Az adat^(Data) és az információ két olyan kifejezés, amelyeket gyakran felcserélhetően használnak, de jelentős különbség van köztük. Például az adatok információbitekre vonatkoznak, de magára az információra nem. Másrészt az információ^{(Information)} olyan adathalmaz, amelyet értelmes módon dolgoznak fel. Az interneten rendelkezésre álló túlnyomó mennyiségű adat révén különböző megközelítések, például a webkaparás^{(Web Scraping)} , a webes ^{(Web Harvesting)}adatgyűjtés^{(Web Data Extraction)} vagy a webes adatkinyerés használatosak, hogy megvalósítható és a játékot megváltoztató betekintést nyerjenek az internethasználattal^(Internet) kapcsolatban . De mit is jelentenek pontosan az online világban. Lássuk!

Hogyan működik a Web Scraping

^(Computer)Az intelligens robotokként tervezett ^{(Intelligent)}számítógépes programok elvégzik a Web Scraping munkáját . Ellentétben a képernyőkaparással, amely csak a képernyőn megjelenő pixeleket másolja, a webes scraping kivonja a HTML -kódot és ezzel együtt az adatbázisban tárolt adatokat. A megközelítés meglehetősen népszerűvé vált. Valójában ez a mai digitális világban az egyik alapvető elsajátítandó készség. Nagyszerű alkalmazásai vannak nagy adatkészletek összeállításában, amelyek alapvetőek az olyan technikákhoz, mint

• Big Data Analytics
• Gépi tanulás
• Mesterséges intelligencia^{(Artificial Intelligence)}

A digitális információk gyors terjedésével a Big Data Web Scraping vagy Web Data Extraction megközelítésen keresztüli elérése sokkal könnyebbé vált . Ennek ellenére a Web Scraping használható olyan digitális vállalkozások számára, amelyek adatgyűjtésre támaszkodnak jogos^(Legitimate) és illegitim esetekben egyaránt. Az előbbi a Benevolent Web Scraping példákat^{(Benevolent Web Scraping Examples)} , míg az utóbbi a rosszindulatú webkaparási^{(Malicious Web Scraping)} példákat tartalmazza.

Jóindulatú webkaparási példák

• ^(Search)A keresőrobotok feltérképezik a webhelyet, elemzik annak tartalmát, hogy bizonyos megállapítások, például a Google alapján rangsoroljanak .
• Ár^(Price) -összehasonlító webhelyek, amelyek robotokat telepítenek a termékek árának automatikus lekérésére
• Piackutató^(Market) cégek, amelyek kaparókat használnak adatok kinyerésére a közösségi médiából (pl. hangulatelemzéshez, személyes preferenciákhoz stb.).

Példák a rosszindulatú webkaparásra

Az illegális célú webkaparás^{(Web Scraping)} súlyos anyagi veszteségeket okozhat, ha az adatokat a webhelytulajdonosok engedélye nélkül nyerik ki. A rosszindulatú webkaparás^{(Malicious Web Scraping)} két leggyakoribb felhasználási esete az árlekopás és a tartalomlopás.

• Price Scraping  – A kaparórobotok^(Scraper) ellenőrzik a versengő üzleti adatbázisokat, hogy hozzáférjenek az árinformációkhoz, alákínálják a riválisokat és növeljék az eladásokat.
• Tartalomlopás^{(Content Theft)}  – Ez az illegitim tevékenység magában foglalja a célwebhelyről történő nagyszabású tartalomlopást. A tipikus célpontok főként az online termékkatalógusok és a digitális tartalomra támaszkodó webhelyek közé tartoznak az üzleti élet ösztönzése érdekében.

Remélem ez segít!

What is Web Scraping and how does it work in the Digital World

Data and information are two terms that are often used interchangeably but there’s а notable difference between them. For example, data refers to bits of information, but not information itself. Оn the other hand, Informatіon is a set of datа which is proсessed in a meаningful way. With the overwhelming data available on the internet, different approachеs like Web Scraping, Web Harvesting or Web Data Extraction are being used to generate actionable and game-changing insights over Internet use. But what exactly they mean in the online world. Let’s take a look!

How does Web Scraping work

Computer programs designed as Intelligent bots do the work of Web Scraping. Unlike screen scraping, which only copies pixels displayed onscreen, web scraping extracts underlying HTML code and, with it, data stored in a database. The approach has become quite popular. In fact, it is considered as one of the essential skills to acquire in today’s digital world. It has some great applications in compiling large data sets, fundamental to techniques like-

• Big Data Analytics
• Machine Learning
• Artificial Intelligence

With the rapid expansion of digital information, accessing Big Data via Web Scraping or Web Data Extraction approach has become much easier. Having said that, Web Scraping can be used for digital businesses that rely on data harvesting in both, Legitimate or illegitimate cases. The former includes Benevolent Web Scraping Examples while the latter features Malicious Web Scraping examples.

Benevolent Web Scraping examples

• Search engine bots crawling a site, analyzing its content to assign a rank based on certain findings, like Google.
• Price comparison sites deploying bots to auto-fetch prices of products
• Market research companies using scrapers to extract data from social media (e.g., for sentiment analysis, personal preferences, etc).

Malicious Web Scraping examples

Web Scraping for illegal purposes can inflict severe financial losses if data is extracted without the permission of website owners. The two most common use cases of Malicious Web Scraping are price scraping and content theft.

• Price Scraping – Scraper bots inspect competing business databases to access pricing information, undercut rivals and boost sales.
• Content Theft – This illegitimate activity comprises large-scale content theft from a target website. Typical targets mainly include online product catalogs and websites relying on digital content to drive business.

Hope this helps!

Related posts

• Nincs internetkapcsolat, de a Webhez csatlakozva jelenik meg

• Mi az a Bitcoin, a digitális valuta

• Mi történik az online fiókokkal, amikor meghalsz: Digitális vagyonkezelés

• Mi az a Dark Web vagy a Deep Web? Hozzáférés és óvintézkedések.

• A Digital Detox szedésének előnyei és a kezelés módja

• Hogyan lehet módosítani vagy módosítani a WiFi router beállításait?

• A legjobb ingyenes internetes adatvédelmi szoftverek és termékek listája a Windows 11/10 rendszerhez

• Wi-Fi vs Ethernet: melyiket használja?

• Megbízható webhely hozzáadása a Windows 11/10 rendszerben

• Mit jelentenek a gyakori HTTP-állapotkód-hibák?

• Csoportos gyorstárcsázás Firefoxhoz: fontos internetes webhelyek karnyújtásnyira

• Hogyan használjunk megosztott internetkapcsolatot otthon

• Az Internet Radio Station ingyenes beállítása Windows PC-n

• Összeomolhat az egész internet? A túlzott használat lerombolhatja az internetet?

• A Screamer Radio egy megfelelő internetes rádió alkalmazás Windows PC-hez

• Hol van most a Mikulás? A Mikulás-követő oldalak segítenek

• Mi a 403 tiltott hiba és hogyan javítható?

• DDoS elosztott szolgáltatásmegtagadási támadások: védelem, megelőzés

• Internetkapcsolat beállítása Windows 11/10 rendszeren

• Javítsa ki a Weboldal helyreállítási hibáját az Internet Explorerben