Az MS Excel^{(MS Excel)} 1 048 576 sort képes megjeleníteni. Noha ez normál használat mellett nagyon nagy számnak tűnhet, számos forgatókönyv létezik, amikor ez nem elég.

Akár naplófájlokat, akár nagy adathalmazokat néz, könnyen találkozhat milliónyi sort tartalmazó CSV -fájlokkal vagy hatalmas szövegfájlokkal. Mivel az Excel nem tudja támogatni az ekkora fájlokat, pontosan hogyan kell megnyitni őket? Találjuk ki.

Miért nem nyitnak meg a normál szövegszerkesztők ^{(Normal Text Editors)}igazán nagy fájlokat^{(Open Really Large Files)} ?

Egy számítógép gigabájt tárhellyel rendelkezik, tehát miért nem tudnak a szövegszerkesztők megnyitni a nagy fájlokat?

Itt két tényező játszik szerepet. Egyes alkalmazások szigorúan kódolt korláttal rendelkeznek arra vonatkozóan, hogy mennyi adatot jeleníthetnek meg. Nem számít, mennyi memóriája van a számítógépének, egyszerűen nem fogják használni.

A második probléma a RAM . Sok szövegszerkesztőnek nincs szigorú korlátja a sorok számára, de a memória korlátai miatt nem tud nagy fájlokat megjeleníteni. A teljes fájlt betöltik a rendszer RAM -jába , így ha ez a memória nem elég nagy, a folyamat meghiúsul.

1. módszer: Ingyenes szerkesztők használata

A rendkívül nagy szövegfájlok megtekintésének legjobb módja egy szövegszerkesztő használata. Nem akármilyen szövegszerkesztő, hanem a kódírásra szolgáló eszközök. Az ilyen alkalmazások általában gond nélkül kezelik a nagy fájlokat, és ingyenesek.

A Large Text File Viewer^{(Large Text File Viewer)} valószínűleg a legegyszerűbb ezek közül az alkalmazások közül. Használata nagyon egyszerű, gyorsan működik és nagyon alacsony erőforrásigényű. Az egyetlen hátránya? Nem tudja szerkeszteni a fájlokat. De ha csak nagy CSV -fájlokat szeretne megtekinteni, ez a legjobb eszköz a munkához.

Nagyméretű szöveges fájlok szerkesztéséhez is érdemes az Emacs programot kipróbálni . Eredetileg Unix rendszerekre készült, ^(Unix)Windowson^(Windows) is tökéletesen működik , és nagy fájlokat is tud kezelni. Hasonlóképpen, a Neovim és a Sublime Text két könnyű IDE^(IDEs) , amelyek segítségével gigabájt méretű CSV szövegfájlokat lehet megnyitni.

Ha csak nagy naplófájlokon keresztül keres adatokat, akkor a klogg az Ön számára megfelelő eszköz. A népszerű glogg frissítő ága , ez az alkalmazás lehetővé teszi, hogy könnyedén végezzen összetett keresési műveleteket hatalmas szöveges fájlokon keresztül. Mivel a számítógéppel generált naplófájlok gyakran több millió sort is tartalmazhatnak, a klogg úgy lett kialakítva, hogy probléma nélkül működjön ilyen méretű fájlokkal.

2. módszer^(Method) : Felosztás több részre^{(Into Multiple Parts)}

Az egész probléma a nagy CSV^(CSV) -fájlok megnyitásával az, hogy túl nagyok. De mi lenne, ha ezeket több kisebb fájlra osztaná fel?

Ez egy népszerű megoldás, mivel általában nem kell megtanulni egy új szövegszerkesztő felületét. Ehelyett használhatja az online elérhető számos CSV-elosztó egyikét,^{(one of the many CSV splitters available online)} hogy a nagy fájlokat számos könnyen megnyitható fájlra bontsa. Ezek a fájlok ezután normál módon elérhetők.

Ez azonban nem a legjobb módja ennek. Egy nagy fájl felosztása gyakran furcsa elírási hibákhoz vagy helytelenül konfigurált fájlokhoz vezethet. Ezenkívül az egyes darabok külön-külön történő megnyitása megakadályozza, hogy egyszerre szűrje át a teljes adatot.

3. módszer: Importálás adatbázisba

A több gigabájtig terjedő szöveges és .csv fájlok általában nagy adathalmazok. Miért nem importálhatja őket egy adatbázisba?

Az SQL^(SQL) a manapság leggyakrabban használt adatbázis-leíró nyelv. Az SQL-nek számos verziója^{(many versions of SQL)} van használatban, de a legegyszerűbb valószínűleg a MySQL . Szerencsére pedig lehetőség van egy CSV-fájlt MySQL-táblává alakítani^{(convert a CSV file into a MySQL table)} .

Ez egyáltalán nem a legegyszerűbb módja a nagy CSV -fájlok kezelésének, ezért ezt csak akkor ajánljuk, ha rendszeresen szeretne nagy adatkészletekkel foglalkozni. Ha a MySQL túl keménynek hangzik, mindig importálhatja .csv fájljait az MS Accessbe^{(MS Access)} .

4. módszer^(Method) : Elemzés Python könyvtárakkal

Ha több millió adatsort tartalmazó .csv fájllal dolgozik, nyilvánvalóan nem lesz képes kézzelfoghatóan értelmezni. Valószínűleg szűrni szeretné az adatokat, és konkrét lekérdezéseket szeretne futtatni a trendek megértése érdekében.

Tehát miért nem ír Python kódot^{(write Python code)} , hogy ezt megtegye?

