Az online társkereső alkalmazások megértése és az algoritmusaikkal való játék

Az egyik legnagyobb tartományú keresés az interneten a „ legjobb társkereső alkalmazások kapcsolatokhoz(best dating apps for relationships) ”. Sok ember számára ez szomorú lehet, de manapság az online társkereső megszüntette a körülötte lévő megbélyegzést.

Online társkereső alkalmazások és algoritmusaik

Online társkereső alkalmazások és algoritmusaik

Az online(Online) társkereső webhelyek mindegyike rendelkezik saját alkalmazásaival, és még az olyan nagy cápákat is, mint az OkCupid és a Tinder , gépi tanulási mesterséges intelligencia-algoritmusok hajtják, amelyek megfelelnek a földrajzi helyükön élő embereknek.

Ha tehát online találkoztál a lelki társoddal, akkor valószínű, hogy az algoritmusoknak kell köszönetet mondanod, nem csak Ámornak(Cupid) , a szerelem istenének(God) .

Annak ellenére , hogy a Tindernek(Tinder) , az OkCupidnak(OkCupid) és az eHarmonynak sikerült titokban tartania a partnerkeresési folyamatuk mögött rejlő titkot, a Cornell Egyetem(Cornell University) kutatói feltörték, hogy ez teljesen kinyíljon.

Manapság a legtöbb online társkereső alkalmazás a mesterséges intelligencia algoritmusát használja, hogy az új felhasználókat a következő tényezők alapján találja meg:

  1. Az egyetértési szint
  2. A közelség preferenciája
  3. Romantikus szenvedély tartomány
  4. Extroverzió vagy introverzió szintje
  5. A spiritualitás jelentősége
  6. Az optimizmus vagy a boldogság szintje

Ezeken a kritériumokon kívül az algoritmus hozzáadja az új felhasználó tartózkodási helyére, magasságára és vallására vonatkozó információkat, hogy megfeleljen a felhasználóknak.

Tehát láthatja, hogy az algoritmus lekérdezi ezeket az információkat, és olyan egyezéseket húz be, amelyek a legközelebb állnak az új felhasználó preferenciáihoz. Ezért(Hence) a matematikának köszönheti azt a kedves randevút, amelyet múlt szombaton(Saturday) tartott .

Hogyan szüntetik meg a társkereső alkalmazások(Dating Apps) a találgatásokat ?

Egyszerűen(Simply) fogalmazva, a társkereső alkalmazás algoritmusa tanul a felhasználói adatokból. Az AI-t úgy tervezték, hogy ne csak felhasználói adatokat gyűjtsön, hanem tanuljon az Ön preferenciáiból és tevékenységeiből. Ez segít a mesterséges intelligencia számára, hogy az egyező profilokat a legközelebb álljon az Ön preferenciáihoz.

Például, ha nem szereti a piercinges embereket, akkor az algoritmus nem jeleníti meg a profiljait, akiknél van piercing.

Ez azt jelenti, hogy a randevúzási játékban minden találgatás az ablakon kívül van az Ön számára. Nem találkoztál volna ezekkel az emberekkel, ha offline próbáltál volna randevúzni. A társkereső alkalmazás algoritmusai közelebb visznek a hasonló gondolkodású egyénekhez, és végig tanulják a tetteit.

Tudsz játszani a Dating App Algorithm -mal(Dating App Algorithm)

Ehhez vissza kell térnem a Parks and Recreation egy epizódjához . Tom Haverford , a komédia szereplője 26 különböző Tinder - profilt nyitott meg. Ezt azért tette, hogy nagyobb eséllyel találkozzon egy szinte minden preferenciájú nővel.

Tehát igen, az ilyen preferencia-módosítások több profilon keresztül történő rögzítése nagy problémát jelenthet az olyan online társkereső alkalmazásoknál, mint a Tinder , Bumble , eHarmony stb. Vannak olyan okos alkalmazások, amelyek elég hosszú ideig észlelik a nem használt profilt, majd annak törlését is kérik.

