A Big Data kifejezést egyre gyakrabban használják szinte mindenhol a bolygón – online és offline. És ez nem csak a számítógépekhez kapcsolódik. Az információtechnológia^{(Information Technology)} általános kifejezés alá tartozik , amely ma már szinte az összes többi technológia, tanulmányi terület és vállalkozás részét képezi. A Big Data^{(Big Data)} nem nagy dolog. A körülötte lévő hype biztosan elég nagy dolog, hogy megzavarja Önt. Ez a cikk áttekinti, mi az a Big Data . Példát is tartalmaz arra, hogy a NetFlix hogyan használta fel adatait, vagy inkább Big Data -t ügyfelei igényeinek jobb kiszolgálására.

Mi az a Big Data

A cége szerverein heverő adatok tegnapig csak adatok voltak – rendezve és iktatva. Hirtelen a szleng Big Data népszerűvé vált, és most az Ön cégének adatai Big Data^{(Big Data)} . A kifejezés a szervezete által eddig tárolt összes adatra vonatkozik. Tartalmazza a felhőben tárolt adatokat, sőt a könyvjelzővel ellátott URL -eket is. ^(URLs)Előfordulhat, hogy az Ön cége nem digitalizálta az összes adatot. Lehet, hogy még nem strukturálta az összes adatot. De akkor az összes digitális, papíralapú, strukturált és nem strukturált adat a vállalatnál mostantól Big Data .

Röviden, a szerverein található összes adatot – függetlenül attól, hogy kategorizálták-e vagy sem – együttesen BIG DATA -nak nevezzük . Mindezek az adatok különböző típusú elemzések segítségével különböző eredményeket kaphatnak. Nem szükséges, hogy minden elemzés az összes adatot felhasználja. A különböző elemzések a BIG DATA^{(BIG DATA)} különböző részeit használják fel a szükséges eredmények és előrejelzések előállításához.

A Big Data^{(Big Data)} alapvetően olyan adatok, amelyeket Ön olyan eredményekhez elemez, amelyeket előrejelzésekhez és egyéb célokra használhat fel. A Big Data kifejezés használatakor vállalata vagy szervezete hirtelen a legfelső szintű információs^{(Information)} technológiával dolgozik, hogy különböző típusú eredményeket vonjon le ugyanazon adatok felhasználásával, amelyeket szándékosan vagy véletlenül tárolt az évek során.

Mekkora a Big Data

Lényegében az összes adat együttesen Big Data , de sok kutató egyetért abban, hogy a Big Data – mint olyan – nem manipulálható normál táblázatokkal és rendszeres adatbázis-kezelési eszközökkel. Speciális elemző eszközökre van szükségük, mint például a Hadoop (ezt egy külön bejegyzésben fogjuk tanulmányozni), hogy az összes adatot egyszerre lehessen elemezni (az elemzés iterációit is magában foglalhatja).

A fentiekkel ellentétben, bár nem vagyok szakértője a témának, azt mondanám, hogy bármely szervezettel kapcsolatos adatok – nagy vagy kicsi, szervezett vagy nem szervezett – Big Data az adott szervezet számára, és a szervezet kiválaszthatja saját eszközeit az elemzéshez. adat.^{(Contrary to the above, though I am not an expert on the subject, I would say that data with any organization – big or small, organized or unorganized – is Big Data for that organization and that the organization may choose its own tools to analyze the data.)}

Általában az adatok elemzéséhez az emberek különböző adatkészleteket hoztak létre egy vagy több közös mező alapján, így az elemzés egyszerűvé válik. A Big Data esetében nincs szükség részhalmazok létrehozására az elemzéshez. Ma már olyan eszközökkel rendelkezünk, amelyek képesek elemezni az adatokat, függetlenül attól, hogy mekkora méretűek. Valószínűleg ezek az eszközök maguk is kategorizálják az adatokat, még akkor is, amikor elemzik azokat.

Fontosnak tartom megemlíteni két mondatot Jimmy Guterman „Big Data” című könyvéből :

“Big Data: when the size and performance requirements for data management become significant design and decision factors for implementing a data management and analysis system.”

