Tegyük fel, hogy egy új processzor vásárlásán gondolkodik, és hirtelen két olyan termék között kell döntenie, amelyek papíron nagyjából egyformák, de az egyiknek van egy hiperszálas^{(hyperthreading)} funkciója , a másiknak nincs.

Nyilvánvaló, hogy a hyperthreading jó dolog, mert külön kell fizetni érte, de mit csinál? A legfontosabb, hogy törődnie^(you) kell ezzel? Ahhoz, hogy megválaszoljuk ezeket az égető kérdéseket, egy rövid kitérőt kell tennünk a CPU^(CPUs) -k működéséhez .

Korlátlan hatalom!

Még ha nem is érdeklik annyira a számítástechnika finom technikai részletei, valószínűleg hallott már Moore törvényéről^{(Moore’s Law)} . Ez valójában nem természeti törvény, hanem egy megfigyelés, hogy az integrált áramkörök alapvető összetevőinek sűrűsége kétévente megduplázódott.

Valójában ez azt jelentette, hogy a CPU teljesítménye kétévente megduplázódik, ami exponenciális javulás. Ha a világ leggyorsabb autója kétszer olyan gyors lenne, mint a két éve megjelent, és ez a tendencia évtizedekig folytatódna, akkor sci-fi csillaghajók sebességével rendelkeznénk. Tehát valójában ez az egyik legforradalmibb dolog a számítástechnikában.

A probléma az, hogy a CPU teljesítményét nem csak az összetevőinek sűrűsége határozza meg. Nyilvánvalóan fontos az órajel, vagyis hogy hány teljes számítási ciklust tud végrehajtani egy másodperc alatt. Ha veszel egy CPU -t és megduplázod az órajelét, akkor kétszer jobban teljesít. Legalábbis elméletben.

A probléma az, hogy bármilyen gyorsan működik is a processzor, egyszerre csak egy dolgot tud csinálni. Amit mi „multitasking”-nek tekintünk, az valójában a processzor, amely gyorsan ugrik több ezer különböző feladat között. Néhány évvel ezelőtt elkezdtünk néhány téglafalat ütni, amikor egyetlen processzort egyre gyorsabbá és gyorsabbá akartunk tenni.

Az egyik megoldás tehát az volt, hogy minden processzorba egynél több CPU -t tettek, így a különféle munkákat meg lehet osztani közöttük. Manapság a négymagos CPU^(CPUs) -k nagyjából a mainstream konfigurációk.

A Hyperthreading^{(Hyperthreading )} (HT) az Intel neve az egyidejű többszálú feldolgozásra^{(simultaneous multithreading)} . Ez alapvetően azt jelenti, hogy egy CPU mag képes egyszerre két problémán dolgozni. Ez nem jelenti azt, hogy a CPU kétszer annyi munkát tud végezni. Csupán annyi, hogy több egyszerűbb probléma egyszerre történő kezelésével biztosíthatja az összes kapacitásának kihasználását.

Az operációs rendszer számára minden valódi szilícium CPU mag kettőnek tűnik, így mindegyik úgy működik, mintha külön lennének. Mivel sok minden, amit egy CPU csinál, nem elég ahhoz, hogy maximálisan működjön, a HT gondoskodik arról, hogy pénzt kapjon ebből a chipből.

Kinek kell törődnie a hyperthreadinggal^{(Hyperthreading)} ?

Ez egy másik kérdés, amely kissé bonyolult lehet, de valójában nagyon egyszerű, ha lebontjuk. Először^(First) is tegyünk egy dolgot a hiperszálazásról, ami szinte mindig igaz. Ha két olyan processzor közül kell választania, amelyek ugyanannyi szálat képesek kezelni, de nem rendelkeznek ugyanannyi maggal, válassza a több fizikai maggal rendelkező CPU -t.^(CPU)

Például, ha kétmagos, hiperszálas CPU -ja és nem HT négymagos CPU -ja van, a négymagos lehetőség a jobb választás. Tekintettel arra, hogy közel állnak egymáshoz egyszálú, egymagos teljesítményben. Miért? Mivel a négymagos CPU több fizikai feldolgozó hardverrel rendelkezik.

Az igazi savanyúság akkor jön létre, ha két processzorod^(CPUs) van azonos fizikai specifikációkkal, de az egyik rendelkezik HT-val, a másik pedig nem. Most a kérdésünk valóban a futtatni kívánt szoftverre vonatkozik. Ha olyan szoftverrel rendelkezik, amely elegendő szálat tud létrehozni a HT szálak használatához, akkor jelentős lendületet fog látni, ha a CPU -t választja hyperthreading segítségével. Egyszerűen^(Simply) azért, mert a feldolgozási kapacitás egyike sem megy kárba, és az alkatrész a lehető legtöbb időt a teljes potenciál közelében működik.

