Az elosztott számítástechnika egyre népszerűbbé válásával egyre gyakoribbak az olyan kifejezések, mint a felhőalapú számítástechnika és az éles számítástechnika. Ezek nem pusztán értelmetlen hívószavak egy trend iránti érdeklődés felkeltésére, hanem a meglévő technológiák, amelyek az innovációt az iparágakban hajtják végre.

A felhőalapú^(Cloud) számítástechnika és az éles számítástechnika a modern informatikai rendszer kritikus összetevői. De mit is takarnak pontosan ezek a technológiák? És hogyan állnak egymás ellen? Találjuk ki.

Bevezetés a felhőalapú számítástechnikába

Mindannyian Dropboxot vagy OneDrive -ot használtunk fontos fájljaink és adataink biztonsági mentésére. Az adatok állítólag a „Felhőn” vannak tárolva, de mit jelent ez?

A Cloud^{(The Cloud)} egyszerűen fogalmazva az interneten keresztül elérhető számítási erőforrások gyűjteménye. Az ötlet az, hogy a világ bármely pontján található ipari méretű hardvereket olcsón és biztonságosan használhatja.

Hagyományosan a vállalatok kénytelenek voltak nagy szervereket felállítani és karbantartani házon belüli számítástechnikai igényeik kielégítésére. Ez magas költségekkel jár, nem beszélve a rugalmasság hiányáról. Egy alkalmazás felhőbe helyezése lehetővé teszi a vállalat számára, hogy elvonja a hardveres háttérrendszert, és annyi erőforrást igényeljen, amennyi szükséges.

Rutinná vált, hogy a webhelyeket és más alkalmazásokat teljes egészében felhőből szolgálják ki, ami nagyban leegyszerűsíti a technológiai halmazt. Az olyan szolgáltatások, mint az Amazon AWS^{(Amazon AWS)} és a Microsoft Azure , élen járnak ezen a téren, és világszerte mindenféle alkalmazást biztosítanak a vállalatok számára.

Profik^(Pros)

• Skálázható: ^{(Scalable: )}A felhőszolgáltatások^(Cloud) szükség szerint növelhetők, rugalmasságot biztosítva az alkalmazások számára, kemény befektetések nélkül.
• Olcsó:^{(Cheap: )} Költséghatékonyabb egy szolgáltatónak nagy, központosított szerverfarmokat üzemeltetni, mint minden cégnek saját számítógépet beállítani. Ez lehetővé teszi a felhőszolgáltatások elérhetővé tételét a hagyományos beállításoknál jóval alacsonyabb költségek mellett.
• Egyszerű: A házon belüli adatbázis és ^(Simple:)API -háttér beállítása és kezelése nem könnyű feladat. Könnyebb elvonatkoztatni a hardvert, és szükség szerint számítási erőforrásokat igényelni.

Hátrányok^(Cons)

• Hálózatfüggő:^{(Network Dependent: )} A felhőszolgáltatások fő problémája a teljes hálózatfüggőség. A felhőszolgáltatások^(Cloud) nem jelentenek megoldást a gyenge hálózati kapcsolattal rendelkező távoli területeken.
• Lassú:^{(Slow: )} A felhőkiszolgálók helyétől függően a kommunikáció néhány másodperctől több percig is eltarthat. Ez a késés túl sok az azonnali döntéseket igénylő alkalmazásokban (például ipari berendezések).
• Sávszélesség-intenzív:^{(Bandwidth Intensive: )} Mivel a felhőszerverek felelősek a számításért és a tárolásért, sok adatot kell továbbítani. A sávszélességre vonatkozó követelmények drágák az olyan forgatókönyvekben, amelyek hatalmas mennyiségű információt generálnak (AI, videofelvétel stb.).

Az Edge Computing magyarázata

A felhőalapú számítástechnika problémája a hálózattól való függés. Ez a legtöbb feladatnál nem jelent problémát, de egyes alkalmazások rendkívül időérzékenyek. A késedelem az adatok továbbításában, a felhőben történő feldolgozásban és az eredmények fogadásában csekély, de érezhető.