-És-

“For some organizations, facing hundreds of gigabytes of data for the first time may trigger a need to reconsider data management options. For others, it may take tens or hundreds of terabytes before data size becomes a significant consideration.”

Látható tehát, hogy a mennyiség és az elemzés egyaránt fontos része a Big Data -nak .

Olvassa el^(Read) : Mi az adatbányászat?^{(What is Data Mining?)}

Big Data fogalmak

Ez egy másik pont, ahol a legtöbb ember nem ért egyet. Egyes szakértők szerint a Big Data fogalma^{(Big Data Concepts)} három V:

1. Hangerő
2. Sebesség
3. Fajta

Mások még néhány V-t adnak a koncepcióhoz:

1. Megjelenítés
2. Igazság (megbízhatóság)
3. Változékonyság és
4. Érték

A Big Data^{(Big Data)} fogalmaival egy külön cikkben fogok foglalkozni, mivel ez a bejegyzés már most kezd terjedni. Véleményem szerint az első három V elegendő a Big Data fogalmának magyarázatához .

Big Data példa – Hogyan^{(Big Data Example – How NetFlix)} használta a NetFlix problémáinak megoldására

2008 felé a NetFlixnél^(NetFlix) egy kiesés volt , ami miatt sok ügyfél a homályban maradt. Bár néhányan még mindig hozzáfértek a streaming szolgáltatásokhoz, legtöbbjük nem. Egyes ügyfeleknek sikerült megszerezniük a bérelt DVD^(DVDs) -ket, míg másoknak nem sikerült. A Wall Street Journal^{(Wall Street Journal)} blogbejegyzése szerint a Netflix éppen most kezdte meg az igény szerinti streamelést.

Az üzemszünet elgondolkodtatta a vezetőséget a lehetséges jövőbeni problémákon, és így; a Big Data^{(Big Data)} felé fordult . Az adatok felhasználásával elemezte a nagy forgalmú területeket, az érzékeny pontokat és a hálózati áteresztőképességet stb., és azon dolgozott, hogy csökkentse az állásidőt, ha a globálissá válás során jövőbeli probléma merülne fel. Itt található a Wall Street Journal Blog linkje^{(the link)} , ha meg szeretné tekinteni a Big Data példáit .

A fentiek összefoglalják, mi a Big Data laikus nyelven. Nagyon alap bevezetésnek nevezhetjük. Tervezek még néhány cikket írni a kapcsolódó tényezőkről, mint például – Fogalmak^(Concepts) , Elemzés^(Analysis) , Eszközök^(Tools) és a Big Data felhasználási módjai^{(uses of Big Data)} , Big Data 3 V-k stb. Addig is, ha bármit hozzá szeretne adni a fentiekhez, kérjük, kommentelje és ossza meg velünk.

Olvassa el a következőt^{(Read next)} : Mi az a webkaparás^{(Web Scraping)} ?

What is Big Data - A Simple Explanation with Example

The term Big Data is being increasingly used almost everywhere on the planet – online and offline. And it is not related to computers only. It comes under a blanket term called Information Technology, which is now part of almost all other technologies and fields of studies and businesses. Big Data is not a big deal. The hype surrounding it is a sure pretty big deal to confuse you. This article takes a look at what is Big Data. It also contains an example of how NetFlix used its data, or rather, Big Data, to better serve its clients’ needs.

What is Big Data

The data lying in the servers of your company was just data until yesterday – sorted and filed. Suddenly, the slang Big Data got popular, and now the data in your company is Big Data. The term covers each and every piece of data your organization has stored until now. It includes data stored in clouds and even the URLs that you bookmarked. Your company might not have digitized all the data. You may not have structured all the data already. But then, all the digital, papers, structured and non-structured data with your company is now Big Data.

In short, all the data – whether or not categorized – present in your servers are collectively called BIG DATA. All this data can be used to get different results using different types of analysis. It is not necessary that all analyses use all the data. The different analysis uses different parts of the BIG DATA to produce the results and predictions necessary.

Big Data is essentially the data that you analyze for results that you can use for predictions and other uses. When using the term Big Data, suddenly your company or organization is working with top-level Information technology to deduce different types of results using the same data that you stored intentionally or unintentionally over the years.