Ha a futtatni kívánt szoftver nem hoz létre elegendő szálat a HT virtuális magjainak használatához, akkor szó szerint semmi különbséget nem fog látni a teljesítményben.

Hagyományosan az olyan műveletek, mint a CPU 3D renderelése, a videokódolás és a fotómanipuláció, annyi szálat hoznak létre, amennyit a rossz CPU elbír. Más szóval, sok modern professzionális alkalmazás éhes a cérna. Ez az oka annak, hogy a Hyperthreading a professzionális szintű CPU^(CPUs) -kra korlátozódott, mint például az i7 és újabb^{(i7 and up)} .

Az általános^(Mainstream) alkalmazások, például a szövegszerkesztők és a webböngészők nem fognak jobban teljesíteni a hiperszálkezeléssel, még akkor sem, ha több szálat tudnak létrehozni. Egyszerűen^(Simply) azért, mert a legtöbb ember által használt alkalmazások igényei még csak nem is nehezítik meg a belépő szintű CPU^(CPUs) -kat .

A játék nagy kérdése

A videojátékok^(Video) egy másik mainstream alkalmazás, amely meglehetősen apatikus volt a Hyperthreading iránt^{(Hyperthreading)} . A cikk írásakor, 2019-ben, a legújabb videojáték-motorok kezdenek egyre nehezebbé válni. Ez azt jelenti, hogy a HT-képes CPU^(CPUs) -k jobban teljesítenek bennük. A régebbi játékok egyáltalán nem látnak előnyt, kivéve néhány szimulációs típusú játékot, amelyek erősen kihasználják az AI-t vagy más CPU-központú folyamatokat.

Ez azt jelenti, hogy a következő játék PC-jén rendelkeznie kell Hyperthreading-gel^{(Hyperthreading)} ? A helyzet az, hogy most egy mainstream processzorpiacra lépünk át, ahol a hat-, nyolc- és tizenkétmagos CPU^(CPUs) -k az általánosak. Tehát sokkal jobb, ha lehetőség szerint több fizikai magot használunk.

Az egyszerű válasz

Remélhetőleg a fenti magyarázat elég világos volt, de bontsuk le a lényegre:

• Ha professzionális, nehéz munkát végez, a hiperszálak számítanak
• Ha Ön általános felhasználó, ne aggódjon!
• Ha Ön játékos, a következő buildben a több magot részesítse előnyben a HT helyett, de szerezzen be HT-t is, ha megfelelő az ár.

A Hyperthreading^{(Hyperthreading)} nagyszerű technológia, de nem mindenki számára éri meg a prémiumot. Most már tudnod kell, hogy ez a „valaki” te vagy-e vagy sem!

What is Hyperthreading and Why Should You Care?

Let’s say yoυ’re lоoking at buying a new processor and suddenlу you have to decide between two products that are both just about the same on papеr, but one of them has a feature called hyperthreading and the other doesn’t.

Clearly hyperthreading is a good thing because you have to pay extra for it, but what does it do? Most importantly, is it something that you should care about? To answer these burning questions, we have to take a short detour into how CPUs do their thing.

Unlimited Power!

Even if you aren’t all that interested in the fine technical details of computer technology, you’ve probably heard of Moore’s Law before. It’s not really a natural law, but an observation that the basic components of integrated circuits were doubling in density every two years or so.

In effect this meant that the performance of a CPU would double every two years, which is an exponential rate of improvement. If the fastest car in the world was twice as fast as the one that came out two years ago and that trend continued for decades, we would have vehicles with the speeds of science fiction starships. So this is actually one of the most revolutionary things about computer technology.

The problem is that the performance of a CPU isn’t just determined by the density of its components. It’s clock speed, which is how many full calculation cycles it can perform in a second, is obviously important. If you take a CPU and you double its clock speed, it will perform twice as well. At least in theory.

The problem is that, no matter how fast that processor works, it can only do one thing at a time. What we perceive as “multitasking” is actually the processor rapidly jumping between thousands of different jobs. A few years ago, we started hitting a few brick walls when it came to making a single processor faster and faster.

So, one of the solutions was to put more than one CPU in every processor, so that the various jobs could be divided between them. Today, quad-core CPUs are pretty much the mainstream configuration.