Aztán ott van a sávszélesség kérdése. A videófeldolgozó vagy mesterséges intelligencia-algoritmusokat magában foglaló alkalmazások nagy mennyiségű adattal dolgoznak, aminek a felhőbe továbbítása költséges lehet. Még inkább, ha az adatgyűjtés távoli helyen történik, ahol a hálózati kapcsolat korlátozott.

Az Edge^(Edge) computing választ ad ezekre a problémákra. Ahelyett, hogy az adatokat egy fél világban lévő szerverre küldené, azokat a helyszínen tárolják és dolgozzák fel, vagy legalábbis egy közeli helyen.

Ennek az az előnye, hogy adatátviteli költségeket takarítanak meg, és eltávolítják a hálózati késleltetési tényezőt. A számítás azonnal megtörténhet, valós időben adja meg az eredményeket, ami sok alkalmazásnál létfontosságú.

Profik^(Pros)

• Nincs késés:^{(No Latency: )} Mivel a szélső számítógép az adatforrásnál található, nincs hálózati késleltetés, amellyel meg kell küzdeni. Ez azonnali eredményt ad, ami fontos a valós idejű folyamatokhoz.
• Csökkentett adatátvitel:^{(Reduced Data Transmission: )} A szélső számítógép képes feldolgozni az adatok nagy részét a helyszínen, és csak az eredményeket továbbítja a felhőbe. Ez segít csökkenteni a szükséges adatátvitel mennyiségét.

Hátrányok^(Cons)

• Drágább, mint a felhő:^{(More Expensive than Cloud: )} A felhőalapú számítástechnikával ellentétben az éles számítástechnika minden élcsomóponton dedikált rendszert igényel. Az ilyen csomópontok számától függően a szervezetben a költségek sokkal magasabbak lehetnek, mint a felhőszolgáltatások.
• Összetett beállítás:^{(Complex Setup: )} A felhőalapú számítástechnikával csak erőforrásokat kell kérnünk és felépíteni az alkalmazás frontendjét. Az utasításokat végrehajtó hardver aprólékos kérdése a felhőszolgáltatóra van bízva. Az éles számítástechnikában azonban meg kell építeni a háttérrendszert, figyelembe véve az alkalmazás igényeit. Ennek eredményeként ez egy sokkal érintettebb folyamat.

Cloud Computing^{(Cloud Computing Vs)} vs. Edge Computing : melyik a jobb?

Az első dolog, amit meg kell értenie, hogy a felhőalapú számítástechnika és az élvonalbeli számítástechnika nem egymással versengő technológiák. Ezek nem különböző megoldások ugyanannak a problémának, hanem teljesen különálló megközelítések, amelyek különböző problémákat oldanak meg.

A felhőalapú^(Cloud) számítástechnika a legjobb olyan skálázható alkalmazásokhoz, amelyeket az igényeknek megfelelően fel kell növelni vagy le kell tekerni. A webszerverek^(Web) például extra erőforrásokat igényelhetnek a nagy szerverterhelés időszakában, így biztosítva a zökkenőmentes szolgáltatást anélkül, hogy állandó hardverköltségek merülnének fel.

Hasonlóképpen, az élszámítás alkalmas valós idejű alkalmazásokhoz, amelyek sok adatot generálnak. Az Internet-of-Things ( IoT ) például a helyi hálózathoz csatlakoztatott okoseszközökkel foglalkozik. ^{(smart devices)}Ezekből az eszközökből hiányoznak a nagy teljesítményű számítógépek, és számítási szükségleteik kielégítése érdekében egy szélső számítógépre kell támaszkodniuk. Ugyanezt a felhővel megtenni túl lassú és kivitelezhetetlen lenne a nagy mennyiségű adat miatt.

Röviden: mind a felhő, mind az élszámítástechnikának megvannak a használati esetei, és a kérdéses alkalmazásnak megfelelően kell kiválasztani.

A hibrid megközelítés

Ahogy korábban is mondtuk, a felhőalapú számítástechnika és az élszámítástechnika nem versenytárs, hanem különböző problémák megoldása. Ez felveti a kérdést; a kettő együtt használható?

A válasz igen. Sok alkalmazás hibrid megközelítést alkalmaz, mindkét technológiát integrálva a maximális hatékonyság érdekében. Például az ipari automatizálási gépek általában egy helyszíni beágyazott számítógéphez csatlakoznak.

