Ez az SQL és a NoSQL^{(SQL and NoSQL)} összehasonlításáról szóló cikk rávilágít az egyes előnyökről és korlátokról szóló vitára. Amióta a NoSQL-adatbázis zsivaja az adatok NoSQL ^(NoSQL)-^(NoSQL) adatbázisokba való tárolása terén fejlődött ki , arra gondoltam, hogy mindkét koncepciót megvizsgálom, hogy a lehető legmélyebbé tegyem. És eltartott egy ideig, amíg rájöttem, hogy milyen dolgok vezetnek a NoSQL adatbázis fejlődéséhez.

Nos, mindez azon a törekvésen múlik, hogy a lehető legjobb élményt nyújtsuk a végfelhasználóknak gyors, valós és összekapcsolt módon. Az adatbázis-fejlesztők megpróbálják optimalizálni a dolgokat a jobb teljesítmény érdekében, mivel a tárolási részleg technológiája drasztikusan változik.

Az SQL és a NoSQL adatbázis alapjai:

Mi az SQL adatbázis

Ha az SQL^(SQL) adatbázisról beszélünk , az alapkoncepció az, hogy; van egy relációs adatbázisa^{(Relational database)} . Igen! Az SQL^(SQL) adatbázis egy relációs adatbázis. Tehát mi is az a relációs adatbázis? A relációs adatbázis szigorúan relációkat (gyakran tábláknak neveznek) használ az adatok tárolására. A relációs adatbázis az adatkészletben található közös jellemzők használatával egyezteti az adatokat. Az eredményül kapott csoportot Schema^(Schema) -nak nevezzük .

A relációs adatbázisban lévő reláció (tábla) sorok és oszlopok halmazára van felosztva. A Tuple az adatbázistábla egy sorát jelöli, amelyet lekérdezéssel lehet lekérni.

Tehát hogyan segít az SQL?

Az SQL^(SQL) ( Structured Query Language ) egy programozási nyelv, amelyet a relációs adatbázisokban lévő adatok kezelésére használnak. A Microsoft SQL Server^{(Microsoft SQL Server)} erre a legjobb példa. A Microsoft SQL Server^{(Microsoft SQL Server)} egy relációs adatbázis, amelyet adatok tárolására és lekérésére használnak az alkalmazások ugyanazon a számítógépen vagy a hálózaton keresztül.

Az SQL szerver alapvető funkciói

1. A relációs adatbázis előre meghatározott kategóriákba illesztett adatokat tartalmazó táblázatok halmaza.
2. Minden táblázat egy vagy több adatkategóriát tartalmaz oszlopokban.
3. Minden sor egyedi adatpéldányt tartalmaz az oszlopok által meghatározott kategóriákhoz.
4. A felhasználó hozzáférhet az adatbázisból az adatokhoz anélkül, hogy ismerné az adatbázistábla szerkezetét.

Az SQL adatbázis korlátozásai

Skálázhatóság^{(Scalability)} : A felhasználóknak nagy teljesítményű kiszolgálókon kell méretezniük a relációs adatbázisokat, amelyek drágák és nehezen kezelhetők. A relációs adatbázis méretezéséhez több szerveren kell elosztani. A táblák kezelése a különböző szervereken káosz.

Bonyolultság^(Complexity) : SQL -ben a szerver adatainak mindenképp el kell illeszkedniük a táblázatokba. Ha az adatok nem férnek el a táblákba, akkor olyan adatbázis-struktúrát kell megtervezni, amely bonyolult és ismét nehezen kezelhető lesz.

Mi az a NoSQL adatbázis?

Az elmúlt években az „egy méret mindenkinek” – az adattárakról való gondolkodást a Science és a webcégek is megkérdőjelezték, ami az alternatív adatbázisok széles skálájának megjelenéséhez vezetett. A mozgást és az új adattárakat általában a NoSQL kifejezés alá sorolják .

A NoSQL alapvető minősége az , hogy nem igényel fix táblasémákat, általában kerüli az összekapcsolási műveleteket, és jellemzően vízszintesen skálázódik. Az akadémiai^(Academic) kutatók általában strukturált tárolóként hivatkoznak ezekre az adatbázisokra, amely kifejezés a klasszikus relációs adatbázisokat egy részhalmazként tartalmazza.

A NoSQL^(NoSQL) adatbázis az „ACID”-t (atomitás, konzisztencia, elszigeteltség és tartósság) is lecseréli. A NoSQL^(NoSQL) -adatbázisok különböző mértékben még azt is lehetővé teszik, hogy az adatséma rekordonként eltérő legyen. Ha nem létezik séma vagy tábla a NoSQL -ben, akkor hogyan lehet megjeleníteni az adatbázis-struktúrát? Nos^(Well) itt a válasz

Nem szükséges séma^{(No schema required)} : Az adatok beszúrhatók egy NoSQL - adatbázisba anélkül, hogy előzetesen merev adatbázissémát definiálnának. Következésképpen a beszúrandó adatok formátuma bármikor, az alkalmazás megszakítása nélkül módosítható. Ez óriási alkalmazási rugalmasságot biztosít, ami végső soron jelentős üzleti rugalmasságot biztosít.

