eszköz és alkalmazás, amelyet ki kell próbálnia

• IFTTT árképzés: Megéri a Pro a költségeket?

• 5 legjobb zenefelismerő alkalmazás, amellyel hasonló dalokat találhat dallam szerint

• Zapier vs IFTTT: Melyik a jobb a felhőautomatizáláshoz?

• A legjobb alkalmazások videohívások indításához Android és iPhone között

• Google Tasks vs. Google Keep: melyik a jobb?

• 4 legjobb program a számítógépének streaming médiaközponttá alakításához

• A legjobb e-könyv olvasó szoftver mobilra, laptopra vagy számítógépre

• 10 legjobb Firefox-bővítmény és bővítmény

• 6 legjobb arccsere alkalmazás mobilra vagy számítógépre

• Microsoft Teams vs. Zoom: melyik a jobb?

• A 4 legjobb Android Office Suite a Google és a Microsoft mellett

• A Microsoft To Do áttekintése: Miért érdemes most azonnal váltani?

• A legjobb Reddit alkalmazások Windowsra és Macre

• 6 érv, amiért az AllTrails Pro megéri a lelkes túrázók számára

• 8 legjobb Soundboard a Discordhoz