Még egyszer mondom, nem ez a legfelhasználóbarátabb módszer. Bár a Python nem a legnehezebben elsajátítható programozási nyelv,^{(Python isn’t the hardest programming language to learn)} kódolás, ezért lehet, hogy nem ez a legjobb megközelítés az Ön számára. Ennek ellenére, ha úgy találja, hogy naponta nagyon nagy CSV -fájlokat kell elemeznie, érdemes lehet ^(CSV)automatizálnia a feladatot valamilyen Python-kóddal^{(automate the task with some Python code)} .

5. módszer: Prémium eszközökkel

Az első módszernél látott szövegszerkesztők nem CSV^(CSV) -feldolgozásra szánt eszközök voltak . Általános célú eszközök voltak, amelyekkel nagy .csv fájlokkal is lehetett dolgozni.

De mi a helyzet a speciális alkalmazásokkal? Nincsenek olyan alkalmazások, amelyek ezt a problémát megoldják?

Valójában vannak. A CSV Explorer^{(CSV Explorer)} például arra a folyamatra épít, amelyet az előző két módszerben ( SQL - adatbázis és Python -kód) leírtunk, és létrehoz egy alkalmazást, amely képes bármilyen méretű CSV -fájlok megtekintésére és szerkesztésére. ^(CSV)Mindent megtehet, amit egy táblázatkezelő eszköztől elvár, például grafikonokat hozhat létre vagy szűrheti az adatokat a CSV Explorerben^{(CSV Explorer)} .

Egy másik lehetőség az UltraEdit . Az előző eszközzel ellentétben ez nem csak .csv fájlok, hanem bármilyen típusú szövegfájl számára készült. Könnyedén képes kezelni néhány gigabájtig terjedő  szöveges és CSV -fájlokat, a korábban tárgyalt számos ingyenes szerkesztőhöz hasonló felülettel.^(CSV)

Ezeknek az eszközöknek az egyetlen hátránya, hogy prémium alkalmazások, amelyek használatához fizetős licenc beszerzése szükséges. Bármikor kipróbálhatja ingyenes próbaverziójukat, hogy megtekinthesse funkcióikat, vagy ha csak egyszeri használatra van lehetőség.

Mi a legjobb módja nagy szöveg-^{(Large Text)} és CSV-fájlok^{(CSV Files)} megnyitásának ?

A Big Data korszakában nem ritka, hogy belefutnak gigabájtos szövegfájlokba, amelyeket még a beépített eszközök, például a Jegyzettömb^(Notepad) vagy az MS Excel megtekintése is nehéz lehet . Az ilyen nagy CSV -fájlok megnyitásához le kell töltenie és használnia kell egy harmadik féltől származó alkalmazást.

Ha csak ilyen fájlokat szeretne megtekinteni, akkor a Large Text File Viewer a legjobb választás az Ön számára. A tényleges szerkesztéshez kipróbálhat egy funkciókban gazdag szövegszerkesztőt, például az Emacs -t, vagy használhat egy prémium eszközt, például a CSV Explorert^{(CSV Explorer)} .

Az olyan technikák, mint a CSV -fájl felosztása vagy adatbázisba importálása, túl sok lépést igényelnek. Jobb, ha fizetős licencet szerez egy dedikált prémium eszközhöz, ha sokat dolgozik hatalmas szöveges fájlokkal.

How to Open Really Large Text and CSV Files

MS Εxcеl can diѕplay 1,048,576 rows. While that may seem like a really large number in normal usage, there are plentу of scenarіos where that isn’t quіte enough.

Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.

Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?

A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?

There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.

The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.

Method #1: Using Free Editors

The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.

Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.

For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.

If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.

Method #2: Split Into Multiple Parts

The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?

This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.

However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.

Method #3: Import Into a Database

Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?

SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.

This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.

Method #4: Analyze With Python Libraries

When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.

So why not write Python code to do just that?

Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.

Method #5:  With Premium Tools

The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.

But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?

There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.

Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier. 

The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.

What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?

In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.

If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.

Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.

Related posts

• Hogyan kereshet szöveget több PDF-fájlban egyszerre

• Hogyan küldhetek névtelen szöveges üzenetet, amelyet nem lehet visszavezetni Önnek

• Szöveg formázása a Discordban: betűtípus, félkövér, dőlt, áthúzott stb

• Több kép konvertálása PDF fájlokká

• Fájlok automatikus áthelyezése vagy másolása a Windows rendszerben

• Hogyan lehet megszabadulni a Yahoo kereséstől a Chrome-ban

• Hogyan lehet megtalálni a legjobb Discord szervereket

• Valóban működnek a túlfeszültségvédők?

• Mi az Uber utas-besorolása és hogyan ellenőrizhető?

• Szöveg átfordítása egy útvonalon az Illustratorban

• Hogyan kereshet szót vagy szöveget egy weboldalon bármely webböngészőben

• ISO képfájlok létrehozása, felszerelése és írása ingyenesen

• Síkképernyős kijelző technológia demisztifikálva: TN, IPS, VA, OLED és még sok más

• 7 gyorsjavítás, amikor a Minecraft folyamatosan összeomlik

• Fájlok elrejtése JPG képen

• A sérült vagy sérült videofájlok javítása és lejátszása

• Nem lehet lejátszani az AVI fájlokat a Window Media Playerben?

• Hogyan lehet némítani valakit a Discordon

• Mac fájlok elérése Windows PC-ről

• Fájlok és mappák elrejtése a Windows rendszerben (könnyen feltörhető)