Bár a Big Data szinte minden iparágban használható, beleértve a kisméretű, sőt a házipart is, vannak olyan ágazatok, amelyek már a Big Data -tól függenek . Régóta implementálták vagy inkább beépítették a Big Data-t –^{(Big Data –)} gyűjtést és elemzést – rendszereikbe, hogy különböző típusú jelentéseket állítsanak elő a különböző végfelhasználásokhoz. Ez a cikk a Big Data ezen iparágak általi használatára és a Big Data felhasználására^{(Big Data)} összpontosít . Már közzétettem egy cikket a Big Data alapjairól, így ez a cikk nem ismétli meg a Big Data fogalmát^{(what is Big Data)} .

Mi a Big Data felhasználási területe

Az üzletházak régóta függenek attól, hogy milyen adatokkal rendelkeztek a trendek, a viselkedés (az áruk és/vagy a felhasználók), a hatások és az általános nyereség stb. elemzéséhez. Azon adatokkal, amelyekkel jelenleg rendelkeznek – az internetnek^(Internet) köszönhetően – a számítástechnika túlmutat. egyszerű táblázatok segítségével sok pontos eredményt kaphatnak. Ezen túlmenően^{(Furthermore)} a Big Data lehetővé teszi számukra, hogy többféle elemzést végezzenek, hogy egészséges és jövedelmező vállalkozást tudjanak tartani, amely mindig a növekedés felé halad.

Big Data fogyasztás

Már Big Data-t használó iparágak: korán indultak^(Early)

A] Pénzintézetek: Ezek az iparágak elsősorban az Ön pénzével foglalkoznak, és a ^{(A] Financial Institutions:)}Big Data -ra támaszkodnak a korábbi trendek ellenőrzése és előrejelzések elkészítése érdekében. A korai adatok kisebbek voltak, így az előrejelzések nagyobb kockázattal jártak. Ez a kockázat csökkent a több adathoz való hozzáférés miatt. A részvénypiacok, a bankok és más pénzintézetek is ellenőrizhetik a költési módszereidet, hogy valamilyen egyenletet levezessenek, amely segít megőrizni a maximális nyereséget. A következő táblázat segít megérteni, hogyan használják a pénzintézetek a Big Data -t . Arról is ötletet ad, hogy a Big Data hogyan használható fel.

B] Kiskereskedelmi marketing^{(B] Retail Marketing)} : A kiskereskedelemről beszélve az első dolog, ami eszünkbe jut, az az áruk fogyasztása – területileg vagy életkoronként. Igen, a Big Data segítségével megmondhatja, hogyan, kik és milyen típusú árukat használnak. Ezen túlmenően a termékek fejlesztésére is összpontosíthat, és akár új termékek bevezetésére is a sikeresek alapján. A Big Data ^{(Big Data)}kiskereskedelmi marketingben^{(Retail Marketing)} való használatának másik oldala a potenciális ügyfelek (ne feledkezzünk meg az online kirakatban vásárlókat), a potenciális ügyfelek közötti konverziós arány és a képességek vagy technikák, az ügyfelek megtartása és hasonló területek meghatározása.

C] Kormányzat és közszféra^{(C] Government and Public Sector)} : Hogyan felejthetjük el a kormányt, ha adatról van szó? Korm^(Govt) . a közszféra egységei pedig minden más szektornál többet gyűjtenek adatot. Mondhatjuk, hogy belefulladnak az adatokba, még akkor is, amikor digitalizálják és tárolják az adatokat a szervereiken vagy a felhőkön világszerte. Az IDC tanulmánya szerint^(IDC)

„Miközben a kormányzati vezetők a teljes spektrumban arra törekednek, hogy adatvezérelt szervezetté váljanak, hogy sikeresen teljesíthessék küldetéseiket, lefektetik az alapot az események közötti függőségek korrelálásához, valamint az emberek, folyamatok és információk közötti függőségek nyomon követéséhez.”^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Összességében ez a szektor növekszik a termelékenység tekintetében, mivel nyomon tudja követni az általuk futtatott különböző projektek sebességét + pontosságát. Ezután elemzi az adatokat, hogy jobb módszereket találjon a teljesítmény javítására. Számos egyéb előny is van, például az emberek nyomon követése a jobb egészségügyi ellátás, foglalkoztatás stb.