Ez az élszámítógép felelős az eszköz üzemeltetéséért és az összetett számítások késedelem nélküli elvégzéséért. Ugyanakkor ez a számítógép korlátozott adatokat is továbbít a felhőbe, amely a teljes műveletet magát kezelő digitális keretrendszert futtatja.

Ily módon az alkalmazás teljes mértékben kihasználja mindkét megközelítés erősségeit, és a valós idejű számításokhoz az élvonalbeli számítástechnikára támaszkodik, míg minden másra a számítási felhőt használja.

Melyik a legjobban^(Best) elosztott számítástechnika^{(Computing Technology)} ?

Az Edge^(Edge) computing nem a felhőalapú számítástechnika továbbfejlesztett változata. Ez az elosztott számítástechnika más megközelítése, amely jól jön az időérzékeny és adatigényes alkalmazásokhoz.

A felhőalapú számítástechnika azonban továbbra is a legrugalmasabb és legköltséghatékonyabb megközelítés a legtöbb egyéb alkalmazás számára. A tárhely és a feldolgozás dedikált szerverre történő feltöltésével a vállalatok a működésükre összpontosíthatnak anélkül, hogy aggódnának a háttérrendszer megvalósítása miatt.

Mindkettő nélkülözhetetlen eszköz egy hozzáértő IT-szakember repertoárjában, és a legtöbb élvonalbeli létesítmény, legyen az IoT vagy egyéb, a két technológia kombinációját használja a legjobb eredmény elérése érdekében.

Edge Computing Vs. Cloud Computing and Why It Matters

With distributed computing gaining popularity, terms like cloud cоmputing and edge computing are becoming increasingly common. These arеn’t just meaningless buzzwords to spark interest in a trend, but exіsting technologies driving innovation across industries.

Cloud computing and edge computing are critical components of the modern IT system. But what exactly do these technologies entail? And how do they stack up against each other? Let’s find out.

An Introduction to Cloud Computing

We have all used Dropbox or OneDrive to backup up our important files and data. The data is said to be stored on the “Cloud,” but what does it mean?

The Cloud, simply put, is a collection of computing resources accessible over the internet. The idea is that you can use industrial-scale hardware located anywhere in the world cheaply and securely.

Traditionally, companies were forced to set up and maintain large servers for their in-house computing needs. This incurs high costs, not to mention the lack of flexibility. Moving an application to the cloud allows a company to abstract away the hardware backend, requesting as many resources as needed.

It has become routine for websites and other applications to be served entirely from the cloud, greatly simplifying the technology stack. Services like Amazon AWS and Microsoft Azure are frontrunners in this space, powering all sorts of applications for companies worldwide.

Pros

• Scalable: Cloud services can be ramped up as and when required, providing flexibility to applications without hard investments.
• Cheap: It is more cost-effective for a service provider to run large centralized server farms than for each firm to set up its own computers. This allows cloud services to be made available at a much lower cost than traditional setups.
• Simple: Setting up and managing an in-house database and API backend is no easy undertaking. It is easier to abstract the hardware away and request computing resources as required.

Cons

• Network Dependent: The main issue with cloud services is complete network dependence. Cloud services are not a solution for remote areas with poor network connectivity.
• Slow: Depending on the location of the cloud servers, communication can take from a few seconds to several minutes. That delay is too much in applications requiring instant decisions (such as industrial equipment).
• Bandwidth Intensive: As the cloud servers are responsible for computation and storage, a lot of data needs to be transmitted. Bandwidth requirements are expensive in scenarios that generate vast information (AI, video recording, etc.).

Edge Computing Explained

A problem with cloud computing is its dependence on the network. This is not a problem for most tasks, but some applications are extremely time-sensitive. The delay in transmitting data, performing the processing on the cloud, and receiving the results is slight but perceptible.

Then there is the issue of the bandwidth. Applications involving video processing or AI algorithms work with large amounts of data, which can be expensive to transmit to the cloud. More so if the data collection occurs in a remote location, where network connectivity is limited.

Edge computing delivers an answer to these problems. Instead of sending the data to a server halfway across the world, it’s stored and processed on-site, or at least at a nearby location.

This has the advantage of saving data transmission costs and removing the factor of network latency. The computation can take place immediately, giving the results in real-time, which is vital for many applications.