Automatikus rugalmasság: A ^{(Auto elasticity: )}NoSQL automatikusan szétosztja adatait több szerverre anélkül, hogy alkalmazási segítségre lenne szüksége. Szerverek hozzáadhatók vagy eltávolíthatók az adatrétegből alkalmazásleállás nélkül.

Integrált gyorsítótárazás:^{(Integrated caching:)} Az adatok növelése és a teljesítmény növelése érdekében a NoSQL technikák gyorsítótárazza az adatokat a rendszermemóriában. Ez ellentétben áll az SQL adatbázissal, ahol ezt külön infrastruktúra használatával kell megtenni.

A NoSQL^(NoSQL) -ben tárolt adattárolás architektúráját leírva háromféle népszerű NoSQL - adatbázis létezik.

• Kulcsérték-tárolók^{(Key-value stores)} . Ahogy a neve is sugallja, a kulcsérték-tároló egy olyan rendszer, amely a kulcsokkal való lekéréshez indexelt értékeket tárol. Ezek a rendszerek strukturált vagy strukturálatlan adatokat tárolhatnak.
• Oszloporientált adatbázisok^{(Column-oriented databases)} . Ahelyett, hogy az információkészleteket egy erősen strukturált oszlopokból és sorokból álló táblázatban tárolnák, minden rekordhoz egységes méretű mezőkkel, mint a relációs adatbázisok esetében, az oszloporientált adatbázisok egy bővíthető oszlopot tartalmaznak szorosan kapcsolódó adatokból.
• Dokumentum alapú üzletek^{(Document-based stores)} . Ezek az adatbázisok az adatokat dokumentumgyűjteményekként tárolják és rendezik, nem pedig strukturált táblázatokként, amelyekben minden rekordhoz egységes méretű mezők tartoznak. Ezekkel az adatbázisokkal a felhasználók tetszőleges számú, tetszőleges hosszúságú mezőt hozzáadhatnak egy dokumentumhoz.

A képen látható a különbség három között.

A NoSQL adatbázis előnyei

1) A NoSQL adatbázisok általában gyorsabban dolgozzák fel az adatokat, mint a relációs adatbázisok.

2) A NoSQL adatbázisok gyakran gyorsabbak is, mert adatmodelleik egyszerűbbek.

3)    A fő NoSQL^{(Major NoSQL)} rendszerek kellően rugalmasak ahhoz, hogy a fejlesztők jobban tudják használni az alkalmazásokat az igényeiknek megfelelő módon.

SQL NoSQL összehasonlítás^{(SQL NoSQL Comparision)} és következtetés^(Conclusion) :

Az SQL^(SQL) és a NoSQL nagyszerű találmányok voltak az idők során annak érdekében, hogy az adattárolást és -visszakeresést optimalizálva és gördülékenyen tartsák. Bármelyikük kritizálása sem segít az ügyön. Ha manapság zúg a NoSQL , az nem jelenti azt, hogy minden igényt kielégít. Mindkét technológia a legjobb abban, amit csinál. A helyzettől és igényektől függően a fejlesztő feladata, hogy ezeket jobban ki tudja-e használni.

Ha felfedezni szeretné a NoSQL -t, töltse le a Microsoft NoSQL Azure tanulmányt.

Látogasson el ide, ha szeretne többet megtudni a MySQL és az SQL Server közötti különbségről^{(difference between MySQL and SQL Server)} .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This article оn SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• Az SQL és a MySQL közötti különbség: Összehasonlítás

• A MySQL letöltése és telepítése Windows 10 rendszerben

• Adatok migrálása az MS Accessből az SQL Server adatbázisba

• HDG elmagyarázza: Mi az SQL, T-SQL, MSSQL, PL/SQL és MySQL?

• SQL adatok exportálása Excelbe oszlopfejlécekkel

• SATA 3 vs M.2 vs NVMe – Áttekintés és összehasonlítás

• Hogyan lehet Alter Table Scriptet generálni SQL-ben

• Trust GXT 960 Graphin vs GXT 970 Morfix: Összehasonlító áttekintés

• 10 legjobb ár-összehasonlító webhely a legjobb ajánlatokért

• Melyik VPN-t a legjobb megvásárolni? VPN összehasonlító táblázat

• Windows 7 verzió-összehasonlítás – otthoni, professzionális, végső

• Microsoft Visual Studio – Kiadások, összehasonlítás, szolgáltatások, GYIK

• CPU processzorok összehasonlítása – Intel Core i9 vs i7 vs i5 vs i3

• A 10 legjobb nyilvános DNS-kiszolgáló 2022-ben: Összehasonlítás és áttekintés

• 2022 9 legjobb ingyenes e-mail szolgáltatója: áttekintés és összehasonlítás