D] Kommunikációs szektor^{(D] Communications Sector)} : Egy másik terület, ahol a Big Data fontos szerepet játszik az ügyfelek megszerzésétől a számukra nyújtott szolgáltatás színvonalának növeléséig vagy legalább fenntartásáig, a behajtásig és a rossz követelésekig!

Mivel azt szeretnék, hogy szolgáltatásaik mindig működjenek, a Big Data -t mind a fentiekhez, mind a saját infrastruktúrájukhoz használhatják, hogy előre jelezzék a potenciális növekedést az évek múlásával. Megismerik a sávszélesség követelményeit, tudnak a hamis ügyfelekről és a szolgáltatásaikat már nem használó ügyfelekről (segít visszahozni őket), kockázatcsökkentést hirtelen megnövekedett kereslet esetén és még sok minden mást – gyakorlatilag az üzlet bármely részét gondolhatsz.

E] Média- és szórakoztatóipari vállalkozások:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} A fő hangsúly itt az ügyfélmegtartáson van – néha fontosabb az ügyfélszerzéshez képest. A Big Data^{(Big Data)} segítségével ellenőrizhető, hogy a különböző felhasználók milyen médiát élveznek, és ez alapján a médiaházak jobb tartalmat fejlesztenek ki az ilyen típusú tartalmakból.

A korcsoportokra fókuszálnak, és a műtermékek előállítását az elemzési eredmények alapján osztják fel. Ugyanakkor azt is meg kell találniuk, hogy a különböző korosztályok milyen reklámokkal foglalkoznak – ahelyett, hogy egyszerűen néznék. Korábban nem lehetett ennyi adathoz jutni, de az Internet Marketing Ügynökségeknek^(Agencies) és az adatok éveken át tartó összeállításának köszönhetően, ahelyett, hogy csak öblítenék, valós idejű döntéseket tudnak hozni, megfelelő lépéseket tenni mind az ügyfelek, mind a munkatársak számára. Ez még csak a kezdet. Nincsenek korlátok annak, amit tudni szeretnél. A megfelelő típusú adatok birtokában mindig pontos eredményeket kaphat.

A fentiek különböző ipari szektorok példáival próbálnak bepillantást nyújtani abba, hogy mi a Big Data felhasználási területe. ^{(Big Data)}Olvasson tovább a Big Data 3 vs. Ha kétségei vannak, vagy bármit szeretne hozzátenni, kérjük, kommentálja alább.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of use to almost every type of industry, inсluding small-scalе and even cottage industries, there are somе sectors that are already dependent on Big Data. They have long implemented or rather, incorporated the Big Dаta – collection and analysis – into their systems tо generate different types of reports for different end uses. This artіcle focuses on these industries’ usage of Big Data and how is Big Data used. I already posted an article on Big Dаta basics, so this article does not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Related posts

• Mi az a Big Data – egyszerű magyarázat példával

• Mi az a Data Analytics és mire használják

• Mi a különbség az adat és az információ között

• A Drupal telepítése a WAMP használatával Windows rendszeren

• A legjobb szoftver és hardver Bitcoin pénztárcák Windows, iOS, Android rendszerhez

• Hiba történt a VLC frissítéseinek keresése közben

• Hogyan lehet jelszóval védeni és biztonságossá tenni pdf-dokumentumokat a LibreOffice segítségével

• A Windows 95 telepítése Windows 10 rendszeren

• A zip fájl túl nagy hiba a fájlok DropBoxból való letöltésekor

• A Fix Partner nem csatlakozott a router hibájához a TeamViewerben Windows 10 rendszeren

• A NASA Eyes segít felfedezni az Univerzumot, mint az űrhajósok

• Kilenc nosztalgikus technikai hangzás, amelyeket valószínűleg évek óta nem hallottál

• Mik azok a virtuális hitelkártyák, és hogyan és hol szerezheti be őket?

• Mi az a mágneshivatkozás, és hogyan lehet megnyitni a mágneses hivatkozásokat böngészőben

• Ingyenes Feladatkezelő szoftver a csapatmunka kezeléséhez

• Online hírnévkezelési tippek, eszközök és szolgáltatások

• A legjobb eszközök ingyenes SMS-küldéshez a számítógépről

• Hogyan készítsünk meghívókártyát Windows PC-n

• A munkamenet-üzenetküldő alkalmazás erős biztonságot kínál; Telefonszám nem szükséges!

• Ez a fiók nincs összekapcsolva egyetlen Mixer-fiókkal sem