Tehát arra kérték Önt, hogy számítsa ki az eltérést az Excel segítségével , de nem tudja, hogy ez mit jelent, és nem tudja, hogyan kell ezt megtenni. Ne aggódjon, ez egy egyszerű koncepció és még könnyebb folyamat. Rövid időn belül a variance profi leszel!

Mi az a Variancia?

A „ variancia^(Variance) ” az átlagtól mért átlagos távolság mérésének módja. Az „átlag” az adatkészletben lévő összes érték összege osztva az értékek számával. A variancia^(Variance) képet ad arról, hogy az adott adathalmazban lévő értékek átlagosan egyenletesen tapadnak-e az átlaghoz, vagy szétszóródnak az egész helyen.

Matematikailag a variancia nem olyan összetett:

1. Számítsa ki egy értékhalmaz átlagát! Az átlag kiszámításához vegye az összes érték összegét elosztva az értékek számával.
2. Vegyél minden értéket a halmazodból, és vond ki az átlagból.
3. A kapott értékeket négyzetre^(Square) emelje (a negatív számok kiküszöböléséhez).
4. Adja^(Add) össze az összes négyzetes értéket.
5. Számítsa ki a négyzetes értékek átlagát a variancia kiszámításához.

Tehát amint látja, nem nehéz kiszámítani az értéket. Ha azonban több száz vagy több ezer értékkel rendelkezik, a manuális elvégzése örökké tart. Szóval jó dolog, hogy az Excel automatizálni tudja a folyamatot!

Mire használod a szórást?

A variancia önmagában számos felhasználási területtel rendelkezik. Pusztán statisztikai szempontból ez egy jó gyorsított módja annak kifejezésére, hogy egy adott adatkészlet mennyire szétszórt. A befektetők variancia segítségével becsülik meg egy adott befektetés kockázatát.

Például, ha egy részvény értékét^{(stock’s value)} egy bizonyos időszakra vetítjük, és kiszámítjuk a szórását, akkor jó képet kapunk a múltbeli volatilitásáról. Feltételezve, hogy a múlt megjósolja a jövőt, ez azt jelentené, hogy valami alacsony szórással biztonságosabb és kiszámíthatóbb.

Összehasonlíthatja valaminek a különböző időszakok eltéréseit is. Ez segíthet észlelni, ha egy másik rejtett tényező befolyásol valamit, megváltoztatja annak varianciáját.

A variancia szintén szorosan összefügg egy másik, a szórás néven ismert statisztikával. Ne feledje^(Remember) , hogy a variancia kiszámításához használt értékek négyzetesek. Ez azt jelenti, hogy a variancia nem az eredeti érték azonos egységében van kifejezve. A szóráshoz meg kell venni a variancia négyzetgyökét, hogy az értéket visszaállítsuk az eredeti mértékegységre. Tehát ha az adat kilogrammban volt, akkor a szórása is az.

Választás a populáció^{(Between Population)} és a minta variancia között^{(Sample Variance)}

Az Excelben^(Excel) a variancia két altípusa van, amelyek képletei kissé eltérőek . Az adatoktól függ, hogy melyiket^{(Which one)} válassza. Ha az adatok a teljes „populációt” tartalmazzák, akkor használjon populációs varianciát. Ebben az esetben a „populáció” azt jelenti, hogy Ön minden értékkel rendelkezik a célcsoport minden tagja számára. 

Például, ha a balkezes emberek súlyát nézzük, akkor a népességbe beletartoznak a Föld minden balkezes egyede is. Ha mindegyiket mérlegelte, akkor a populációs varianciát használná. 

Természetesen a való életben általában megelégszünk egy kisebb mintával egy nagyobb populációból. Ebben az esetben használjon mintavarianciát. A populáció^(Population) varianciája még mindig praktikus kisebb populációk esetén. Például egy vállalatnak néhány száz vagy néhány ezer alkalmazottja van, minden alkalmazottra vonatkozó adatokkal. Statisztikai értelemben vett „populációt” képviselnek.

A megfelelő szórásképlet kiválasztása

Az Excelben három minta varianciaképlet és három populációs varianciaképlet található:

• VAR , VAR.S és VARA a minta varianciájához.
• VARP , VAR.P és VARPA a populációs varianciához.

A VAR^(VAR) és a VARP figyelmen kívül hagyható . Ezek elavultak, és csak a régi táblázatokkal való kompatibilitás miatt érhetők el.