Pros

• No Latency: As the edge computer is located at the source of data, there is no network latency to contend with. This gives immediate results, which is important for real-time processes.
• Reduced Data Transmission: The edge computer can process the bulk of the data at the site, transmitting only the results to the cloud. This helps reduce the volume of data transfer required.

Cons

• More Expensive than Cloud: Unlike cloud computing, edge computing requires a dedicated system at each edge node. Depending on the number of such nodes in an organization, the costs can be much higher than cloud services.
• Complex Setup: With cloud computing, all we need is to request resources and build the application frontend. The nitty-gritty of the hardware carrying out those instructions is left to the cloud service provider. In edge computing, however, you need to build the backend, taking into account the application’s needs. As a result, it is a much more involved process.

Cloud Computing Vs. Edge Computing: Which One Is Better?

The first thing that you must understand is that cloud computing and edge computing are not competing technologies. They are not different solutions to the same problem but separate approaches altogether, solving different problems.

Cloud computing is best for scalable applications that need to be ramped up or wound down according to demand. Web servers, for example, can request extra resources during periods of high server load, ensuring seamless service without incurring any permanent hardware costs.

Similarly, edge computing is suitable for real-time applications that generate a lot of data. Internet-of-Things (IoT), for example, deals with smart devices connected to a local network. These devices lack powerful computers and must rely on an edge computer for their computational needs. Doing the same thing with the cloud would be too slow and unfeasible owing to the large amounts of data involved.

In short, both cloud and edge computing have their use-cases and must be chosen according to the application in question.

The Hybrid Approach

As we have said earlier, cloud computing and edge computing are not competitors, but solutions to different problems. That begs the question; can they both be used together?

The answer is yes. Many applications take a hybrid approach, integrating both technologies for ultimate efficiency. For example, industrial automation machinery is usually connected to an on-site embedded computer.

This edge computer is responsible for operating the device and performing complex calculations without delay. But at the same time, this computer also transmits limited data to the cloud, which runs the digital framework managing the entire operation itself.

In this way, the application makes full use of the strengths of both approaches, relying on edge computing for real-time computation while using cloud computing for everything else.

Which Is the Best Distributed Computing Technology?

Edge computing is not an upgraded version of cloud computing. It is a different approach toward distributed computing that comes in handy for time-sensitive and data-intensive applications.

However, cloud computing is still the most flexible and cost-efficient approach for most other applications. By offloading storage and processing to a dedicated server, companies can focus on their operations without worrying about backend implementation.

Both are essential tools in the repertoire of a savvy IT professional, and most cutting-edge facilities, whether IoT or otherwise, leverage a combination of the two technologies to get the best results.

Related posts

• Cloud Computing interjú kérdések és válaszok

• Mi a felhő és a felhőalapú számítástechnika? Bevezető kezdőknek!

• Melyek a felhőalapú számítástechnika biztonsági kockázatai?

• A felhőalapú számítástechnika 10 típusa, amelyet tudnia kell

• Mi a felhő és hogyan hozhatja ki belőle a legtöbbet

• Access Point vs. Router: Mi a különbség?

• Felhőalapú számítástechnikai munkák és készségkövetelmények

• Könyvajánló – Vezeték nélküli otthoni hálózatok dummiesoknak

• A legjobb WiFi-titkosítás a sebességhez és a miértekhez

• A „Nincs jogosultsága a címzettnek küldeni” javítása

• A 10 legjobb felhőalapú számítástechnikai szolgáltatás

• Mi az a CDN, és miért elengedhetetlen, ha van domainje?

• A hálózati adapter nem működik? 12 dolog, amit érdemes kipróbálni

• Lassú internetkapcsolat szimulálása teszteléshez

• Ingyenes vezeték nélküli hálózati eszközök a Windows 10 rendszerhez

• Cisco Packet Tracer Networking Simulation Tool és ingyenes alternatívái

• A HDG elmagyarázza: Mi a parkolt domain és mik az előnyei?

• Hogyan találja meg a legjobb Wi-Fi csatornát Windows, Mac és Linux rendszeren

• NAS (Network Attached Storage) beállítása

• Az Xbox Networking használata Windows 10 rendszerben az Xbox Live-hoz való csatlakozás ellenőrzéséhez