Hyperthreading (HT)is Intel’s name for simultaneous multithreading. It basically means that one CPU core can work on two problems at the same time. It doesn’t mean that the CPU can do twice as much work. Just that it can ensure all its capacity is used by dealing with multiple simpler problems at once.

To your operating system, each real silicon CPU core looks like two, so it feeds each one work as if they were separate. Because so much of what a CPU does is not enough to work it to the maximum, HT makes sure you’re getting your money’s worth from that chip.

Who Should Care About Hyperthreading?

This is another question that can be a little complicated but is actually pretty simple when you break it down. First, let’s put out the one thing about hyperthreading that’s almost always true. If you must choose between two processors that can handle the same number of threads, but don’t have the same number of cores, go with the CPU that has more physical cores.

For example, if you have a dual-core, hyper-threaded CPU and a non-HT quad-core CPU, the quad core option is the better choice. Given that they are close to each other in single-thread, single core performance. Why? Because the quad-core CPU has more physical processing hardware.

The real pickle comes when you have two CPUs with the same physical specifications, but one has HT and the other doesn’t. Now our question really has to do with the software that you want to run. If you have software that can spawn enough threads to use the HT threads as well, you’ll see a significant boost from opting for the CPU with hyperthreading. Simply because none of the processing capacity is being wasted and the component is working near its full potential as much of the time as possible.

If the software you want to run doesn’t spawn enough threads to also use the HT virtual cores, you’ll see literally no difference in performance.

Traditionally operations such as CPU 3D rendering, video encoding, and photo manipulation will create as many threads as your poor CPU can take. In other words, many modern professional applications are thread-hungry. This is why Hyperthreading has been restricted to professional-tier CPUs such as the i7 and up.

Mainstream applications such as word processors and web browsers aren’t going to perform any better with hyperthreading, even if they can spawn more threads. Simply because the needs of those applications as used by most people doesn’t even give entry-level CPUs a hard time.

The Big Gaming Question

Video games are another mainstream application that’s been fairly apathetic to Hyperthreading. At the time of writing, in 2019, the latest video game engines are starting to become more thread heavy. Which means HT-enabled CPUs will perform better in them. Older titles won’t see any advantage at all, with the exception of a few simulation-type games that make heavy use of AI or other CPU-centric processes.

Does that mean your next gaming PC should have Hyperthreading? The thing is, we are now moving into a mainstream CPU market where six-, eight- and twelve- core CPUs are the norm. So, it’s far better to have more physical cores where possible.

The Simple Answer

Hopefully the above explanation has been clear enough, but let’s break it down to the bottom line:

• If you do professional, thread-heavy work, Hyperthreading matters
• If you are a mainstream user, don’t worry about!
• If you are a gamer, prioritize having more cores in your next build over HT, but get HT in addition if the price is right.

Hyperthreading is a great technology, but it’s not worth the premium for everyone. Now you should know whether that “someone” is you or not!

Related posts

• 3 módja annak, hogy fényképet vagy videót készítsen Chromebookon

• Számítógép- és e-mail-figyelő vagy kémszoftver észlelése

• Síkképernyős kijelző technológia demisztifikálva: TN, IPS, VA, OLED és még sok más

• A Caps Lock be- és kikapcsolása Chromebookon

• 4 módszer a legjobb internet-lehetőségek (ISP) megtalálására a környéken

• Hogyan küldhetek névtelen szöveges üzenetet, amelyet nem lehet visszavezetni Önnek

• Hogyan készítsünk átlátszó hátteret a GIMP-ben

• A VLOOKUP használata a Google Táblázatokban

• Hogyan változtassuk meg a nyelvet a Netflixen

• DVI vs HDMI vs DisplayPort – Amit tudnod kell

• Cikk közzététele a Linkedinben (és a legjobb idő a közzétételhez)

• Mi az a Discord Streamer mód és hogyan kell beállítani

• 7 gyorsjavítás, amikor a Minecraft folyamatosan összeomlik

• Hogyan lehet némítani valakit a Discordon

• Hogyan lehet ellenőrizni a merevlemezen a hibákat

• Emoji beszúrása a Word, a Google Docs és az Outlook alkalmazásba

• Hogyan javítsunk ki egy Steam „Függőben lévő tranzakció” hibát

• 8 módszer, hogy több kreditet szerezzen az Audible-n

• Meg tudod változtatni a Twitch nevét? Igen, de légy óvatos

• A számítógép véletlenszerűen bekapcsol magától?