How big is Big Data

Essentially, all the data combined is Big Data, but many researchers agree that Big Data – as such – cannot be manipulated using normal spreadsheets and regular tools of database management. They need special analysis tools like Hadoop (we’ll study this in a separate post) so that all the data can be analyzed at one go (may include iterations of analysis).

Contrary to the above, though I am not an expert on the subject, I would say that data with any organization – big or small, organized or unorganized – is Big Data for that organization and that the organization may choose its own tools to analyze the data.

Normally, for analyzing data, people used to create different data sets based on one or more common fields so that analysis becomes easy. In the case of Big Data, there is no need to create subsets for analyzing it. We now have tools that can analyze data irrespective of how huge it is. Probably, these tools themselves categorize the data even as they are analyzing it.

I find it important to mention two sentences from the book “Big Data” by Jimmy Guterman:

“Big Data: when the size and performance requirements for data management become significant design and decision factors for implementing a data management and analysis system.”

-And-

“For some organizations, facing hundreds of gigabytes of data for the first time may trigger a need to reconsider data management options. For others, it may take tens or hundreds of terabytes before data size becomes a significant consideration.”

So you see that both volume and analysis are an important part of Big Data.

Read: What is Data Mining?

Big Data Concepts

This is another point where most people don’t agree. Some experts say that the Big Data Concepts are three V’s:

1. Volume
2. Velocity
3. Variety

Some others add few more V’s to the concept:

1. Visualization
2. Veracity (Reliability)
3. Variability and
4. Value

I will cover concepts of Big Data in a separate article as this post is already getting big. In my opinion, the first three V’s are enough to explain the concept of Big Data.

Big Data Example – How NetFlix used it to fix its problems

Towards 2008, there was an outage at NetFlix due to which many customers were left in the dark. While some could still access the streaming services, most of them could not. Some customers managed to get their rented DVDs whereas others failed. A blog post on the Wall Street Journal says Netflix had just started on-demand streaming.

The outage made the management think about the possible future problems and hence; it turned to Big Data. It analyzed high traffic areas, susceptible points, and network throughput, etc. using that data and worked on it to lower the downtime if a future problem arises as it went global. Here is the link to the Wall Street Journal Blog, if you wish to check out the examples of Big Data.

The above summarizes what is Big Data in a layman’s language. You can call it a very basic introduction. I plan to write a few more articles on associated factors such as – Concepts, Analysis, Tools, and uses of Big Data, Big Data 3 V’s, etc. Meanwhile, if you would like to add anything to the above, please comment and share with us.

Read next: What is Web Scraping?

Related posts

• Big Data fogyasztás. Mi a Big Data felhasználási területe.

• Mi az a Data Analytics és mire használják

• Mi a különbség az adat és az információ között

• A Drupal telepítése a WAMP használatával Windows rendszeren

• A legjobb szoftver és hardver Bitcoin pénztárcák Windows, iOS, Android rendszerhez

• A munkamenet-üzenetküldő alkalmazás erős biztonságot kínál; Telefonszám nem szükséges!

• A legjobb eszközök ingyenes SMS-küldéshez a számítógépről

• A legjobb laptop hátizsákok férfiaknak és nőknek

• Ez a fiók nincs összekapcsolva egyetlen Mixer-fiókkal sem

• Mik azok a virtuális hitelkártyák, és hogyan és hol szerezheti be őket?

• Az Internet Radio Station ingyenes beállítása Windows PC-n

• Hogyan zárható be Payoneer számlája?

• A LibreOffice Calc legjobb funkciói

• A Windows 95 telepítése Windows 10 rendszeren

• Konvertálja a Magnet linkeket közvetlen letöltési hivatkozásokká a Seedr segítségével

• A legjobb ingyenes biztonságos digitális notebook szoftver és online szolgáltatások

• 10 legjobb USB LED lámpa laptopokhoz

• Ki van zárva a Plex kiszolgálóból és a szerverbeállításokból? Itt a javítás!

• A legjobb online vásárolható laptop asztalok

• Cyber ​​Monday és Black Friday Akciós vásárlási tippek, amelyeket követni szeretne