Az eHarmony szerint napi 300 profilt zárnak be, hogy egy egészséges és csalásmentes randevúzási felületet képviseljenek. Az OkCupid(OkCupid) , Tinder , Bumble nagymértékben függ attól, hogy a felhasználók jelentsék a profillal szembeni visszaéléseket, hogy fenntartsák az egészséges randevúzási teret.

Ráadásul a legtöbb társkereső alkalmazással foglalkozó cég számítógépes-emberi intuíciókat használ a helytelen viselkedés észlelésére. Például átolvassák tevékenységét, és megnézik, hogy Ön több profilt is megnyitott-e. Azt is érzékeli, hogy a felhasználó úgy tesz-e, mintha egy idegen országban tartózkodna. Kitiltást is kaphat nyílt nyelvezet és viselkedés miatt.

Tehát technikailag igen, vannak módok az algoritmussal való játékra, de soha nem tanácsos ezt megtenni. Mert még ha ez a preferenciális randevúzási matematika is, az online önmagad valószínűleg megtalálná azt a szerelmet, amit keresett.

Néhány tanács az alábbiak szerint:

  1. Ne csúsztasson jobbra minden profilon. Inkább(Rather) tartsd egészségesen 30-50%-ban.
  2. Dolgozzon a profilján. Használj fülbemászó feliratot – linkeld az Instagramot(— Link Instagram) stb.
  3. Legyen eredeti – ne hamis képek vagy Photoshop .
  4. Próbáljon meg minden üzenetre válaszolni. Ez számít. Tehát ha úgy gondolja, hogy egy ideig inaktív lesz, jobb, ha ideiglenesen deaktiválja az alkalmazást.
  5. Légy önmagad. Ne(Don) próbáljon meghamisítani semmit.

Ne feledje(Remember) , akárcsak a Facebook és a Google , a társkereső alkalmazások algoritmusai azt várják el a felhasználóktól, hogy valóban használják alkalmazásaikat. Ne(Don) próbálkozzon gyorsbillentyűkkel.

Megérik az online társkereső alkalmazások?

Igen! Az online(Online) társkereső a szigorú matematikára vezethető vissza, de bármennyire is igaz ez az állítás; így az a tény is, hogy különböző emberekkel találkozhatsz. Ezek a társkereső alkalmazás-algoritmusok arra szolgálnak, hogy közelebb hozzanak valakihez, aki osztja a meggyőződéseit és az elképzeléseit.

Ha a felhasználót az egész matematika középpontjába helyezi, biztosíthatja, hogy legalább a végén találkozzon valakivel, aki érdekes.

EndNote

Kétségtelen, hogy az online társkereső jövője mobilalapú az iparág számára. Azzal, hogy egyre többen szállnak fel az online randevúkra, a felhasználók megváltoztatják, hogyan használják az internetet párjuk megtalálására.

Tehát minden bizonnyal az algoritmus és annak preferenciális matematikai rendszerének ismerete segít bizonyos értelemben finomítani a tevékenységeidet, így találkozhatsz valakivel, aki közelebb áll az ízlésedhez.

Olvassa el a következőt(Read next) : Kerülendő hibák az online társkeresésben .



About the author

iOS fejlesztő vagyok, több mint 10 éves tapasztalattal. Alkalmazások fejlesztésére specializálódtam iPhone és iPad készülékekre. Tapasztalattal rendelkezem felhasználói folyamatok felépítésében, egyéni fejlesztési készletek (CDK) létrehozásában, valamint különféle alkalmazásfejlesztési keretrendszerekkel való munkában. Korábbi munkám során az Apple App Store kezelését segítő eszközöket is kifejlesztettem, amelyek egy termékkezelő eszközt és egy alkalmazásbeküldő eszközt is tartalmaznak.



Related posts