Marad a VAR.S és a VAR.P , amelyek egy számértékkészlet szórásának számítására szolgálnak, valamint a VARA és VARPA , amelyek szöveges karakterláncokat tartalmaznak.

A VARA^(VARA) és a VARPA bármely szöveges karakterláncot 0 numerikus értékre konvertál, az „IGAZ” és „HAMIS” kivételével. Ezeket a rendszer 1-re, illetve 0-ra konvertálja.

A legnagyobb különbség az, hogy a VAR.S és a VAR.P átugorja a nem numerikus értékeket. Ez kizárja ezeket az eseteket az értékek teljes számából, ami azt jelenti, hogy az átlagérték eltérő lesz, mivel az átlagot kisebb számú esettel osztja el.

Hogyan számítsuk ki az eltérést az Excelben

A variancia kiszámításához az Excelben^(Excel) mindössze egy értékkészletre van szükség. Az alábbi példában a VAR.S^(VAR.S) -t fogjuk használni , de a képlet és a módszerek pontosan ugyanazok, függetlenül attól, hogy melyik varianciaképletet használja:

1. Feltéve, hogy készen áll egy tartomány vagy diszkrét értékkészlet, válassza ki a választott üres cellát^{(empty cell)} .

1. A képletmezőbe írja be a =VAR.S(XX:YY) értéket, ahol az X és Y értékeket a tartomány első és utolsó cellaszáma váltja fel.

1. Nyomja meg az Entert^(Enter) a számítás befejezéséhez.

Alternatív megoldásként megadhat konkrét értékeket is, ebben az esetben a képlet így néz ki: =VAR.S(1,2,3,4) . A számokat helyettesítve azzal, amivel ki kell számítani a szórását. Legfeljebb 254 értéket adhat meg manuálisan így, de ha csak néhány értékkel rendelkezik, akkor szinte mindig jobb, ha az adatokat egy cellatartományban adja meg, majd a fent tárgyalt képlet cellatartomány-verzióját használja.

Excelelhet itt: Er, Excel

A variancia kiszámítása hasznos trükk, amelyet mindenkinek tudnia kell, akinek statisztikai munkát kell végeznie az Excelben^(Excel) . Ha azonban a cikkben használt Excel^(Excel) terminológiák bármelyike ​​megtévesztő volt, tekintse meg a Microsoft Excel alapismeretek oktatóanyagát – Az Excel használatának elsajátítása^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} .

Ha viszont többre is készen áll, nézze meg a Lineáris regressziós trendvonal hozzáadása Excel szórásdiagramhoz című témakört^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} , így megjelenítheti az adathalmaz szórást vagy bármely más aspektusát az aritmetikai átlaghoz képest.

How to Calculate Variance in Excel

So you’ve been asked to calculate variance using Exсel, but you aren’t surе what that means or how to do it. Don’t worry, it’s an easy concept and eνen easier process. Yоu’ll be a varіance pro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

Related posts

• Adjon hozzá egy lineáris regressziós trendvonalat egy Excel szóródiagramhoz

• Hogyan készítsünk hisztogramot Excelben

• Hogyan lehet biztonságosan jelszóval védeni egy Excel fájlt

• Folyamatábra létrehozása Wordben és Excelben

• Címkék létrehozása a Wordben Excel-táblázatból

• Formázza a cellákat az Excel feltételes formázásával

• Excel-háttérképek hozzáadása és nyomtatása

• Útmutató az összes Excel fájlkiterjesztéshez és azok jelentéséhez

• Hibasávok hozzáadása az Excelben

• Terjesztési lista létrehozása az Outlookban

• Oszlopszélességek és sormagasságok automatikus illeszkedése az Excelben

• A Microsoft Excel alapjainak oktatóanyaga – Az Excel használatának elsajátítása

• Használja az Excel Mobile új „Adatok beszúrása képből” funkcióját

• Használja az Excelt, hogy kiszámoljon egy effektív kamatlábat a névleges kamatlábból

• Makró rögzítése Excelben

• Hogyan lehet kivonni a dátumokat az Excelben

• Hogyan csoportosítsunk munkalapokat Excelben

• Használja az Összefoglaló függvényeket az adatok összegzéséhez az Excelben

• Elfelejtett Excel XLS jelszó eltávolítása, feltörése vagy feltörése

• Hogyan lehet elkülöníteni a kereszt- és vezetékneveket az Excelben